股市

標籤:股市

【新手學習用pine script 寫運用MACD的交易策略】

潮流特區
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-06-13

學了pine script的基本格式後,大家便可以試試寫一些簡單的策略做backtest。例如以下的例子: //@version=5 strategy("MACD Strategy", overlay=true) fastLength = input(12) slowlength = input(26) MACDLength = input(9) MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength) aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength) delta = MACD - aMACD if (ta.crossover(delta, 0)) strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment="MacdLE") if (ta.crossunder(delta, 0)) strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment="MacdSE") //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr) 15 大部份的策略都涉及使用技術指標,那就要每個指標的參數都設定一個變數,例如macd的參數是12, 26,9,那三個數字都要設定為變數,這樣做是為了日後使用可以隨時更改。 在Trading View中寫很多的指標都是以ta. 為開始的,例如你要寫普通的平均線就是ta.sma( ) ,若要寫EMA 指數平滑移動平均線就要寫ta.ema( ) 而( ) 內需要有兩個數值,第一個是用什麼來計算,例如你想用收市價、最高價、最低價,還是成交量等等。而另一個數值就是長度。假設你要計算一條用成交量來計算的10日平均線,那寫法就是ta.sma(成交量, 10)。甚至你要計10日內的RSI平均值也可以,寫法就是ta.sma(rsi數值, 10)。 以上的策略可以看到,原創者所謂的MACD、aMACD及Delta是他自行去設定計算方式的。 首先他計MACD的方法是MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength) fastLength在最初已設定為12,那ta.ema(close,fastLength)就是計算以收市價計,12日的EMA。而slowlength最初也設定為26,那就是計算以收市價計,16日的EMA,然後前者減去後者就是原創者所指的MACD。 而aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)代表了,首先我們計算出MACD的答案,再用這個答案來計算平均數,而MACDLength最初已設定為9,那就是代表了aMACD是以MACD的值來計算9日的EMA。 這樣就有了MACD及aMACD的數值,將MACD – aMACD就會得到delta的答案。 即使是完全新手應該也覺得十分容易吧? 再來我們要學一些基本的,在Trading View中我們要寫「升穿」或「跌穿」就是ta.crossover ( ) 以及ta.crossunder( )。 而( ) 之內在ta.crossover代表前面的值升穿後面的值,若在ta.crossunder則代表前面的值跌穿後面的值。例如ta.crossover( A, B) 就代表A升穿B,若是ta.crossunder(A,B)就代表A跌穿B。 然後我們再看以下幾句: if (ta.crossover(delta, 0)) strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment="MacdLE") if (ta.crossunder(delta, 0)) strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment="MacdSE") //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr) 在Trading View中寫交易策略,請記得是必需要有strategy.entry( ) ,這代表要告訴Trading View要入市的時刻。而( ) 內要寫的就一般有三個部份,第一個部份是名稱,要寫成"MacdLE",這個名稱很重要,若你的策略有分注平倉,要讓Trading View知道你要將那一個已入市的倉位平倉,寫平倉時要列明這個名稱的。 寫了名稱後就是要告訴Trading View你是造好還是造淡,造好的寫法是strategy.long,造淡的寫法是strategy.short,其實有了名稱及已表明是造好還是造淡後已足夠,但有些用家想在圖表上標示一些註解,那就用comment=,以上的策略就是想在圖表上看到MacdLE及MacdSE,他才會加上comment。 而最基本寫策略就是 if ………………. 然後strategy.entry( ………) 以上的策略就是Delta由零以下升至零以上就買入,Delta由零以上跌至零以下就造淡。 這樣整個簡單的策略便寫完,但若你想在圖表上畫上一些線標示買入及賣出的訊號。那便加上plot (……………………) Plot的最基本用法是( ) 內加上: 要畫那一個數值, 名稱, 顏色, 線的寬度, 線的形狀。 以上的策略就是要畫strategy.equity代表資金的變化,然後給予名稱時要用title= “ “ ,之後是顏色,寫法是color=color.什麼顏色,例如color=color.blue,之後是線的寬度及形狀。plot.style_area代表將線條繪製成區域圖形,這個功能在version 4或以上版本才有的。 另大家要留意在pine script 中加上// 大多是註解,加了//後即使你寫一些中文也不會有影響的,不會令策略有變化。原創者在寫plot 時加了// 代表這句只是給大家參考,若把// 冊除才會有plot的功能出現。 即使大家是Trading View的全新手也會覺得十分簡單吧! 筆者會定期將一些在社群中看到的例子解釋給大家看,透過這個過程去學習,即使是全新手應也不會覺得太困難。 我們網頁: www.quants.hk Youtube: https://www.youtube.com/@markchunwai Facebook專頁: https://www.facebook.com/quantshk/ Patreon: https://www.patreon.com/quantshk

新書《ChatGPT如配合Multicharts學習程式交易》近日在各大書局已有售

潮流特區
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2023-12-20

新書《ChatGPT如配合Multicharts學習程式交易》近日在各大書局已有售。 若由一個完全新手要完全熟習Multicharts的語法(Power Language),再學習輸入數據、做回測及連接Auto Trade等步驟可能真的需要一定時間。 不過,自ChatGPT出現後,讀者們已可以直接用中文或英文將交易策略寫出來,再運用ChatGPT直接編寫出答案,無論是簡單的技術指標運用,又或陰陽燭策略,甚至較複習的套利策略,ChatGPT都能運用Multicharts的語法直接編寫答案出來。 雖然ChatGPT的答案未必全部正確,但學員只要明白Multicharts語法的使用原理便能懂得直接修改,這種學習方式比過往需要背誦大量Multicharts語法例子的方法更為有效。 而且若大家要寫大量的交易策略做回測也更為方便,因為所有策略不用自己由頭寫起,ChatGPT寫出大部份內容後再修改便可以,最終能節省不少時間。 本書的例子中除了常見的技術指標使用,也有自行組合的陰陽燭形態,以及一些比較高階的短炒及Daytrade 策略,包括分析恒指重磅股走勢短炒期指的方法、長短倉短炒策略- 同時買入騰訊沽空阿里巴巴等,這些策略只要ChatGPT及Multicharts同時配合使用,要寫出來及再修改也並不困難。 另外一些較少見的技術指標如適合Daytrade或短炒的Detrended Price Oscillator、Chande Kroll Stop、Super Trend、klinger Oscillator等,又或用以判斷單邊市及上落市的Choppiness Index,在交易時也有一定的參考價值,本書除了介紹這些指標的特別用法外,也會講解如何透過ChatGPT協助編寫這些指標,並同時在Multicharts上直接運用。