程式交易及期指盤路分析1小時免費講座(12月8日)

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-11-26

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2024年12月8日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

下周會連續7天Patreon會有用Python寫交易策略回測的教學

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-11-08

下周會連續7天Patreon會有用Python寫交易策略回測的教學，適合新手學習。 www.patreon.com/quantshk

程式交易及期指盤路分析免費講座

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-10-17

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2024年11月3日 (星期日） 時間: 11:30am - 12:30pm (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) https://youtu.be/tu2zTJHnV7A?si=LnKNAO3A8LMlnTYv 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

【七年間短炒騰訊52次勝率達76.92%的方法】

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-09-26

【七年間短炒騰訊52次勝率達76.92%的方法】 在筆者Patreon 每星期會定期有一些Trading View的語法教學。在今年6月13日Patreon的文章中便講解了「七年間短炒騰訊52次勝率達76.92%」的方法。 若你由2017年1月3日開始買入騰訊並一直持有到今年6月13日，這7年間回報可達到114.57%，即使只買入10萬港元，大約能獲利114570港元。但對很多人來說這根本不可能的。例如在2022年也有很多機構多次增持騰訊，但騰訊股價在低位徘徊不前，到了2023年初便沽貨離場。 要長期持有一隻股票真的要很有「耐性」，這點真的並非每個人都做到，巴菲特被視為大師，最大原因是他真的大部份時間也「坐得穩」。筆者今天並非要教長期持有股票的好處，既然我們沒有辨法也沒有能力長期持有一隻股票，透過短炒又能否有較好的回報? 文章中介紹的就是專用作炒騰訊的方法。若運用30分鐘圖表，由2017年1月3日至今的回報有78.22%，同樣投入10萬港元，回報約78222.6港元，期間交易了52次，獲利的有40次，勝率大約76.92%，平均每次交易持倉時間約413支bar。 若用30分鐘圖，平均持倉時間大約1個月左右，這樣應更合符人性，因為若要持倉長達七年，連很多專家都做不到，但一般散戶要持倉1個月較容易處理。(pinescript 代碼在patreon內容可找到) 筆者patreon: https://www.patreon.com/quantshk

1個課程學懂Trading View、python、AI

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-09-10

詳細課程內容可瀏覽網頁:www.quants.hk

為何Python這麼熱門?

MacauYeah ・2024-08-27

在資料處理、資料科學領域，什麼是最近的AI模型，Python都是做這些事的熱門選擇。對於以前從未用過Python來處理業務的筆者來講，實在不懂為何Python會那麼大熱。不過最近，筆者實戰過後，真心覺得它是提高生產力的重要工具，而且並不限於資料科學上面，一些簡單的腳本操作也是很有優勢的。 筆者前述有討論過 型別對程式語言的重要性，到現時這一刻，筆者都會覺得【型別】是有助於長期的程式開發。而Python這個語言，大部份人都會介紹它是動態語言，可以使用弱型別，然後，就沒有其他講法了。動態弱型別，筆者一直都不認為它的根本上的原因。就像Javascript一樣，它亦發展出類靜態強型別的Typescript版本，而且它亦不因此而被人棄用。所以Python的強大，動態語言並不一最重要的原因，它也可以模疑寫出有規有距的type hinting。 或者用另一個方向問，大家覺得 Excel / SpreadSheet 好用嗎？它們可以很簡易地做出資料計算、篩選。而且可以一邊做，一邊調整公式。例如要大家做一個陣列的總和，大家會想打開一個Javascript，初始化陣列的每個數字，然後寫個For迴圈去計算總和嗎？還是打開 Excel / SpreadSheet，打下一欄或一列的數字，然後叫出Sum函數？筆者一定會選擇後者，不單止因為寫函數比較方便，那怕之後要調整數字，也比較方便。 大家有感受到差異嗎？筆者想表達的是，在操作 Excel / SpreadSheet 我們並不是整個程式重新執行一次，我們是修改完一部份，那上看到結果。但傳統的語言，例如C、Java、那怕是Javascript，我們都難以局部地更新或執行特定某一個區塊。那怕是現在我們有hot reload，但其實我們編寫的思維，都是讓我們完整執行起一個頁面，再人手輸入，看結果。如果我們只想運行某個單一Function函數，我們只能寫test case測試，但寫test case又是一個很大的入門門檻。 但大家如果看看Python，在古早的年代，Python已經有Python shell，那就像是Linux Shell或Window CMD一樣，可以一邊寫腳本，一邊看結果。寫了10行的程式，發現在第10行引用第5行的部份有問題，修正並執行第5行後，就可以回來馬上重跑第10行的語句，就馬上有結果了。第6至9行，因為沒有關聯性，就不需要逐一重新執行，那是多麼的方便阿。道理上，我們若沒有完整執行整個程式，可能還是有一些盲點，開發重要的，需要長期維護的程式，還是要像傳統一樣，有test case，有程式進入點，整個運行。但對於臨時性的操作，看看效果，我們實在無必要寫一個原整程式。 舉個例子，假如我們臨時有需要，要取得某個政府網站的即時數據，例如澳門的停車場資訊，空位的上下限是多少，我們絕對可以用python寫幾行就取得結果，然後順便做個資料運算。我們沒有必要很嚴僅地為考慮不同數據的出現情況，我們什至可以hard code - 硬編碼地計算某個Array的元素。直到突然有一天，這個操作變得恆常化，我們還是有條件把之前的python程式碼，改寫成一個規規矩矩的完整腳本，包括異常處理，函數複用。(其實Javascript在改用 NodeJs 作為引擎後，我們還是可以經過 Node.js REPL，來做互動操作，只是Python Shell出現得更早，也是官方支援的功能。) Python這個臨時操作的便利，對於資訊爆炸的年代來講，實在很幫得上忙。再加上現在除了Python Shell以前，還有Jupter Notebook，讓大家可以在Web頁面上，執行像Python Shell的互動操作，對於修過特定區域的程式碼，就更加方便。這些便利，都是不是因為動態語言來創造的優勢，而是實實在在的Coding Anywhere。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座｜pine script轉python｜寫排盤(市場深度數據)策略｜自動交易｜Footprint chart｜麥振威

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-08-21

Daytrade｜2個月5萬本金獲利1.6萬｜每次入市只持倉1分鐘｜pine script｜Connor RSI｜麥振威

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-08-19

這影片用Connor RSI寫了一個Daytrade策略，這個策略每次入市，無論贏輸都只持倉1分鐘，但卻在2個多月內用5萬本金獲利1.6萬以上。但重點是明白，交易就是「機率遊戲」，即使backtest看到能獲利的策略，真實執行的過程中也並不容易的。 另外，影片有示範如何用python從interactive broker下載level 2報價的數據，這些數據對很多Daytrade策略都十分有用的。而且也示範了一個簡單用Keras寫的AI模型(LSTM 模型)，要用python寫AI並不是很多人想像中那樣複雜。 筆者Patreon: https://www.patreon.com/quantshk 網頁:www.quants.hk