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烟供真正意義與目
宗教玄學
熊神進・2025-06-20

烟供的真正意義與目的風水師解答烟供疑難有位讀者留言提到:ldquo;烟供起源于應對藏地慈魅障,感受到好的,但也有朋友反饋烟供後運勢不佳,甚至遇到鬼床,處境不順。這是哪裏出了問題?rdquo;這是許多烟供信士常常會疑惑的問題。經過反思與整理,今天我將從佛教教義與理論探討烟供的深層意涵。一、布施與空性烟供最初源自藏密中的薈供法會,旨在向十方聖衆與六道衆生供養飲食、香烟及法藥等,以表達人類的慈悲與平等之心。這一修行方式的本質屬ldquo;無相布施rdquo;,即不執著于施者、受者與所施之物,回歸到一種ldquo;三輪體空rdquo;的超越施與受的悲願。佛陀在《金剛經》中指出:ldquo;菩薩于法,應無所住而生其心;所謂不住色生心,不住聲香味觸法生心。rdquo;這句話意味著,若在布施時仍懷有得失之心或執著于果報,那麽布施便會落入世俗的功利之中,難以達到真正的清淨無染。如果將烟供視爲一種ldquo;利益投資rdquo;,那麽施者是否已經偏離了佛法的原旨?二、爲何ldquo;行善rdquo;不一定帶來可見的ldquo;好運rdquo;有學生詢問:ldquo;我做了烟供,爲什麽運氣反而更差?rdquo;這個問題實際上反映了一種錯誤的期待mdash;mdash;將善行等同于立即可見的利益回報。這種觀念源于ldquo;世俗因果論rdquo;,而非佛教所倡導的ldquo;緣起法則rdquo;。佛法强調ldquo;因緣果報rdquo;幷非綫性或立即反應,正如《雜阿含經》所言:ldquo;若人造業,未必當下受報,如乳未凝酪,但報來必至。rdquo;也就是說,當你做善事時,可能只是清除過往惡業的起點,或者會引發舊業的成熟,現世看起來像是ldquo;倒黴rdquo;,但實際上是因果展現與業力釋放的過程。近年來,許多人誤以爲行善必然會帶來回報,這是一種ldquo;交易rdquo;心態。佛教教義强調,真正的布施應當是無所求的,唯有如此,才能真正體會到布施的喜悅與內心的平靜。《三世書》的因果法則告訴我們,善惡之報幷非立即顯現,某些善行的結果可能在未來的生命中顯現,或者以不同的形式回報。因此,目前的困境幷不代表之前的善行無效。我認爲,行善的心態至關重要。如果行善是出于期待回報的心態,其效果必然會大打折扣。反之,若能真心爲他人著想,即便在遇到困難時,內心也能保持平靜與滿足。明代蓮池大師在《竹窗隨筆》中記載,有僧人日日施食却怨嘆貧困,夢中遇到餓鬼點醒:ldquo;汝心希求福報,施時如商人賒貸,我等受食反覺沉重。rdquo;這正是將布施扭曲爲成功利回報的例證。三、烟供的真正意義烟供的布施對象可以包括鬼道有情、冤親債主、孤魂野鬼,其目的是通過悲心與慈願讓他們得度。如果行者懷著對報酬的期待,而非對亡靈的悲憫之心,那麽整場烟供便只是表面的儀式。在當今社會中,有些師傅將烟供轉變爲收費法會,强調ldquo;烟供香改運氣rdquo;。這種做法不僅背離了佛陀ldquo;無相布施rdquo;與ldquo;不求果報rdquo;的精神,也容易讓信衆陷入ldquo;交易式信仰rdquo;的誤區。佛教强調ldquo;法不能販售rdquo;,因爲ldquo;法爲無價rdquo;。我在平臺上開了一小店,方便信衆請烟供香,而這些香品分別用于供養餓鬼、無緣小孩以及病患者。這一供香是布施香,布施必須如法,法不能販售,我以心法開光,不收取費用,收取的僅是材料費。總結過去的高僧,如阿底峽尊者與蓮花生大士,皆在貧困與困苦中修行布施,却心無悔意,皆以累劫利益衆生爲願。而當代某些信衆則期待:ldquo;我今天供了一盤烟,下星期就升官發財。rdquo;這是一種誤解佛法爲ldquo;許願機器rdquo;的錯誤觀念。烟供應是一場ldquo;內在功課rdquo;,旨在訓練放下執著、培養悲心、廣結善緣的過程。當我們不再期待結果時,反而更容易獲得內心的清明與外在的轉化。

為何Python這麼熱門?
科技新知
MacauYeah・2024-08-27

在資料處理、資料科學領域,什麼是最近的AI模型,Python都是做這些事的熱門選擇。對於以前從未用過Python來處理業務的筆者來講,實在不懂為何Python會那麼大熱。不過最近,筆者實戰過後,真心覺得它是提高生產力的重要工具,而且並不限於資料科學上面,一些簡單的腳本操作也是很有優勢的。 筆者前述有討論過 型別對程式語言的重要性,到現時這一刻,筆者都會覺得【型別】是有助於長期的程式開發。而Python這個語言,大部份人都會介紹它是動態語言,可以使用弱型別,然後,就沒有其他講法了。動態弱型別,筆者一直都不認為它的根本上的原因。就像Javascript一樣,它亦發展出類靜態強型別的Typescript版本,而且它亦不因此而被人棄用。所以Python的強大,動態語言並不一最重要的原因,它也可以模疑寫出有規有距的type hinting。 或者用另一個方向問,大家覺得 Excel SpreadSheet 好用嗎?它們可以很簡易地做出資料計算、篩選。而且可以一邊做,一邊調整公式。例如要大家做一個陣列的總和,大家會想打開一個Javascript,初始化陣列的每個數字,然後寫個For迴圈去計算總和嗎?還是打開 Excel SpreadSheet,打下一欄或一列的數字,然後叫出Sum函數?筆者一定會選擇後者,不單止因為寫函數比較方便,那怕之後要調整數字,也比較方便。 大家有感受到差異嗎?筆者想表達的是,在操作 Excel SpreadSheet 我們並不是整個程式重新執行一次,我們是修改完一部份,那上看到結果。但傳統的語言,例如C、Java、那怕是Javascript,我們都難以局部地更新或執行特定某一個區塊。那怕是現在我們有hot reload,但其實我們編寫的思維,都是讓我們完整執行起一個頁面,再人手輸入,看結果。如果我們只想運行某個單一Function函數,我們只能寫test case測試,但寫test case又是一個很大的入門門檻。 但大家如果看看Python,在古早的年代,Python已經有Python shell,那就像是Linux Shell或Window CMD一樣,可以一邊寫腳本,一邊看結果。寫了10行的程式,發現在第10行引用第5行的部份有問題,修正並執行第5行後,就可以回來馬上重跑第10行的語句,就馬上有結果了。第6至9行,因為沒有關聯性,就不需要逐一重新執行,那是多麼的方便阿。道理上,我們若沒有完整執行整個程式,可能還是有一些盲點,開發重要的,需要長期維護的程式,還是要像傳統一樣,有test case,有程式進入點,整個運行。但對於臨時性的操作,看看效果,我們實在無必要寫一個原整程式。 舉個例子,假如我們臨時有需要,要取得某個政府網站的即時數據,例如澳門的停車場資訊,空位的上下限是多少,我們絕對可以用python寫幾行就取得結果,然後順便做個資料運算。我們沒有必要很嚴僅地為考慮不同數據的出現情況,我們什至可以hard code 硬編碼地計算某個Array的元素。直到突然有一天,這個操作變得恆常化,我們還是有條件把之前的python程式碼,改寫成一個規規矩矩的完整腳本,包括異常處理,函數複用。其實Javascript在改用 NodeJs 作為引擎後,我們還是可以經過 Node.js REPL,來做互動操作,只是Python Shell出現得更早,也是官方支援的功能。 Python這個臨時操作的便利,對於資訊爆炸的年代來講,實在很幫得上忙。再加上現在除了Python Shell以前,還有Jupter Notebook,讓大家可以在Web頁面上,執行像Python Shell的互動操作,對於修過特定區域的程式碼,就更加方便。這些便利,都是不是因為動態語言來創造的優勢,而是實實在在的Coding Anywhere。