澳門教育家陳康妮：全力支持將影響人們與數字世界以及彼此之間互動方式的教育研究 文化創意

全球人工智能教育：

在課堂上我跟學生分享未來全球創新教育點子：支持同學做與傳感器，3D / 4D交互和分析，增強和虛擬現實（AR / VR）以及遊戲相關的硬件和軟件研究。

以上的創新教育點子會影響人們與數字世界以及彼此之間互動方式的研究。

鼓勵學生在學科之間的交叉合作。音樂家和工程師，表演藝術家和數據科學家將共同努力，改變人們對數據和信息的思考，研究，互動和娛樂方式。

未來全球各地創新教育實驗室的課室是沉浸式空間，致力於可視化，理解大數據或合成環境並與之交互，並測量人類比例的運動和世界地圖。該設備配備了用於運動捕捉，攝影測量和可視化的設備和軟件工具，可供有興趣使用和創造新體驗的研究人員和教育工作者使用。

神經增強的電話會議系統

我和學生建議：可考慮做使用人工智能來創建神經增強系統的研究

如果成功，研究將有助於解決網絡瓶頸的重大挑戰，這些挑戰會對遠程教學和學習，虛擬現實體驗以及在線多人遊戲產生正面影響。

代表意圖表達舞蹈靈感的模特

舞者俱有驚人的能力，可以非常清楚地，有力地利用自己的身體表現意圖和情感。未來美術研究生可研究並生成一個建模框架，以解釋和捕捉舞者如何通過其動作傳達意圖和情感。

舞者動作捕捉設備和軟件工具來研究受過訓練的舞者的動作與未經訓練的舞者的動作有何不同。研究訓練有素的舞者可以通過有效地存儲和檢索肌肉和結締組織的彈性能量來產生優美的動作。

未來體育教育

體能正在正式確定其人體運動的拉伸穩定模型，該模型在遊戲，醫療保健，機器人技術和神經科學領域具有廣泛的適用性。特別令人關注的是為虛擬現實角色生成優雅，逼真的運動軌跡。

未來數字教育用於真實照片級計算機圖形和數字化身的逆向渲染

給定場景的3D模型，計算機圖形學領域已經創建了高級算法來模擬圖像。最終圖像的真實感僅與輸入模型一樣好，並且複雜的3​​D場景的創建仍然是一個巨大的挑戰，尤其是在數字人的情況下。

未來3D模型以滿足所有照明現象，並通過開發逆向渲染技術從輸入的照片生成逼真的3D模型來忠實地再現真實的場景和人物。最終結果可以幫助為遊戲或視頻會議創建引人注目的數字化身，為真實再現場景或為視頻遊戲創建豐富的現實環境。

用於設計可用虛擬資產的AI

未來的虛擬世界，視頻遊戲和其他3D數字環境建立在巨大的資產集合上-構成每個場景的對象，風景和角色的3D模型。 藝術家和遊戲設計師使用難以使用的專業建模工具來設計這些資產，而非專家則只能使用簡單的混合搭配界面，將簡單的預定義作品結合在一起。

建議創新創業同學通過開發用於設計虛擬資產的AI工具來使虛擬世界中的內容創建民主化。可以探索從專家創建的3D模型的現有數據集中學習的設計算法，以幫助非專家用戶為3D環境貢獻對象。 同學設想了一個靈活的工具箱，該工具箱可以根據高層用戶指南生產具有不同零件結構和細節的資產。