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如何找到逾九成中策略|AI應用|強化學習模型|麥振威
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如何找到逾九成中策略|AI應用|強化學習模型|麥振威 之前在YouTube已介紹過強化學習(Reinforcement Learning)的常用模型PPO , 可以只輸入數據,讓模型根據市場變化替你想出一個交易策略,而今日示範的,是用PPO模型自行替你想一個合適的對冲策略。 可能大家都曾想過一些勝率很高,回報也很高的策略,但缺點是「坐倉」幅度十分十分之大,所以真實交易時根本不敢用。若加上很多的止蝕條件,回報及勝率又會大幅下降。 其實若運用強化學習模型替你想一個合適的對冲策略,這些「九成中」的策略便有機會變成真的能替你在市場上獲利。