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為何Python這麼熱門?
在資料處理、資料科學領域，什麼是最近的AI模型，Python都是做這些事的熱門選擇。對於以前從未用過Python來處理業務的筆者來講，實在不懂為何Python會那麼大熱。不過最近，筆者實戰過後，真心覺得它是提高生產力的重要工具，而且並不限於資料科學上面，一些簡單的腳本操作也是很有優勢的。
筆者前述有討論過 型別對程式語言的重要性，到現時這一刻，筆者都會覺得【型別】是有助於長期的程式開發。而Python這個語言，大部份人都會介紹它是動態語言，可以使用弱型別，然後，就沒有其他講法了。動態弱型別，筆者一直都不認為它的根本上的原因。就像Javascript一樣，它亦發展出類靜態強型別的Typescript版本，而且它亦不因此而被人棄用。所以Python的強大，動態語言並不一最重要的原因，它也可以模疑寫出有規有距的type hinting。
或者用另一個方向問，大家覺得 Excel / SpreadSheet 好用嗎？它們可以很簡易地做出資料計算、篩選。而且可以一邊做，一邊調整公式。例如要大家做一個陣列的總和，大家會想打開一個Javascript，初始化陣列的每個數字，然後寫個For迴圈去計算總和嗎？還是打開 Excel / SpreadSheet，打下一欄或一列的數字，然後叫出Sum函數？筆者一定會選擇後者，不單止因為寫函數比較方便，那怕之後要調整數字，也比較方便。
大家有感受到差異嗎？筆者想表達的是，在操作 Excel / SpreadSheet 我們並不是整個程式重新執行一次，我們是修改完一部份，那上看到結果。但傳統的語言，例如C、Java、那怕是Javascript，我們都難以局部地更新或執行特定某一個區塊。那怕是現在我們有hot reload，但其實我們編寫的思維，都是讓我們完整執行起一個頁面，再人手輸入，看結果。如果我們只想運行某個單一Function函數，我們只能寫test case測試，但寫test case又是一個很大的入門門檻。
但大家如果看看Python，在古早的年代，Python已經有Python shell，那就像是Linux Shell或Window CMD一樣，可以一邊寫腳本，一邊看結果。寫了10行的程式，發現在第10行引用第5行的部份有問題，修正並執行第5行後，就可以回來馬上重跑第10行的語句，就馬上有結果了。第6至9行，因為沒有關聯性，就不需要逐一重新執行，那是多麼的方便阿。道理上，我們若沒有完整執行整個程式，可能還是有一些盲點，開發重要的，需要長期維護的程式，還是要像傳統一樣，有test case，有程式進入點，整個運行。但對於臨時性的操作，看看效果，我們實在無必要寫一個原整程式。
舉個例子，假如我們臨時有需要，要取得某個政府網站的即時數據，例如澳門的停車場資訊，空位的上下限是多少，我們絕對可以用python寫幾行就取得結果，然後順便做個資料運算。我們沒有必要很嚴僅地為考慮不同數據的出現情況，我們什至可以hard code - 硬編碼地計算某個Array的元素。直到突然有一天，這個操作變得恆常化，我們還是有條件把之前的python程式碼，改寫成一個規規矩矩的完整腳本，包括異常處理，函數複用。(其實Javascript在改用 NodeJs 作為引擎後，我們還是可以經過 Node.js REPL，來做互動操作，只是Python Shell出現得更早，也是官方支援的功能。)
Python這個臨時操作的便利，對於資訊爆炸的年代來講，實在很幫得上忙。再加上現在除了Python Shell以前，還有Jupter Notebook，讓大家可以在Web頁面上，執行像Python Shell的互動操作，對於修過特定區域的程式碼，就更加方便。這些便利，都是不是因為動態語言來創造的優勢，而是實實在在的Coding Anywhere。
