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如何找到逾九成中策略|AI應用|強化學習模型|麥振威

之前在YouTube已介紹過強化學習(Reinforcement Learning)的常用模型PPO , 可以只輸入數據,讓模型根據市場變化替你想出一個交易策略,而今日示範的,是用PPO模型自行替你想一個合適的對冲策略。 可能大家都曾想過一些勝率很高,回報也很高的策略,但缺點是「坐倉」幅度十分十分之大,所以真實交易時根本不敢用。若加上很多的止蝕條件,回報及勝率又會大幅下降。 其實若運用強化學習模型替你想一個合適的對冲策略,這些「九成中」的策略便有機會變成真的能替你在市場上獲利。

富昌金融集團聯席董事麥振威

電郵: paul.mark881@gmail.com

 

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麥振威

程式交易在美國及臺灣其實早已流行,在中國內地也有不少程式交易的專家,而近年程式交易在香港也逐漸興起,其實程式交易不是很多新手想像的那樣神秘,只要學懂基本的用法,遇上問題時有專人解答,再自己不斷嘗試,經過數月的時間,大部份人也會學懂如何將自己的交易策略轉化為程式語言,又或將來在發現一些市場的特性時,也懂得如何利用程式去自行做測試,優化個人的交易策略,無論是股票、期指等也能透過程式做分析,藉此提高交易的回報,本網誌便是希望介紹各種有關程式交易的知識,讓更多的投資者了解這個新趨勢。

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