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為何突破策略容易輸錢?教你用4個條件找出窄幅市況,挑戰Prop Firm考試!│麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2026-11-09

為何突破策略容易輸錢?教你用4個條件找出窄幅市況,挑戰Prop Firm考試!│麥振威 為何很多交易者使用突破策略,反而容易出現大幅虧損? 究竟有甚麼方法可以有效控制Maximum Drawdown,同時逐步累積利潤,提高通過Prop Firm考試的機會? 不少交易者習慣在股價突破阻力位時買入,或跌穿支持位時造淡,但突破後價格往往會出現明顯回調,甚至形成假突破,令交易者陷入是否應該止蝕的兩難局面。對於受到Maximum Drawdown限制的Prop Firm交易者而言,這類情況尤其危險。 今次影片會以ES小型標普500期貨的1分鐘實際走勢作為例子,分析突破策略的潛在風險。其中一次ES突破後由約7,407點回落至7,390點,短時間內下跌17點,相當於每張ES合約出現850美元的帳面虧損。另一次突破後更出現持續下跌,反映追逐突破未必是最理想的交易方法。 其實,我們可以嘗試採用相反的思路,只在市場出現窄幅上落的情況下尋找交易機會,透過區間內的價格反覆波動,逐步累積小額利潤。 一旦價格突破原有區間,便可考慮及早止蝕,以控制交易風險。 但最重要的問題是,如何判斷市場真正處於窄幅上落,而不是正在形成單邊趨勢? 今次影片將介紹一套利用4個條件判斷窄幅市況的方法: 1. 比較最近20根K線的高低差距與較長期的平均波幅,判斷目前波動是否明顯收窄。 2. 根據不同交易時段,自動調整波幅判斷門檻,避免全日使用同一標準。 3. 統計股價來回穿越區間中線的次數,確認市場具有反覆上落的特徵。 4. 利用數學方法衡量價格移動的方向性,排除仍然存在明顯單邊趨勢的市況。 透過綜合這4個條件,交易者可以嘗試利用AI編寫相關TradingView指標,尋找更適合區間交易的入市機會,減少追逐突破所帶來的風險。 這套方法的核心並非追求單次交易賺取巨額利潤,而是希望透過控制回撤、減少大額虧損,以及持續累積小額利潤,提高長期符合Prop Firm考試要求的機會。 至於第4個條件的詳細數學原理,Patreon及YouTube高級會員可以參考會員影片留言區的文字講解。 完整指標代碼則會在今期課程提供予學員參考。今期課程亦特別新增Prop Firm考試相關的交易策略及風險控制教學。

從水管工變成專業交易員!Marco Accettone真實通過 Prop Firm 考試後仍持續獲利究竟用了甚麼方法? │麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2026-11-03

從水管工變成專業交易員!Marco Accettone真實通過 Prop Firm 考試後仍持續獲利究竟用了甚麼方法 │麥振威 Marco Accettone 原本只是一名普通水管工,沒有依靠複雜的技術指標,而是透過自己觀察市場價格的變化,研究出一套交易方法。他不但成功通過 Prop Firm 考試,獲得自營交易公司的資金進行交易,而且在通過考試後,仍然能夠持續獲利。 究竟他用了甚麼方法? 為甚麼他的交易策略能夠應付 Prop Firm 嚴格的盈利目標及 Maximum Drawdown 限制? Marco Accettone 的交易方法主要圍繞 Liquidity Sweep(流動性掃蕩)。他發現,當價格突破市場關注的重要高位或低位後,很多時候並不會繼續沿突破方向移動,反而可能迅速掉頭。原因是部分追入的交易員被迫止蝕,進一步推動價格向相反方向發展。 不過,真正困難的地方,是如何判斷哪些高低位值得關注,以及甚麼時候才適合入市。 Marco Accettone 的部分判斷涉及個人交易經驗,單純根據他公開的資料編寫 Pine Script 策略,未必能夠取得理想的回測結果。 今次影片除了詳細講解他的 Liquidity Sweep 交易原理,亦會示範如何將他公開的策略編寫成 TradingView Pine Script,再加入我們自行研究的Expansion Ratio(波幅擴張比率) 等條件,嘗試改善入市訊號,而不需要依賴傳統技術指標。 在我們的改良策略回測中,以50,000美元初始資金交易小型標普500指數期貨(ES),近3個月在計算佣金及滑價後,錄得超過20,000美元盈利,回報超過40%,勝率達71.43%。 即使你沒有打算參加 Prop Firm 考試,這套交易方法仍然值得研究。 因為真正重要的並非單純追求七成或八成勝率,而是如何控制每次交易的風險、避免過大的回撤,以及建立一套有機會長期維持盈利的交易系統。 今期程式交易課程亦會新增 Prop Firm 考試策略的教學,詳細講解如何設計、改良及回測符合風險管理要求的交易方法。 另外,Patreon 及 YouTube 高級會員版本的片,留言區中會有根據 Marco Accettone 公開方法編寫的原始 Pine Script 策略完整代碼,方便自行研究及利用 AI 進一步改良。

獨家算法改良RSI成為最有效daytrade版本(Kalman RSI)|提供Trading View及富途代碼|麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2026-07-28

獨家算法改良RSI成為最有效daytrade版本Kalman RSI|提供Trading View及富途代碼|麥振威 Kalman Filter是一種用來估計「真實狀態」的數學算法,最初廣泛應用於導航、雷達、航空及工程控制系統,後來亦被引入金融市場,用來減少價格數據中的隨機雜訊。 對交易指標而言,最大的問題往往不是完全找不到趨勢,而是每一根K線都包含大量短期波動,例如突然出現的大單、買賣差價變化、消息引起的一分鐘急升急跌,以及市場在極短時間內大幅變動。 這些變化未必代表真正趨勢改變,但普通技術指標會把所有價格變化同樣納入計算,因而容易產生假突破、過早平倉或訊號反覆。Kalman Filter的作用,就是在真實市場價格與隱藏的趨勢價格之間作出動態估計,嘗試找出較接近市場實際方向的價格軌跡。 Kalman Filter的核心原理可理解為「預測、比較、修正」。算法首先根據上一個估計價格,預測目前的合理價格;然後把預測值與最新市場價格比較,計算兩者之間的誤差;最後根據市場數據的可信程度,決定應該接受多少最新價格變化。這個調整比例稱為Kalman Gain。若算法認為市場觀察值相對可靠,Kalman Gain便會較高,估計價格會更快跟隨最新價格;若算法認為目前價格包含較多雜訊,Kalman Gain便會降低,估計價格只會作出較小調整。 因此,Kalman Filter不是像固定週期平均線一樣,每次按照相同權重處理價格,而是會根據估計誤差與噪音設定,動態調整新數據的影響力。 我們將它簡化並融入技術指標中,最直接的方法是用Kalman價格取代原本公式中的close。例如這個Kalman RSI便會比普通的RSI更有效判斷市況變化。普通的RSI升至50以上代表趨勢轉強,相反,若跌至50以下代表趨勢轉弱,但很多時候在一個明顯趨勢中,RSI仍會在50附近反覆上落,這讓使用者更難判斷趨勢。 此外,普通的RSI升至70以上代表升勢十分之強,若跌至30以下代表跌勢十分之強,但很多時候普通的RSI升至70或跌至30後又會很快逆轉,這會讓使用者誤判走勢即將逆轉,但Kalman RSI 只要真正升至70或跌至30便會維持較長時間,讓使用者知道目前處於強勁的升浪或跌浪中。而且Kalman RSI與普通RSI升至70或跌至30的時間往往會不同,因為Kalman Filter的核心原理就是「預測、比較、修正」,這令Kalman RSI比普通RSI更準確。

獨家AI agent專寫Trading View 策略|比Claude更準更強|零Token零credits任用|麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2026-05-12

獨家AI agent專寫Trading View 策略|比Claude更準更強|零Token零credits任用|麥振威 今個星期我們推出了獨家的AI agent,所有Patreon 會員都能使用,之後會更有更多片給大家看到,這個AI agent用「人話」寫Trading View的 pine script 比Claude及普通ChatGPT等通用模型更準更強。 其實大家現時用的是通用模型,所以很多機構如律師行、醫療機構等會再用自己大量的資料庫去再訓練模型。Claude及其他LLM寫coding能力很強的,但不會特別專長某一類語法,我們是用了很大量的資料給它再訓練,才能讓它寫Trading View 的pine script時更加更加準確。 一般通用模型寫簡單的策略很少錯的,但寫較為複雜的策略就會有很多error,或者新手難以發現的邏輯錯誤,有些新手以為backtest 時看到沒有語法error便有問題,但其實整段代碼寫出來的結果已經與原本所想的完全不同。 有些情況以為沒有入市訊號,其實就像片中的例子一樣,Claude在寫coding時犯了很多錯誤,才會令本來有很多入市訊號的策略變成「零」入市機會。 目前推出的是1.0版本,月底會再推出1.5版本,大家用這個AI agent自組指標及優化策略,而且還有一個很實用的功能會下周公佈。 而6月底我們會推出2.0版本,屆時這個AI agent可以讓大家用「人話」寫富途三套語法,包括富途寫指標的麥語言、富途量化交易平台的python語法,及富途Open API語法,而且可以要求AI agent將寫好的Trading View策略或富途代碼隨時互換。