Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威 創富坊
Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威
Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威
Linear Regression應該很多人都認識，但可能已忘記它的用法，例如成交量與股價有「線性關係」，便可以透過Linear Regression Slope，用成交量來預測股價(Predicted_Price)。
一般的技術指標都用「收市價」來計算，例如RSI，在Trading View的寫法十分簡單: RSI=ta.rsi(close, 14)，就係代表用收市價去計算指標，也有些人會用最高價或者最低價去替代收市價，又或用「最高價、最低價同收市價三個價」的平均數來替代收市價，但這種改良方法效果不會太好。
不過，若用Linear Regression預測的股價來計算RSI，會發現有八成既時間改良版都會比原本的RSI更準確。 這段影片的留言區已有用富途寫指標平台寫Predicted_Price的代碼，而此影劃的Patreon及Youtube高級會員版本則會有Predicted_Price RSI的完整代碼。
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