科技新知
AI 寫Code,可以真的讓我們解放雙手嗎？
用過AI查資料寫Code後，筆者的確覺得是比傳統自己Google更有生產力。但長期使用下去，我們又該如何看待AI的生成物？理想地，以Copilot的方式，靠著AI寫出人都能看得懂，當然很好。但如果AI 什麼都懂，就讓AI自己維護自己就好。
重點應該是實現持續發展
傳統上， 能動能讀，通常就代表可以持續發展。但如果只以AI來編寫，是不是可以AI自己維護自己的程式了？
現階段看來是不可能的，一來是因為現時AI的精準度未夠高，我們只少要介入讓AI知道正向或逆向反饋。只有我們才能了解自己的需求，我們才能好好地驗收。
二來，就是當一件事越來越複雜的時候，不可能三言兩語就可以精準地描述我們想要的功能。雖然可能大部份人會認為，我們可以很簡單地描述出需求，並讓AI通過自我修正，直到找到結果。但寫過需求管理的朋友都知道，好好表達需求並不容易，如果可以很詳盡地寫出規則，其實pseudo code都完成了。就像人類社會的管理層一樣，上司很簡單地提出一個概念，下屬去思考再執行。除非下屬就是上司本人，否則不可能對同一個概念有完全一樣的理解。用一個更極端的例子來講，我們不可能將資訊無限量壓縮，最後就只會得0和1這個二元分類，也就是一些概念不可能無限地精簡。
所以不論AI可以如何代工，都不會讓我們可以完全省力，特別是在寫程式這一塊。它是減少我們重新發明車輪的工具，讓我們可以更早地面對未解決的問題。
所以筆者認為，可以人腦好好地理解AI寫出來的程式，一定會比只讓AI自己閱讀自己寫出來的程式走得更遠。像以前查書一樣，千鿋年變成Google後，查找快了，資訊流動快了，但人始終要理解資訊。而現在經過AI後，一些重複的工作，可以變得更有效率了，可以迭代的速度，道理上可以更快了，但人始終要知道自己為了什麼目標而迭代。
