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著名個人炒家John Carter｜自創策略1年賺1800萬美元｜富途指標寫法｜改良版回測報告｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-29

著名個人炒家John Carter｜自創策略1年賺1800萬美元｜富途指標寫法｜改良版回測報告｜麥振威 著名個人炒家John Carter｜自創策略1年賺1800萬美元｜富途指標寫法｜改良版回測報告｜麥振威 《Mastering The Trade》作者John Carter自創指標TTM Squeeze，1年獲利1800萬美元，影片詳細講解他的交易策略，以及教大家如何在富途平台把策略寫成指標。 另影片提供John Carter 交易策略改良版的回測報告，Patreon 會員及Youtube高級會員可選擇使用這個我們提供的改良版策略backtest 及autotrade。

程式交易1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-24

程式交易1小時免費講座 日期:2025年7月13日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. ICT策略改良版(勝率達80.8%)的原理 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

ICT策略改良版｜美期版｜6月至今勝率87.5%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-12

ICT策略改良版｜美期版｜6月至今勝率87.5%｜麥振威 上月底開始，訂閱Patreon 及Youtube高級會員可以使用我們在Trading View寫的三個策略，包括「ICT策略改良版1」、「ICT策略改良版2」及「瑞典交易員Kristjan Kullamagi交易策略」，三個策略主要應用在美股，但上周「ICT策略改良版1」已推出期貨版，可以交易美期，例如NQ、YM或者ES，日後每星期也會為大家回顧過去一周策略的成效。 六月至今「ICT策略改良版1」期貨版既交易訊號，由6月2日到6月10日交易了14次，輸2次，若果用1張ES來計算，合共獲利1087美元。

用Machine Learning提升策略回報｜回報3%升至14%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-11

用Machine Learning提升策略回報｜回報3%升至14%｜麥振威 去年開始在課堂及Youtube都教了很多有關Machine Learning及Deep Learning的概念，Machine Learning的部份，Random Forest是自己常用的，而Deep Learning則比較常用CNN-LSTM模型。例如「ICT策略改良版」便是運用了模擬Random Forest的「多因子投票系統」來改良。但當然不是只有Random Forest才能改良交易策略，其中Logistic Regression也是一個十分有用的模型。影片中用簡單的方法講解了運用Logistic Regression優化策略的方法及原理。

Inner Circle Trader 策略改良版｜勝率升至九成｜模擬Random Forest原理｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-06-02

Inner Circle Trader 策略改良版｜勝率升至九成｜模擬Random Forest原理｜麥振威

學用AI模型分析Reddit內容｜比大部份技術指標更準｜新手快速上手｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-05-26

不少人都會運用技術指標去判斷市場走勢，但其實趨勢最受整體的氣氛影響，例如當股市有壞消息出現，若市場對後市信心充足，下跌的幅度也不會太大。Reddit 的wallstreetbets每天也有大量散戶貼文，這些貼文其實反映了市場大部份人的情緒。 影片教大家如何申請Reddit的API，再用程式將wallstreetbets的內容大量下載，然後再用AI模型為這些內容進行「情感分析」，讓AI模型計算出最新的情緒分析分數。這個結果除了可用作分析市場氣氛，更可直接當作一個技術指標運用，預測結果比市場上大部份的技術指標更加準確，而且可以配合其他的指標組成交易策略再做backtest或autotrade。 要學懂用AI模型分析Reddit內容其實也只需要幾個步驟，即使是新手也能學得懂。

富途量化平台教學｜無需懂寫程式｜直接backtest及autotrade｜「砌Lego」方法組合交易策略｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-05-19

富途量化平台教學｜無需懂寫程式｜直接backtest及autotrade｜「砌Lego」方法組合交易策略｜麥振威 富途平台除了可自制技術指標外，也可以透過其量化平台，用「砌Lego」方法組合交易策略，即使不懂寫程式，也能學得懂。然後大家可以再直接在平台選擇你的策略做backtest 及autotrade，無需像Multichart 或Amibroker等需要自己輸入數據，而且autotrade也可以選擇富途提供的雲端運行，即使關掉電腦也可繼續用你的個人交易策略autotrade。 不過，若大家新接觸這個平台，有些選擇「卡片」的準則及原理可能未必太了解。這段影片會教大家由最基本的方法學習。

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-04-28

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威 Inner Circle Trader（ICT）是由Michael J. Huddleston創立的一個交易教育平臺。在Youtube大家也看到很多有關的視頻，之前有不少投資者會學習這套交易策略來炒幣，其後也越來越多人嘗試用來Daytrade期指或美股。 由於ICT涉及很多他自創的專有名詞，包括機構訂單流（Institutional Orderflow）、市場結構（Market Structure）、結構轉變（Change of Character, CHoCH）、結構突破(Break of Structure, BOS)、訂單塊（Order Blocks, OB）及失衡區（Fair Value Gap, FVG）等，以及如何應用在美股之上，在這段影片中會有詳細講解。 另外，youtube的留言區會有用富途語法將ICT策略寫成指標的代碼，大家可直接copy使用。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年4月27日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:852 69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用pine script自製Session Volume Profile｜最適合Daytrade圖表｜Session Volume Profile完整代碼｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-24

用pine script自製Session Volume Profile｜最適合Daytrade圖表｜Session Volume Profile完整代碼｜麥振威 https://youtu.be/wEagDBmMslk?si=MKPeAHJs_3xux6ki 當大家在Trading View使用Session Volume Profile時都會發現一個問題，Trading View並不會像其他技術指標一樣，提供Session Volume Profile的代碼給用戶。若要用Session Volume Profile來寫交易策略backtest或autotrade就要自行用pine script來寫。 在Youtube的留言區會有一個簡單的版本給大家參考，若大家在學習pine script會很有幫助，可以嘗試用Session Volume Profile 的POC及高/低等，再配合其他不同的指標來寫交易策略做backtest或autotrade。 另外，影片中有Session Volume Profile的應用教學，運用Session Volume Profile來捕捉一些「平倉盤」的出現能提高短炒或Daytrade時的勝算。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-17

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年3月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用Trading View寫Machine Learning算法(二)｜將簡單訊號變成實用策略｜Random Forest (隨機森林)｜動態計算訊號權重｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-11

用Trading View寫Machine Learning算法(二)｜將簡單訊號變成實用策略｜Random Forest (隨機森林)｜動態計算訊號權重｜麥振威 上一段影片已介紹了KNN算法，自己一直也強調有很多的演算法其實也適合用來設計交易策略。要學習AI、Machine Learning就要明白各種的演算法，這次介紹的Random Forest也是常用的演算法，若配合「權重投票」，可以寫成很多不同的策略。 雖然大部份人都會運用Python來寫Random Forest，但我們可用Trading View 的pine script，配合array的寫法，不斷「動態」去計自每個入市訊號的權重。 例如以下四個十分簡單的入市準則: 1)MACD的快線是否高於慢線? 股價是否上升/下跌? 2)Zero lag MACD的快線是否高於慢線? 股價是否上升/下跌? 3)RSI升穿或跌穿50? 股價是否上升/下跌? 4)ATR是否升穿或跌穿其SMA(10)? 股價是否上升/下跌? 例如MACD的快線升穿慢線，其後股價真的上升的話，這個訊號的的權重就會增加0.1，若果股價下跌，這個訊號的權重就減0.1，不斷「動態」咁去計算每個入市準則既權重，權重越高，之後再有訊號出現時，重要性就越高。用這種方法，一樣可以有Random Forest的效果，而且一些好簡單的入市準則，只要經過這個步驟來組合之後，效果都可以提升。 重點是用「動態」的方法去計算每個入市訊號的權重，只要學懂這種方法，過去大家想過很多的交易策略，都可以嘗試去改良。例如你同時運用了1分鐘圖、5分鐘圖、15分鐘圖、小時圖的訊號綜合一齊變成一個買入策略，但有時候1分鐘圖、5分鐘圖的訊號配合，股價便已上升，但有時候則確實要四個timeframe的訊號也配合才算準確，原因就是市場的波幅會不斷變化，透過「動態」的方式去計算毎個timeframe的訊號權重應多大，整個策略的效果就會有很大的不同。

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-10

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威 學懂寫程式的好處是，只要Google找到某指標的公式，就可自行用pine script或python寫出來使用，甚至可以自行改良。例如影片中介紹的「Reverse RSI indicator」，是一些patreon會員希望可協助用pine script寫出來的，而個人所寫的代碼也可看到，計算指標的方與坊間的有所分別。 首先指標可以給使用者計算目標價，例如RSI在50的時候，預早知道知道若RSI升到70，股價會升至多少。如影片中的兩隻股份，一隻的潛在升幅達一成以上，另一隻的潛在升幅則只有約2%，前者自然應視作首選。此外，指標更能進一步協助使用者判斷，當RSI升至所謂的「超買區」後，究竟股價是否仍有力再上。 (指標的代碼在Youtube的留言區)

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 周日的講座介紹了KNN( K Nearest Neighbor)(KNN算法)，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習(Machine Learning)的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-05

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年3月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com