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富途AI Agent 如何用最有效?｜自動生成策略｜AI常犯錯誤｜Prompt Engineering 提高AI準確程度｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-04-06

富途AI Agent 如何用最有效｜自動生成策略｜AI常犯錯誤｜Prompt Engineering 提高AI準確程度｜麥振威 富途推出了一個新功能，可以讓用戶運用其富途AI Agent 自動生成策略，然後直接在富途的平台做backtest 及autotrade。在去年已推出的量化交易平台中，就直接可以看到有「富途牛牛AI」，用自然語言即是人話就可以叫它生成策略，生成後的策略像過去大家用「卡片」的方式一樣顯示出來，每張卡片可以自行再改coding。 AI生成的策略向來會有Pseudocode偽代碼，意思是看起來像程式，但其實不能直接運行的東西。若果你用Prompt Engineering的方法下指令，可以令模型生成的策略準確度提高，但若懂富途量化交易平台的python語法就能自行檢查AI生成的各種錯誤，之後我們會陸續再有片教大家速成學懂富途的python語法。 YouTube留言區中已有在片中提及更有效向AI下指令的標準範例。

懂得開市中自動優化｜Daytrade專用指標｜改良版LSMA｜Least Squares Moving Average｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-03-09

懂得開市中自動優化｜Daytrade專用指標｜改良版LSMA｜Least Squares Moving Average｜麥振威 LSMA這個指標運用了線性回歸的概念，不少喜歡daytrade的炒家都愛用這個指標，而且網上也有大量改良版，不過大部份都只是把LSMA 原本「單因子」的計算方法，改為「多重因子」的計法。 原本的LSMA，線性回歸的計算部份只用了「時間」與「股價變化」，而多重因子則可能加上成交量，開市裂口幅度、ATR、RSI變化等等，但加上更多的因子反而會令預測結果更差，因為有些因子對股價的影響實際上是重複了，這令某個類型的因子權重會過大。 而且市場很可能有時候受波幅影響較大，有時候又可能受成交量影響較大，不同的時間，最主要會影響股價的因素有可能是不同的。 我們用Elastic Net Regression來改良這個指標，簡單來說，模型會懂得告訴你「這段時間這個因子沒用」，Elastic Regression不是將計算變得更複雜，而是自動懂得在開市中判斷何時將計算簡化。

AI 寫Code,可以真的讓我們解放雙手嗎？
科技新知
MacauYeah・2026-02-27

用過AI查資料寫Code後，筆者的確覺得是比傳統自己Google更有生產力。但長期使用下去，我們又該如何看待AI的生成物？理想地，以Copilot的方式，靠著AI寫出人都能看得懂，當然很好。但如果AI 什麼都懂，就讓AI自己維護自己就好。 重點應該是實現持續發展 傳統上， 能動能讀，通常就代表可以持續發展。但如果只以AI來編寫，是不是可以AI自己維護自己的程式了？ 現階段看來是不可能的，一來是因為現時AI的精準度未夠高，我們只少要介入讓AI知道正向或逆向反饋。只有我們才能了解自己的需求，我們才能好好地驗收。 二來，就是當一件事越來越複雜的時候，不可能三言兩語就可以精準地描述我們想要的功能。雖然可能大部份人會認為，我們可以很簡單地描述出需求，並讓AI通過自我修正，直到找到結果。但寫過需求管理的朋友都知道，好好表達需求並不容易，如果可以很詳盡地寫出規則，其實pseudo code都完成了。就像人類社會的管理層一樣，上司很簡單地提出一個概念，下屬去思考再執行。除非下屬就是上司本人，否則不可能對同一個概念有完全一樣的理解。用一個更極端的例子來講，我們不可能將資訊無限量壓縮，最後就只會得0和1這個二元分類，也就是一些概念不可能無限地精簡。 所以不論AI可以如何代工，都不會讓我們可以完全省力，特別是在寫程式這一塊。它是減少我們重新發明車輪的工具，讓我們可以更早地面對未解決的問題。 所以筆者認為，可以人腦好好地理解AI寫出來的程式，一定會比只讓AI自己閱讀自己寫出來的程式走得更遠。像以前查書一樣，千鿋年變成Google後，查找快了，資訊流動快了，但人始終要理解資訊。而現在經過AI後，一些重複的工作，可以變得更有效率了，可以迭代的速度，道理上可以更快了，但人始終要知道自己為了什麼目標而迭代。

改良版SuperTrend｜提高Daytrade準確度｜新增「無趨勢」判斷｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-02-09

改良版SuperTrend｜提高Daytrade準確度｜新增「無趨勢」判斷｜麥振威 YouTube 及Patreon的內容會逐步增加改良技術指標的內容，今天首個改良的指標是近期經常有人問及的SuperTrend，所謂改良技術指標不可能只是將參數稍為改變，例如RSI5改做RSI7、MACD12,26,9改做MACD5,35,7等等，這種模式的改良根本效果不大，因為開市後市場波幅在改變，而所用的參數仍然不變，那根本沒有作用。 SuperTrend的缺點是在市場窄幅波動時假訊號太多，在市場突然大幅波動時訊號又滯後。影片介紹了用K Means來優化SuperTrend計算公式中的ATR，同時在留言區已給了大家相關的代碼。 不過這部份只能作參考，因為只優化公式中的ATR是不足夠的，代碼只提供給大家學習K Means的寫法。 真正的改良版需要同時根據即市的波幅優化SuperTrend的multiplier，在Patreon及YouTube高級會員的片中我們有講解改良的原理，以及改良版的SuperTrend經已推出，Patreon會員可以選擇使用。

將6000美元翻至1000萬｜越南裔交易員Brando Le 用了那些方法? ｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-02-02

將6000美元翻至1000萬｜越南裔交易員Brando Le 用了那些方法 ｜麥振威 有學員問及一位近年因其驚人的收益紀錄而在美國交易圈爆紅的越南裔交易員Brando Le，有人就稱它為Elite Options Trader，他最令人震驚的事蹟之一是在 2021 年 GameStop USGME 迷因股熱潮期間，在 24 小時內賺取了 270 萬美元。 另外，外界傳聞他曾在6年間將一個只有6,000 美元的帳戶翻到超過 1,000 萬美元。 根據公開資料，他用的策略其實不太複雜，正如他所說交易策略就是要維持簡單： 1）週線圖找到支持位，但價格仍在整固 2）等市場出現催化劑立即Long Call 以小搏大 但怎樣才算是支持位 其實不一定要用一些「齊頭位」當作支持位，我們可以利用程式建立一個機率模型，當股價跌至不同的價位時，計算它反彈的機率有多大。Patreon 及YouTube高級會員的影片中，留言區有相關的完整代碼。

收市前下單策略連續兩月獲利｜7月獲利36702元｜勝率73.68%｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-07-30

收市前下單策略連續兩月獲利｜7月獲利36702元｜勝率73.68%｜麥振威 收市前下單策略是我們花了最多時間改良的策略，影片中講解了改良的原理，與原版策略有九成以上並不相同，只保留了收市前下單的概念。 策略在6月份獲利27927元，以20萬本金，1.5倍槓桿交易等同30萬購買力，若在interactive broker交易，用30萬港元去交易Nvidia，假設Nvidia的股價是大約163美元，以固定制佣金計算，每股 0.005 times; 235 股 = 1.175 美元，每次交易大約佣金是9.17港元，6月份交易18次，意思是「一買一賣」18次，即交易了36次，佣金是330.12元。當月賺了27927元，有331元是佣金。 7月份則獲利36702元，同樣以20萬本金，1.5倍槓桿交易等同30萬購買力，交易了19次，意思是「一買一賣」18次，即交易了36次，佣金支出與6月份相差不大。

Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-07-15

Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威 Linear Regression應該很多人都認識，但可能已忘記它的用法，例如成交量與股價有「線性關係」，便可以透過Linear Regression Slope，用成交量來預測股價Predicted_Price。 一般的技術指標都用「收市價」來計算，例如RSI，在Trading View的寫法十分簡單 RSI=ta.rsiclose, 14，就係代表用收市價去計算指標，也有些人會用最高價或者最低價去替代收市價，又或用「最高價、最低價同收市價三個價」的平均數來替代收市價，但這種改良方法效果不會太好。 不過，若用Linear Regression預測的股價來計算RSI，會發現有八成既時間改良版都會比原本的RSI更準確。 這段影片的留言區已有用富途寫指標平台寫Predicted_Price的代碼，而此影劃的Patreon及Youtube高級會員版本則會有Predicted_Price RSI的完整代碼。

程式交易1小時免費講座
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-06-24

程式交易1小時免費講座 日期2025年7月13日 星期日） 時間 早上1130 1230 1小時） 報名whatsapp69091306 主講 財經書籍作家麥振威 zoom 線上講座 講座內容 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. ICT策略改良版勝率達80.8%的原理 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤市場深度數據的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期2025年4月27日 星期日） 時間 早上1130 1230 1小時） 報名whatsapp852 69091306 主講 財經書籍作家麥振威 zoom 線上講座 講座內容 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤市場深度數據的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

【芬蘭。赫爾辛基】赫爾辛基大教堂（Helsingin tuomiokirkko）
走遍世界
80後愛旅行✈️・2025-04-12

赫爾辛基大教堂（Helsingin tuomiokirkko）是一座宏偉的白色教堂，座立於赫爾辛基市中心的元老院廣場上， 左右兩邊分別是芬蘭總理府，赫爾辛基大學主樓和國家圖書館，也是赫爾辛基坐標性建築。 由於赫爾辛基主教座堂以白色為主，舊時候出海的水手看到教堂就代表了離赫爾辛基越來越近，所以赫爾辛基又被稱為「白都」。 教堂的外觀簡潔而宏大，擁有對稱的立面和高聳的圓頂， 正面由兩側的圓柱和六根高大的柱子支撐，白色外牆和綠色的圓頂形成鮮明的對比。 教堂內部的裝飾常簡單而莊嚴，擁有美麗的圓頂穹頂。 赫爾辛基大教堂（Helsingin tuomiokirkko） Unioninkatu 29, 00170 Helsinki 0900 1800 須注意彌撒時間不開放 httpshelsingintuomiokirkko.fi

練手的膠 - 1｜ HG EXIA能天使
手機‧電玩
MacauYeah・2025-03-24

之前筆者一直在分享膠模制作上的選擇，這期筆者就來分享一下自己踩過的坑，也許我們可以當作一個系列來分享。筆者參考一位內地up主，分享低價位的橂型，挑選適合練手的素材。不過筆者也只是一名新手，只可以從一些素組、打磨、補色方面，為大家導覽某些套件。筆者也不會限制於低價位的素材，只要有做過，也適合練手的，就會分享。有興趣新入坑的朋友，可以趁著再販期，一起入手筆者的舊套件，一起來體驗一步一步制作的過程。 第一期要介紹的，是2007年的推出的HG EXIA。Gundam.info的Youtube 頻道在2025年初，免費播放OO動畫，為這年的OO系列再販商品帶熱潮，筆者也想當然地趁著這個機會補票入貨。EXIA現在1144比例中，可以通販買到的，就RG15、HGOO 01、HGOO 44，這三款。因為早期RG軟骨的問題，就沒有考慮RG，只有選擇HG。不過該HGOO 01是2007年的商品，真的不是一般的樸素。除了套件中原有的補色貼紙外，還需要進行多處補色。所以我們除了需要準備滲線、打磨工具外，還需要上色。不過筆者是簡化派，盡可能只用Marker筆補色，就結果來講，效果還不錯。 筆者就直接附上照片，指出這些補色的位置。 補色主要是天藍、深灰、淺灰、紅、黃、白 詳細圖片請見筆者IG 或者小紅書 httpswww.instagram.compDHfyseAvP8zigsh=MTc4Y3c5d29ydnJwOQ== httpxhslink.coma6d6BFOdGRzr8 留意手部前臂，後期滲線有機會流入透明件的地方。要先滲線再補色，最後才上透明件。 補充，條件許可的話，最後還是需要噴上保護漆，因為筆者用的是水性Marker筆，極易刮漆，多層保護漆，後期拿上手，壓力少一點。

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威 學懂寫程式的好處是，只要Google找到某指標的公式，就可自行用pine script或python寫出來使用，甚至可以自行改良。例如影片中介紹的「Reverse RSI indicator」，是一些patreon會員希望可協助用pine script寫出來的，而個人所寫的代碼也可看到，計算指標的方與坊間的有所分別。 首先指標可以給使用者計算目標價，例如RSI在50的時候，預早知道知道若RSI升到70，股價會升至多少。如影片中的兩隻股份，一隻的潛在升幅達一成以上，另一隻的潛在升幅則只有約2%，前者自然應視作首選。此外，指標更能進一步協助使用者判斷，當RSI升至所謂的「超買區」後，究竟股價是否仍有力再上。 指標的代碼在Youtube的留言區

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜knearest neighbors KNN｜麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜knearest neighbors KNN｜麥振威 周日的講座介紹了KNN K Nearest NeighborKNN算法，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習Machine Learning的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。

程式交易及期指盤路分析免費講座
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2024-10-17

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期2024年11月3日 星期日） 時間 1130am 1230pm 1小時） 報名whatsapp69091306 主講 財經書籍作家麥振威 zoom 線上講座 httpsyoutu.betu2zTJHnV7Asi=LnKNAO3A8LMlnTYv 講座內容 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤市場深度數據的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

Daytrade｜2個月5萬本金獲利1.6萬｜每次入市只持倉1分鐘｜pine script｜Connor RSI｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2024-08-19

這影片用Connor RSI寫了一個Daytrade策略，這個策略每次入市，無論贏輸都只持倉1分鐘，但卻在2個多月內用5萬本金獲利1.6萬以上。但重點是明白，交易就是「機率遊戲」，即使backtest看到能獲利的策略，真實執行的過程中也並不容易的。 另外，影片有示範如何用python從interactive broker下載level 2報價的數據，這些數據對很多Daytrade策略都十分有用的。而且也示範了一個簡單用Keras寫的AI模型LSTM 模型，要用python寫AI並不是很多人想像中那樣複雜。 筆者Patreon httpswww.patreon.comquantshk 網頁www.quants.hk