用Machine Learning提升策略回報|回報3%升至14%|麥振威
用Machine Learning提升策略回報|回報3%升至14%|麥振威 去年開始在課堂及Youtube都教了很多有關Machine Learning及Deep Learning的概念,Machine Learning的部份,Random Forest是自己常用的,而Deep Learning則比較常用CNN-LSTM模型。例如「ICT策略改良版」便是運用了模擬Random Forest的「多因子投票系統」來改良。但當然不是只有Random Forest才能改良交易策略,其中Logistic Regression也是一個十分有用的模型。影片中用簡單的方法講解了運用Logistic Regression優化策略的方法及原理。