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懂得開市中自動優化｜Daytrade專用指標｜改良版LSMA｜Least Squares Moving Average｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-03-09

懂得開市中自動優化｜Daytrade專用指標｜改良版LSMA｜Least Squares Moving Average｜麥振威 LSMA這個指標運用了線性回歸的概念，不少喜歡daytrade的炒家都愛用這個指標，而且網上也有大量改良版，不過大部份都只是把LSMA 原本「單因子」的計算方法，改為「多重因子」的計法。 原本的LSMA，線性回歸的計算部份只用了「時間」與「股價變化」，而多重因子則可能加上成交量，開市裂口幅度、ATR、RSI變化等等，但加上更多的因子反而會令預測結果更差，因為有些因子對股價的影響實際上是重複了，這令某個類型的因子權重會過大。 而且市場很可能有時候受波幅影響較大，有時候又可能受成交量影響較大，不同的時間，最主要會影響股價的因素有可能是不同的。 我們用Elastic Net Regression來改良這個指標，簡單來說，模型會懂得告訴你「這段時間這個因子沒用!」，Elastic Regression不是將計算變得更複雜，而是自動懂得在開市中判斷何時將計算簡化。

改良版SuperTrend｜提高Daytrade準確度｜新增「無趨勢」判斷｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-02-09

改良版SuperTrend｜提高Daytrade準確度｜新增「無趨勢」判斷｜麥振威 YouTube 及Patreon的內容會逐步增加改良技術指標的內容，今天首個改良的指標是近期經常有人問及的SuperTrend，所謂改良技術指標不可能只是將參數稍為改變，例如RSI(5)改做RSI(7)、MACD(12,26,9)改做MACD(5,35,7)等等，這種模式的改良根本效果不大，因為開市後市場波幅在改變，而所用的參數仍然不變，那根本沒有作用。 SuperTrend的缺點是在市場窄幅波動時假訊號太多，在市場突然大幅波動時訊號又滯後。影片介紹了用K Means來優化SuperTrend計算公式中的ATR，同時在留言區已給了大家相關的代碼。 不過這部份只能作參考，因為只優化公式中的ATR是不足夠的，代碼只提供給大家學習K Means的寫法。 真正的改良版需要同時根據即市的波幅優化SuperTrend的multiplier，在Patreon及YouTube高級會員的片中我們有講解改良的原理，以及改良版的SuperTrend經已推出，Patreon會員可以選擇使用。

將6000美元翻至1000萬｜越南裔交易員Brando Le 用了那些方法? ｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-02-02

將6000美元翻至1000萬｜越南裔交易員Brando Le 用了那些方法? ｜麥振威 有學員問及一位近年因其驚人的收益紀錄而在美國交易圈爆紅的越南裔交易員Brando Le，有人就稱它為Elite Options Trader，他最令人震驚的事蹟之一是在 2021 年 GameStop (US:GME) 迷因股熱潮期間，在 24 小時內賺取了 270 萬美元。 另外，外界傳聞他曾在6年間將一個只有6,000 美元的帳戶翻到超過 1,000 萬美元。 根據公開資料，他用的策略其實不太複雜，正如他所說交易策略就是要維持簡單： 1）週線圖找到支持位，但價格仍在整固 2）等市場出現催化劑立即Long Call 以小搏大 但怎樣才算是支持位? 其實不一定要用一些「齊頭位」當作支持位，我們可以利用程式建立一個機率模型，當股價跌至不同的價位時，計算它反彈的機率有多大。Patreon 及YouTube高級會員的影片中，留言區有相關的完整代碼。

收市前下單策略連續兩月獲利｜7月獲利36702元｜勝率73.68%｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-07-30

收市前下單策略連續兩月獲利｜7月獲利36702元｜勝率73.68%｜麥振威 收市前下單策略是我們花了最多時間改良的策略，影片中講解了改良的原理，與原版策略有九成以上並不相同，只保留了收市前下單的概念。 策略在6月份獲利27927元，以20萬本金，1.5倍槓桿交易(等同30萬購買力)，若在interactive broker交易，用30萬港元去交易Nvidia，假設Nvidia的股價是大約163美元，以固定制佣金計算，每股 0.005 × 235 股 = 1.175 美元，每次交易大約佣金是9.17港元，6月份交易18次，意思是「一買一賣」18次，即交易了36次，佣金是330.12元。當月賺了27927元，有331元是佣金。 7月份則獲利36702元，同樣以20萬本金，1.5倍槓桿交易(等同30萬購買力)，交易了19次，意思是「一買一賣」18次，即交易了36次，佣金支出與6月份相差不大。

Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-07-15

Predicted_Price RSI｜準確程度高舊指標80%｜算法預測股價併入指標計算｜麥振威 Linear Regression應該很多人都認識，但可能已忘記它的用法，例如成交量與股價有「線性關係」，便可以透過Linear Regression Slope，用成交量來預測股價(Predicted_Price)。 一般的技術指標都用「收市價」來計算，例如RSI，在Trading View的寫法十分簡單: RSI=ta.rsi(close, 14)，就係代表用收市價去計算指標，也有些人會用最高價或者最低價去替代收市價，又或用「最高價、最低價同收市價三個價」的平均數來替代收市價，但這種改良方法效果不會太好。 不過，若用Linear Regression預測的股價來計算RSI，會發現有八成既時間改良版都會比原本的RSI更準確。 這段影片的留言區已有用富途寫指標平台寫Predicted_Price的代碼，而此影劃的Patreon及Youtube高級會員版本則會有Predicted_Price RSI的完整代碼。

程式交易1小時免費講座
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-06-24

程式交易1小時免費講座 日期:2025年7月13日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. ICT策略改良版(勝率達80.8%)的原理 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年4月27日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:852 69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 周日的講座介紹了KNN( K Nearest Neighbor)(KNN算法)，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習(Machine Learning)的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。

程式交易及期指盤路分析免費講座
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2024-10-17

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2024年11月3日 (星期日） 時間: 11:30am - 12:30pm (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) https://youtu.be/tu2zTJHnV7A?si=LnKNAO3A8LMlnTYv 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

Daytrade｜2個月5萬本金獲利1.6萬｜每次入市只持倉1分鐘｜pine script｜Connor RSI｜麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2024-08-19

這影片用Connor RSI寫了一個Daytrade策略，這個策略每次入市，無論贏輸都只持倉1分鐘，但卻在2個多月內用5萬本金獲利1.6萬以上。但重點是明白，交易就是「機率遊戲」，即使backtest看到能獲利的策略，真實執行的過程中也並不容易的。 另外，影片有示範如何用python從interactive broker下載level 2報價的數據，這些數據對很多Daytrade策略都十分有用的。而且也示範了一個簡單用Keras寫的AI模型(LSTM 模型)，要用python寫AI並不是很多人想像中那樣複雜。 筆者Patreon: https://www.patreon.com/quantshk 網頁:www.quants.hk

Patreon新增Trading View語法pine script教學
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2023-12-20

近年越來越多的學員反映想學習Trading View的用法，可能原因是不用自行再導入數據便比較方便。近期已在Patreon新增Trading View的語法pine script的教學，相信完全新手也會學得懂。課程也新增了將Trading View連接富途或Interactive Broker交易港股、美股、期指或美期的方法，希望對大家有幫助。 https://www.patreon.com/quantshk

程式交易及期指盤路分析免費講座(新增內容：用ChatGPT協助寫Multicharts 語法)
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2023-03-29

港股、期指、美股、美期 （multicharts 14 及 amibroker)連接富途牛牛、interactive broker 、或本港券商自動交易。 新增內容：用ChatGPT協助寫Multicharts 語法 程式交易及期指盤路分析免費講座 日期:2023年4月15日 (星期六） 時間: 11:00am~11:45am 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 期指盤路分析為何比技術指標更有效 期指盤路分析例子講解 TQQQ及SQQQ即市交易技巧及程式應用 如何利用程式做Backtesting 如何利用程式優化指標 利用程式選出強勢美股及港股 Amibroker及Multicharts14連接證券行Autotrade的各種常見問題 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用背馳訊號交易期指為什麼不可靠?
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-10

背馳訊號為什麼不可靠? 大家可看(圖一)及(圖二)，其實同樣是3月25日的走勢，但圖一的背馳訊號全是輸的，圖二的卻是贏的，背馳訊號就是太「主觀」，事後要找贏的訊號，只是看你怎樣畫出來吧了，但應用在真實交易上便會很危險。 要將背馳訊號的主觀因素剔除，筆者在08年撰寫的《保歷加通道-港股應用法》曾提及，像(圖三)中，把每個跌穿保歷加通道底部的低位記錄其最低價，同時記錄該分鐘鐘的RSI數值: 以圖三中的走勢為例，當日11點39分，跌穿保歷加通道底部的最低價為22382 ，該分鐘RSI的數值為28.08，到了11點42分，跌穿保歷加通道底部的最低價為22361，該分鐘RSI的數值為29.16。 11點42分的最低價比11點39分的低，但11點42分的RSI數宜卻比11點39分的高，用實際數字去確認「背馳」，這樣便剔除了主觀因素，也可以利用程式(包括Amibroker及Multicharts)去backtest不同的背馳交易策略，因涉及主觀因素的交易策略根本無辨法用程式去backtest的 但真實交易，紿終不太建議用技術指標去做即市交易期指的工具，雖剔除了主觀因素，但RSI的背馳訊號也是會有「滯後」的問題。

技術指標訊號「滯後」 不適合作即市交易期指工具
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-09

技術指標應用在即市交易的「滯後」問題，其實在過去的個人書籍也提及過，如第一張圖, MACD的訊號只是反映開市低開後首分鐘立即回升的趨勢，但當訊號出現後才追入，市況便整固或調整。又或第二張圖中，首兩個訊號皆「滯後」，但第三個訊號卻是「中」的，這令技術指標的使用者更加難判斷。 在《MACD程式交易應用》一書中提及過很多MACD的應用方法，如把MACD改為運用Zero Lag MACD、又或只留意每天特定時段，比如開市首30分鐘的走勢等，利用程式你可以找到相對較好的策略，但即市交易，個人覺得始終看盤路入市的效果較佳。 其實不只MACD，任何的技術指標，包括SAR、保歷加通道、RSI 、STC等等等都有「滯後」的問題，用以判斷方向某程度是可以的，但應用在即市交易上，特別是即市交易期指便會有很多問題，用技術指標去捕捉即市裏短短十數分鐘，甚至數分鐘內出現的數十點利潤，基本上是不適合的! 另上期online course也有提及，若大家用程式去Back Test應發現一個問題，用幾個time frame 的策略 (比如小時圖, 加5分鐘圖, 加1分鐘圖等)，在即市交易期指時的回報是最低的，當你用這類方法去捕捉數分鐘內那數十點的利潤時會更加「滯後」，個人認為即市交易比較好的方法是看盤路及相關市場的即時影響。

付費找人寫程式交易策略值得嗎？
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2015-05-14

近期不少人致電詢問，協助寫程式做全自動交易的問題，其實真的覺得很古怪，首先未接觸過程式交易的人總認為自己的策略很複習，比如運用了幾個不同時間間隔的圖表，同時每個圖表又用了不同的指標等，Dynamic trader oscillator,zeor lag macd等等 ,又或一些在外國書本上找回來的指標， 但事實上這類方法你願意花些少時間去學習，根本不用付錢給人幫你寫，自己也很快寫到的。 只要指標的公式及交易的策略你能明確的表達出來，並非如主觀的觀察形態等方法，便一定能寫出來的! 最大問題是，找人寫程式的人都認為自己的策略是能賺錢，但結果寫了出來，做了BACKTEST又發現原來根本賺不到錢，然後稍改程式又不斷付費，我相信不少公司很樂意遇上這種人，但正如今天也遇上這類詢問，我總是建議他們先學，學不懂的我們會安排免費幫他們寫，這樣付出的成本才是最低，而我們也不會浪費時間，至少有些根本是很輕微的修改，比如遇上一位說，原是升穿保歷加通道便止賺，想改為升穿兩次才止賺，又或升穿三次才止賺，然後又改為用ATR的分析方法止賺，這些根本便可以自己學得會的，根本不用付錢給別人去寫，連學一些基本的也懶去學，那倒不如不做程式交易更好!