搜尋

搜尋結果

陳康妮:教師如何培養學生成為人生設計師?
文化創意
陳康妮・2023-02-14

如果想成為人生設計師,需要考慮以下幾點:1. 熟悉人生規劃:需要了解人生規劃的基本原則和方法,深入了解人生目標設定、職業規劃、財務管理等方面的相關知識。2. 提高自己的能力:需要不斷提高自己的能力,如溝通能力、傾聽能力、分析能力等。3. 練習人生規劃:需要練習人生規劃,可以幫助朋友、家人或同事制定人生規劃,不斷提高自己的實踐能力。4. 提高專業素養:需要不斷提高專業素養,了解相關法律法規、行業標準等。5. 發展專業網絡:需要不斷發展專業網絡,與其他人生設計師、心理諮詢師等相關專業人士交流和合作。如果您能夠堅持不懈,不斷提高自己的能力和專業素養,您將能夠成為一名優秀的人生設計師。未來人類需要具備以下技能:1. 數字化技能:隨著數字化技術的發展,數字化技能將越來越重要。需要學習使用相關軟件、工具等,提高數字化能力。2. 人工智能技能:隨著人工智能技術的發展,人工智能技能將越來越重要。需要學習人工智能的相關知識,提高人工智能能力。3. 創新技能:隨著科技的不斷發展,創新技能將越來越重要。需要學習創新思維、創新方法,提高創新能力。4. 跨文化交流技能:隨著全球化的發展,跨文化交流技能將越來越重要。需要學習跨文化交流的方法,提高跨文化交流能力。5. 團隊合作技能:隨著社會的發展,團隊合作技能將越來越重要。需要學習團隊協作、團隊建設等,提高團隊合作能力。如果人類能夠培養這些技能,將能夠適應未來的發展需求,更好地適應未來的社會。 【作者簡介】陳康妮 Miss Connie澳門科技大學講師澳洲墨爾本大學主修教育管理學澳門資深教育學專家澳門資深設計師:澳門斷捨離群組創辦人(群組合共26000人)澳門資深國際培訓師澳門資深全球職涯發展師澳門作家書名:澳門教育創新澳門兒童文學作家

社會新教育:運用設計思維推動社會新點子
文化創意
陳康妮・2023-02-09

設計思維是一個理想的過程,可以產生對人類問題的洞察力,從而創造出解決這些問題的創新方法。 傳統的科學解決問題的方法需要明確定義的問題來分析和解決,而設計思維鼓勵採用更具迭代性的方法,綜合洞察力以開發ldquo;目前足夠好rdquo;的解決方案,並且可以作為持續創新的起點。 設計思維的出發點是心中有一個目標(讓我們社區中的貧困者生活得更好)而不是要解決的問題(消除貧困),因為問題,尤其是ldquo;棘手的問題rdquo;,可能有許多可以解決的潛在原因和影響從各種不同的角度。 Design thinking is a process ideal for generating insights about human problems in order to create innovative approaches to address those issues. While a traditional scientific approach to problems requires a clearly defined problem to analyze and address, design thinking encourages a more iterative approach that synthesizes insights to develop solutions that are ldquo;good enough for nowrdquo; and that can be starting points for continued innovation. Design thinkers start with a goal in mind make life better for those in poverty in our community rather than a problem to solve eliminate poverty because problems, especially ldquo;wicked problems,rdquo; can have many potential causes and effects that can be approached from a variety of different angles. 【作者簡介】陳康妮 Miss Connie澳門科技大學講師澳洲墨爾本大學主修高等教育管理學畢業澳門資深教育管理學專家澳門教育作家(教育創新)澳門兒童文學作家澳門國際培訓師從事國際培訓師工作27年全球職涯發展師澳門斷捨離群組創辦人(群組合共26000人)

教育心理學|陳康妮:如何幫助我們理解人腦中的神經網絡
文化創意
陳康妮・2023-01-27

神經科學是一門相對年輕的學科。 在物理科學方面尤其如此。 例如,雖然我們對原子亞原子力如何產生物理特性了解很多,但對智能行為如何從神經功能產生的了解相對較少。 為了解決這個問題,神經科學家通常依靠直覺概念,如ldquo;感知rdquo;和ldquo;記憶rdquo;,使他們能夠理解大腦與行為之間的關係。 通過這種方式,該領域已經開始廣泛地描述神經功能。 例如,在靈長類動物中,我們知道腹側視覺流 VVS 支持視覺感知,而內側顳葉 MTL 支持與記憶相關的行為。 但使用這些概念來描述和分類神經處理並不意味著我們了解支持這些行為的神經功能。 至少不像物理學家理解電子那樣。 為了說明這一點,該領域對這些概念的依賴導致了持久的神經科學辯論:感知從哪裡結束,記憶從哪裡開始? 大腦是否像我們用我們用來描述它的語言那樣進行區分? 這個問題不僅僅是語義。 通過了解大腦在神經典型病例(即理想化但虛構的ldquo;正常rdquo;大腦)中的功能,有可能更好地支持經歷病理性記憶相關大腦狀態的個人,例如創傷後應激障礙。 不幸的是,即使經過數十年的研究,表徵這些ldquo;感知rdquo;和ldquo;助記rdquo;系統之間的關係仍導致了一場看似棘手的爭論,挫敗了將我們的大腦知識應用於更多應用環境的嘗試。 這場辯論的任何一方的神經科學家都會查看相同的實驗數據並以截然不同的方式解釋它們:一組科學家聲稱 MTL 涉及記憶和感知,而另一組聲稱 MTL 僅負責記憶 相關行為。 為了更好地理解 MTL 如何支持這些行為,史丹福大學心理學博士候選人、吳仔神經科學研究所思維、大腦、計算和技術項目的實習生 Tyler Bonnen 一直與心理學助理教授 Daniel Yamins 合作 和計算機科學和史丹福大學以人為本的人工智能 HAI 研究所的成員,以及史丹福大學心理學教授兼記憶實驗室主任 Anthony Wagner。 他們最近發表在《神經元》雜誌上的工作提出了一種新的計算框架來解決這個問題:使用來自人工智能的最先進的計算工具來理清人腦中感知和記憶之間的關係。 ldquo;感知和記憶的概念在心理學中很有價值,因為它們讓我們了解了很多關於神經功能的知識mdash;mdash;但只是在一定程度上,rdquo;Bonnen 說。 ldquo;這些術語最終無法完全解釋大腦如何支持這些行為。 我們可以在關於 MTL 感知功能的歷史爭論中清楚地看到這一點; 因為實驗者被迫依賴直覺來判斷感知和記憶,所以他們對數據有不同的解釋。 根據我們的結果,這些數據實際上與一個統一的模型一致。rdquo;新鮮的解決方案 研究團隊的解決方案是利用人工智能領域計算機視覺的最新進展。 該領域是人工智能最發達的領域之一。 更具體地說,研究團隊使用了能夠預測靈長類動物視覺系統神經反應的計算模型:任務優化卷積神經網絡 CNN。 ldquo;這些模型不僅lsquo;擅長rsquo;預測視覺行為,rdquo;Bonnen 說。 ldquo;這些模型在預測靈長類動物視覺系統的神經反應方面比神經科學家為此目的明確開發的任何模型都做得更好。 這對我們的項目很有用,因為它使我們能夠將這些模型用作人類視覺系統的代理。rdquo; 利用這些工具,Bonnen 能夠重新運行歷史實驗,這些實驗已被用作證據來支持關於 MTL 參與感知的爭論的雙方。 首先,他們從 30 個先前發表的實驗中收集了刺激和行為數據。 然後,使用與原始實驗中完全相同的刺激(相同的圖像、相同的構圖和相同的呈現順序等),他們確定了模型執行這些任務的情況。 最後,Bonnen 將模型性能直接與實驗參與者的行為進行了比較。 ldquo;我們的結果是驚人的。 通過該文獻中的實驗,我們的建模框架能夠預測 MTL 損傷受試者(即由於神經損傷而缺乏 MTL 的受試者)的行為。 然而,MTL 完整的受試者能夠勝過我們的計算模型,rdquo;Bonnen 說。 ldquo;這些結果清楚地將 MTL 與長期以來被描述為感知行為的事物聯繫起來,解決了數十年來明顯的不一致問題。rdquo; 但當被問及 MTL 是否與感知有關時,Bonnen 猶豫了。 ldquo;雖然這種解釋與我們的發現完全一致,但我們不關心人們應該使用哪些詞來描述這些依賴於 MTL 的能力。 我們更有興趣使用這種建模方法來了解 MTL 如何支持這種迷人的mdash;mdash;實際上,有時是難以形容的mdash;mdash;行為。rdquo; ldquo;我們的工作與我們之前的工作之間的關鍵區別,rdquo;Bonnen 強調,ldquo;不是任何新的理論。 陳康妮 Miss Connie 澳門科技大學講師澳洲墨爾本大學主修高等教育管理學英國倫敦大學主修心理學澳門資深教育學專家澳門教育專欄作家(出版書籍澳門教育創新)澳門兒童文學作家澳門國際培訓師從事國際培訓師工作26年全球職涯發展師澳門斷捨離群組創辦人(合共26000人)