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Rob Hoffman’s IRB策略(改良版)｜短炒港股年回報2.12倍｜同時適合港股及美股｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-08-07

Rob Hoffman’s IRB策略(改良版)｜短炒港股年回報2.12倍｜同時適合港股及美股｜麥振威 傳奇交易員Rob Hoffman曾經在多場國際交易競賽中奪得至少 33次冠軍，有一種策略是他強調自己在比賽中經常使用的，名為「IRB + Overlay Set」策略。 以上的策略是「改良版」，而且已修改成適合交易港股， 大家可以將策略同時應用在十多隻港股之上，例如同時炒小米、騰訊、阿里巴巴、中移動(00941)等等，只要有入市訊號，Trading View便會替你在富途或interactive broker等autotrade。

收市前下單策略連續兩月獲利｜7月獲利36702元｜勝率73.68%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-07-30

收市前下單策略連續兩月獲利｜7月獲利36702元｜勝率73.68%｜麥振威 收市前下單策略是我們花了最多時間改良的策略，影片中講解了改良的原理，與原版策略有九成以上並不相同，只保留了收市前下單的概念。 策略在6月份獲利27927元，以20萬本金，1.5倍槓桿交易(等同30萬購買力)，若在interactive broker交易，用30萬港元去交易Nvidia，假設Nvidia的股價是大約163美元，以固定制佣金計算，每股 0.005 × 235 股 = 1.175 美元，每次交易大約佣金是9.17港元，6月份交易18次，意思是「一買一賣」18次，即交易了36次，佣金是330.12元。當月賺了27927元，有331元是佣金。 7月份則獲利36702元，同樣以20萬本金，1.5倍槓桿交易(等同30萬購買力)，交易了19次，意思是「一買一賣」18次，即交易了36次，佣金支出與6月份相差不大。

專炒比特幣期貨｜線性回歸指標｜勝率逾七成｜6月份回報45%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-07-17

專炒比特幣期貨｜線性回歸指標｜勝率逾七成｜6月份回報45%｜麥振威 早前我們已推出了合共9個策略(Strategy)給Patreon 會員選擇使用。今次推出的則是一個指標(Indicator)，影片中為這個指標加上了一些簡單的平倉準則做backtest效果已經不俗。 6月份交易BTC USDT Perpetual，勝率逾七成，回報有45%。用5萬港元本金，獲利約23000港元(已扣除交易費用及資金費用) 可在以下連結參考指標資料: https://www.tradingview.com/script/1D11hGCm-%E7%B7%9A%E6%80%A7%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E6%8C%87%E6%A8%991-0/

Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-07-15

Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威 Linear Regression應該很多人都認識，但可能已忘記它的用法，例如成交量與股價有「線性關係」，便可以透過Linear Regression Slope，用成交量來預測股價(Predicted_Price)。 一般的技術指標都用「收市價」來計算，例如RSI，在Trading View的寫法十分簡單: RSI=ta.rsi(close, 14)，就係代表用收市價去計算指標，也有些人會用最高價或者最低價去替代收市價，又或用「最高價、最低價同收市價三個價」的平均數來替代收市價，但這種改良方法效果不會太好。 不過，若用Linear Regression預測的股價來計算RSI，會發現有八成既時間改良版都會比原本的RSI更準確。 這段影片的留言區已有用富途寫指標平台寫Predicted_Price的代碼，而此影劃的Patreon及Youtube高級會員版本則會有Predicted_Price RSI的完整代碼。

收市前下單 月薪多50萬日圓(2.7萬港元)｜改良版策略｜附回測報告｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-07-07

收市前下單 月薪多50萬日圓(2.7萬港元)｜改良版策略｜附回測報告｜麥振威 《收市前下單 月薪多50萬日圓》一書作者運用的交易策略，每天收市前下單，令每月收入穩定增加，影片中先用Trading View將他的原策略寫出來再做回測，然後進行了兩次改良。 第一種方法是先集中將策略中運用的平均線改良，已令策略的回報改善。然後再用AI算法將策略進一步改良，而且策略變成集中只交易單一股份，過去一年回報達67%。 在留言區有原策略的Trading View代碼，Patreon及Youtube高級會員版本則有第一種改良版策略的完整代碼，以及可選擇使用第二種改良版的策略。

勝率逾七成Daytrade 期指策略｜1年利潤154150元(1張期指計)｜附回測報告｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-07-01

勝率逾七成Daytrade 期指策略｜1年利潤154150元(1張期指計)｜附回測報告｜麥振威 筆者在課堂中提及2008年寫過一本有關保歷加通道的書籍，當中提及一套交易方法，是捕捉市場上的平倉盤的。但捕捉平倉盤的方法可以有很多，除了價格的變化、指標的變化，也可以用成交量及波幅來做判斷。筆者把這些方法綜合起來，也用了Random Forest把各個入市準則加上「權重」。 策略已發佈給Patreon 會員及Youtube 高級會員使用，留意策略只適合以「15秒」圖表Daytrade。 已發佈至Trading View 的策略連結: https://www.tradingview.com/script/HxqwR2NG-T33-%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%9C%9F%E6%8C%87%E7%89%88-beta-1-7/

著名個人炒家John Carter｜自創策略1年賺1800萬美元｜富途指標寫法｜改良版回測報告｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-29

著名個人炒家John Carter｜自創策略1年賺1800萬美元｜富途指標寫法｜改良版回測報告｜麥振威 著名個人炒家John Carter｜自創策略1年賺1800萬美元｜富途指標寫法｜改良版回測報告｜麥振威 《Mastering The Trade》作者John Carter自創指標TTM Squeeze，1年獲利1800萬美元，影片詳細講解他的交易策略，以及教大家如何在富途平台把策略寫成指標。 另影片提供John Carter 交易策略改良版的回測報告，Patreon 會員及Youtube高級會員可選擇使用這個我們提供的改良版策略backtest 及autotrade。

程式交易1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-24

程式交易1小時免費講座 日期:2025年7月13日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. ICT策略改良版(勝率達80.8%)的原理 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

ICT策略改良版｜美期版｜6月至今勝率87.5%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-12

ICT策略改良版｜美期版｜6月至今勝率87.5%｜麥振威 上月底開始，訂閱Patreon 及Youtube高級會員可以使用我們在Trading View寫的三個策略，包括「ICT策略改良版1」、「ICT策略改良版2」及「瑞典交易員Kristjan Kullamagi交易策略」，三個策略主要應用在美股，但上周「ICT策略改良版1」已推出期貨版，可以交易美期，例如NQ、YM或者ES，日後每星期也會為大家回顧過去一周策略的成效。 六月至今「ICT策略改良版1」期貨版既交易訊號，由6月2日到6月10日交易了14次，輸2次，若果用1張ES來計算，合共獲利1087美元。

用Machine Learning提升策略回報｜回報3%升至14%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-11

用Machine Learning提升策略回報｜回報3%升至14%｜麥振威 去年開始在課堂及Youtube都教了很多有關Machine Learning及Deep Learning的概念，Machine Learning的部份，Random Forest是自己常用的，而Deep Learning則比較常用CNN-LSTM模型。例如「ICT策略改良版」便是運用了模擬Random Forest的「多因子投票系統」來改良。但當然不是只有Random Forest才能改良交易策略，其中Logistic Regression也是一個十分有用的模型。影片中用簡單的方法講解了運用Logistic Regression優化策略的方法及原理。

Inner Circle Trader 策略改良版｜勝率升至九成｜模擬Random Forest原理｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-02

Inner Circle Trader 策略改良版｜勝率升至九成｜模擬Random Forest原理｜麥振威

學用AI模型分析Reddit內容｜比大部份技術指標更準｜新手快速上手｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-05-26

不少人都會運用技術指標去判斷市場走勢，但其實趨勢最受整體的氣氛影響，例如當股市有壞消息出現，若市場對後市信心充足，下跌的幅度也不會太大。Reddit 的wallstreetbets每天也有大量散戶貼文，這些貼文其實反映了市場大部份人的情緒。 影片教大家如何申請Reddit的API，再用程式將wallstreetbets的內容大量下載，然後再用AI模型為這些內容進行「情感分析」，讓AI模型計算出最新的情緒分析分數。這個結果除了可用作分析市場氣氛，更可直接當作一個技術指標運用，預測結果比市場上大部份的技術指標更加準確，而且可以配合其他的指標組成交易策略再做backtest或autotrade。 要學懂用AI模型分析Reddit內容其實也只需要幾個步驟，即使是新手也能學得懂。

富途量化平台教學｜無需懂寫程式｜直接backtest及autotrade｜「砌Lego」方法組合交易策略｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-05-19

富途量化平台教學｜無需懂寫程式｜直接backtest及autotrade｜「砌Lego」方法組合交易策略｜麥振威 富途平台除了可自制技術指標外，也可以透過其量化平台，用「砌Lego」方法組合交易策略，即使不懂寫程式，也能學得懂。然後大家可以再直接在平台選擇你的策略做backtest 及autotrade，無需像Multichart 或Amibroker等需要自己輸入數據，而且autotrade也可以選擇富途提供的雲端運行，即使關掉電腦也可繼續用你的個人交易策略autotrade。 不過，若大家新接觸這個平台，有些選擇「卡片」的準則及原理可能未必太了解。這段影片會教大家由最基本的方法學習。

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-04-28

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威 Inner Circle Trader（ICT）是由Michael J. Huddleston創立的一個交易教育平臺。在Youtube大家也看到很多有關的視頻，之前有不少投資者會學習這套交易策略來炒幣，其後也越來越多人嘗試用來Daytrade期指或美股。 由於ICT涉及很多他自創的專有名詞，包括機構訂單流（Institutional Orderflow）、市場結構（Market Structure）、結構轉變（Change of Character, CHoCH）、結構突破(Break of Structure, BOS)、訂單塊（Order Blocks, OB）及失衡區（Fair Value Gap, FVG）等，以及如何應用在美股之上，在這段影片中會有詳細講解。 另外，youtube的留言區會有用富途語法將ICT策略寫成指標的代碼，大家可直接copy使用。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年4月27日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:852 69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com