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如何提高保歷加通道交易策略的勝算

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-07-10

我們已學習了一些pine script的基本語法,相信大家經練習後已能逐漸掌握。這篇則會講解一些比較深入的分析技巧。 有一種策略是很多新手都經常問我的,若要寫股價跌穿保歷加通道底部便買入,升穿保歷加通道頂部便造淡,應該怎樣用pine script 寫出來 以下的入市準則是,收市價低於保歷加通道底部便買入,然後待收市價跌穿保歷加通道中軸便平倉,相反,收市價高於保歷加通道頂部則造淡,然後待收市價升穿保歷加通道中軸平倉。 @version=5 strategyquot;升穿bollinger's band錯誤用法quot;, overlay=true, margin_long=100, margin_short=100 sma20=ta.smaclose,20 mult=ta.stdevclose,20 upper=sma202mult lower=sma202mult noposition=strategy.position_size==0 var bool traded =false buyCond=closelt;lower and closelt;sma20 shortCond=closegt;upper and closegt;sma20 buycloseCond=ta.crossoverclose,sma20 shortcloseCond=ta.crossunderclose,sma20 if buyCond and noposition and not traded strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long traded=true if buycloseCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; if shortCond and noposition and not traded strategy.entryquot;SHORTquot;,strategy.short traded=true if shortcloseCond and not noposition strategy.closequot;SHORTquot; if ta.changetimequot;Dquot;=0 traded=false 這是最簡單的寫法,但大家應會想到,若收市價低於保歷加通道底部便買入,那以下情況可能會出現「連續多次買入」,所以在策略中已設定了每天只交易一次,而且入市情況需要「沒有持倉」才會入市。 可以看到這類交易策略,交易一年後仍然要虧損,數據是用了TeslaUSTSLA的5分鐘數據,而這個策略在一年裏交易了259次,獲利的有151次,勝率大約是58.3%。 若要修改這類運用保歷加通道頂部及底部的策略,其實比較好的處理方法是,當股價升穿保歷加通道頂部後,等待股價再回落至保歷加通道之內才入市造淡,同樣地,若股價跌穿保歷加通道底部,也是等待股價回升至保歷加通道之內才入市造好。 寫這類策略的方法是運用ta.crossover 及ta.crossunder, 若寫成ta.crossoverclose,lower,就是代表了股價由保歷加通道底部以下,升穿保歷加通道底部之時便會入市買入。 可以想想,要出現這種情況必然是股價之前已經跌穿了保歷加通道底部才會發生,那便既符合跌穿保歷加通道底部的要求,同時又符合了股價再回升至保歷加通道內的要求。 而升穿保歷加通道頂部後再待股價回落至通道之內的寫法應大家現在也懂得怎樣寫,那便是ta.crossunderclose,upper。 以下是整個策略的完整寫法 @version=5 strategyquot;升穿bollinger's band及跌穿bollinger's band策略quot;, overlay=true, margin_long=100, margin_short=100 sma20=ta.smaclose,20 mult=ta.stdevclose,20 upper=sma202mult lower=sma202mult noposition=strategy.position_size==0 var bool traded =false buyCond=ta.crossoverclose,lower and closelt;sma20 shortCond=ta.crossunderclose,upper and closegt;sma20 buycloseCond=ta.crossoverclose,sma20 shortcloseCond=ta.crossunderclose,sma20 if buyCond and noposition and not traded strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long traded=true if buycloseCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; if shortCond and noposition and not traded strategy.entryquot;SHORTquot;,strategy.short traded=true if shortcloseCond and not noposition strategy.closequot;SHORTquot; if ta.changetimequot;Dquot;=0 traded=false 從backtest report可以看到勝率會較第一個的策略為高,一年裏交易了258次,獲利的有167次,勝率提高至64.73%,但最重要的是原本是虧損的策略已變成輕微獲利。 不過,獲利確實不多,那又有沒有方法可以改得更好 最常見的做法是觀察圖表上的入市訊號,特別是留意出現裂口高開或裂口低開的情況,因為不少人都會認為出現裂口高開或裂口低開會引發上日持倉過夜的炒家的平倉盤,但這並不代表當日即市的走勢,只會在開市初段產生短暫影響。 而我們在圖表上觀察這個策略的入市訊號時,又確實發現有些日子的造淡的訊號會因為當日出現裂口高開,因而升穿了保歷加通道頂部,其後股價重返保歷加通道之內便入市造淡,不過最後卻出現虧損。 那若我們剔除因裂口高開而出現的入市造淡訊號又會怎樣 但這種修改方法又很可能把原本能獲利的訊號也剔除的,結果是交易表現可能更差。 筆者就建議可以試試與平均線配合作修改,例如運用「Hull Moving Average,HMA」,這是一種了特別重視最近價格變動的加權移動平均線,有點像「Weighted Moving Average,WMA」,但HMA的滯後情況會較WMA少。 我們試試加上一些新的條件,買入時必需HMA比上一支陰陽燭的HMA為高,造淡時則必需HMA比上一支陰陽燭的HMA為低。 以下便是修改後的版本,在主圖上的紅線便是HMA。 @version=5 strategyquot;升穿bollinger's band 改良版quot;, overlay=true, margin_long=100, margin_short=100 sma20=ta.smaclose,20 mult=ta.stdevclose,20 upper=sma202mult lower=sma202mult noposition=strategy.position_size==0 var bool traded =false hmaValue=ta.hmaclose,10 buyCond=ta.crossoverclose,lower and closelt;sma20 shortCond=ta.crossunderclose,upper and closegt;sma20 buycloseCond=ta.crossoverclose,sma20 shortcloseCond=ta.crossunderclose,sma20 buyCond2=hmaValuegt;hmaValue1 shortCond2=hmaValuelt;hmaValue1 if buyCond and noposition and not traded and buyCond2 strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long traded=true if buycloseCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; if shortCond and noposition and not traded and shortCond2 strategy.entryquot;SHORTquot;,strategy.short traded=true if shortcloseCond and not noposition strategy.closequot;SHORTquot; if ta.changetimequot;Dquot;=0 traded=false plothmaValue,title=quot;HMAquot;,color=color.red,linewidth=1 結果可以看到訊號大幅減少,但勝率再提升至75%,但看最大獲利的最大虧損的比例達到31,這類策略即使遇上最壞的情況也是虧損有限。但問題就是交易次數真的真的太小的,一年只有8次入市機會,雖然獲利的次數有6次,但交易次數太小也會令最終的回報有限。 但大家可以想想,若你把「10個」本來只有六成中的交易策略,修改至七成中以上,而且Maximum Drawdown不大,盈虧比更大幅提升至3比1,那麼你獲利的機會根本便很大。 然後我們這10個策略同時執行,那你的交易次數就不會少了,而回報也會因而增加。若為了達到有足夠多交易次數的目的而勉強去運用一些勝率較低,盈虧比又較低的交易策略,那最終的回報反而不會太好。 網頁 www.quants.hk Youtube httpswww.youtube.com@markchunwai Facebook專頁 httpswww.facebook.comquantshk Patreon httpswww.patreon.comquantshk

【如何用Trading View寫每天只交易一次的策略】

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-06-17

最記得以前有學員曾說過,他過去試過很多的交易策略,最後在實戰時的成績都不太好,然後「嬲嬲地」就每天只看到MACD的第一個訊號便入市,開市後見MACD的快線升穿慢線便買入,相反,若MACD的快線跌穿慢線便造淡,然後見MACD的快線繼續上升便平好倉,造淡時則見MACD的快線繼續下跌就平淡倉,就是這樣簡單 但效果反而比很多複雜的策略更好。 這個只是他的意見,最後成績如何他沒有告訴我,但筆者自己研究過很多的Daytrade策略也都是每天只交易一次的,因為交易次數太多,交易成本就會增加,而且長時間交易會覺得更亂,特別是遇上連續虧損的時候,而每天只交易一次就是讓自己有足夠時間冷靜下來。 不過,若要用pine script寫這類每天只交易一次的策略,又應怎樣寫 以下是一個很簡單運用Zero Lag MACD的交易策略,就是快線升穿慢線便買入,當買入後看到連續三支陰陽燭的時間內MACD的快線都在上升,那就平倉離場。 This Pine Scripttrade; code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at httpsmozilla.orgMPL2.0 copy; markchunwaipaul @version=5 strategyquot;zero lag MACD交易例子quot;, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital =1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100 SN=input12 LP=input26 M=input9 ema1=ta.emaclose,SN ema2=ta.emaema1,SN ema3=ta.emaclose,LP ema4=ta.emaema3,LP ZerolagMACDLine=2ema1ema22ema3ema4 ema5=ta.emaZerolagMACDLine,M ema6=ta.emaema5,M ZerolagSignalLine=2ema5ema6 Histogram=ZerolagMACDLineZerolagSignalLine var bool traded =false closeCond=ta.risingZerolagMACDLine,3 noposition=strategy.position_size==0 buyCond=ta.crossoverZerolagMACDLine,ZerolagSignalLine if buyCond and noposition strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long if closeCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; plotZerolagMACDLine,title=quot;MACDLinequot;,color=color.yellow ,linewidth=2 plotZerolagSignalLine,title=quot;SignalLinequot;,color=color.green,linewidth=2 plotHistogram, color=color.black, style=plot.style_histogram,linewidth=2 以上策略的Backtest report 可以看到這樣寫每天的交易次數肯定不只一次,交易了1023次,獲利交易只有514次,勝率約50.24%,一年的虧損約37.45%。 另以下是同一個策略但每日只交易一次的寫法 This Pine Scripttrade; code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at httpsmozilla.orgMPL2.0 copy; markchunwaipaul @version=5 strategyquot;用zero lag MACD每日只交易一次例子quot;, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital =1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100 SN=input12 LP=input26 M=input9 ema1=ta.emaclose,SN ema2=ta.emaema1,SN ema3=ta.emaclose,LP ema4=ta.emaema3,LP ZerolagMACDLine=2ema1ema22ema3ema4 ema5=ta.emaZerolagMACDLine,M ema6=ta.emaema5,M ZerolagSignalLine=2ema5ema6 Histogram=ZerolagMACDLineZerolagSignalLine var bool traded =false closeCond=ta.risingZerolagMACDLine,3 noposition=strategy.position_size==0 buyCond=ta.crossoverZerolagMACDLine,ZerolagSignalLine if buyCond and not traded and noposition strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long traded=true if closeCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; if ta.changetimequot;Dquot;=0 traded=false plotZerolagMACDLine,title=quot;MACDLinequot;,color=color.yellow ,linewidth=2 plotZerolagSignalLine,title=quot;SignalLinequot;,color=color.green,linewidth=2 plotHistogram, color=color.black, style=plot.style_histogram,linewidth=2 留意克體的部份就是加上後令策略變成「每天只交易一次」。 先設定traded為false,然後當買入後便設定為true,由於入市條件加上了not traded,代表要traded 必需為false時才會入市,這樣交易一次後就不會再交易,最後加上ta.changetimequot;Dquot;=0,代表要轉為第二個交易日,traded才會再轉變為false,然後第二日當ZerolagMACD的快線升穿慢線時就會符合入市條件。 策略的backtest report 同一樣的交易策略,只是將其改變為「每天只交易一次」,可以看到結果也是虧損,不過,虧損幅度卻由37.45%大幅下降至10.75%。另外要留意,筆者寫這兩個策略是沒有計算「佣金」及「滑價」的,而第一個策略在一年裏交易了1023次,但加上「每天只交易一次」這個條件後,一年裏只交易了258次,交易成本會相差很遠,不過勝率就未見有大幅改善,獲利的次數只有132次,勝率只輕微由50.24%提高至51.16%。 交易策略當然不可能這樣簡單,但只要將以上兩個策略作比較便可看到,每天只交易一次的Daytrade策略確實能提高成效。 網頁 www.quants.hk Youtube httpswww.youtube.com@markchunwai Facebook專頁 httpswww.facebook.comquantshk Patreon httpswww.patreon.comquantshk

【如何用Trading View寫運用多重timeframe的策略】

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-06-14

Pinescript的功能其實十分之多,可以寫到不同的指標之餘,甚至可以將一些統計學的概念應用在交易策略之上。 例如我們在facebook介紹的Predicted_price MACD是將Linear Regression 的計算融入MACD中,相信大家現在應不難明白。 httpswww.facebook.comquantshkpostspfbid036K93ZaK4LnbZPxrekZUMKSpWcFcbjBLhE122G6h8H3qcUTzoVJ7yX2U1nffCPV1Tl 影片中有兩個例子,分別是看SQQQ及Apple的5分鐘圖,你會發現指標的入市訊號比傳統的MACD更準確,甚至你會看到MACD根本就是顯示市況向好,但Predicted_price MACD卻顯示造淡訊號。事實上,Linear Regression確實很有用,只要與價格有線性關係的數據都可以作分析,會對股價的變化有預測作用。除了Predicted_price MACD,其他我們研發的與Linear Regression相關的交易策略都會陸續介紹給大家。 這篇文章的的題目是如何用Trading View寫運用多種timeframe的策略,這也是最多人會問的問題之一,因為很多人都會喜歡多種時間間隔的策略,例如同時運用5分鐘圖及1分鐘圖表,又或同時用小時圖與5分圖表等。 要寫這樣策略就要用上request.security這個function,用法例如子如下 macdLine,signalLine,_=ta.macdclose,12,26,9 signal5min=request.securitysyminfo.tickerid,quot;5quot;,signalLine macdhourly=request.securitysyminfo.tickerid,quot;60quot;,macdLine request.security的 內要寫上的有三個部份,包括「要取那一個symbol的資料」、「要什麼時間間隔」、「要取那一個數據」。 「要取那一個symbol的資料」的部份若填上syminfo.tickerid就是要取目前你在Trading View畫面上顯示的數據,例如你圖表上是在看AppleUSAAPL,若填上syminfo.tickerid就會最AppleUSAAPL的數據。 但大家可能會覺得奇怪,為什麼要多填一次,本身不就是想要Apple不同時間間隔的數據嗎 因為request.security除了可以拿取不同時間間隔圖表的數據外,也可以拿取不同symbol的數據,例如你想看蔚來USNIO的走勢來炒TeslaUSTSLA,你在這個部份便不能再寫上syminfo.tickerid,你要在主圖上開啟Tesla的圖表,然後在request.security的 填上蔚來的symbol,那就可以寫到看蔚來的數據炒Tesla的策略。 而「要什麼時間間隔」就很簡單是要取什麼時間間隔的數據,若只寫數字就是代表多少分鐘,例如quot;5quot;就代表5分鐘,quot;60quot;就代表60分鐘,quot;Dquot;則代表日線圖的數據,quot;Wquot;則代表周線圖的數據。 例如你本身的策略是運用1分鐘圖表的,就在主圖表上開啟1分鐘圖,然後加上這句 dailyhigh=request.securitysyminfo.tickerid,quot;Dquot;,high1 就可以拿到上一個交易日裏日線圖的最高價,dailyhigh是自已給的名稱,方便大家在計算時再使用。例如你再寫dailyhighgt; dailyhigh1就代表你的策略中要求上一個交易日的最高價比再上一日的最高價更高。 留意,本身daiyhigh這個數據要自行設定是要取「上一個交易日」的最高價,若在這個名稱再加上1,便是由上一個交易日開始再倒數一個交易日。 最後是request.security的 內「要取那一個數據」的部份,這部份不一定只能使用最高價、最低價、開市價、收市價等的數據的,也可以是不同指標的數據,甚至是你自行經過計算的答案。 假設你在主圖表上開啟一個1分鐘圖表,你的策略也包括了MACD的運用,先用macdLine,signalLine,_=ta.macdclose,12,26,9 定義了MACD的快線及慢線為macdLine及signalLine。 signal5min=request.securitysyminfo.tickerid,quot;5quot;,signalLine macdhourly=request.securitysyminfo.tickerid,quot;60quot;,macdLine 然後我們把5分鐘MACD慢線的數據及小時圖MACD快線的數據命名為signal5min及macdhourly,然後用上request.security,在 內分別填上signalLine及macdLine便可以。 再加上plot便可以把5分鐘MACD慢線的數據畫出來,然後加一個1分的MACD便能將兩者作比較。 25 另外,筆者發現很多新手都比較抗拒使用plot這個功能,大家都會只集中去留意backtest的結果,而且有了backtest的結果後圖表上根本便有入市訊號的位置,那大家自然會想,若不是要寫一個自己的技術指標,那plot這個功能實沒多大用處。 但筆者的習慣是,每次寫自己的交易策略時,每寫一部份都會先用plot來看看寫出來的是否真的是自己想要的,因為用程式語言去寫交易策略,與大家用目測是完全不同的,很多時候用程式寫出來的未必就是你想要的。你的交易策略可以很複雜,到你寫好後再做backtest,才發現根本不是你想要的,那再重寫就反而會更麻煩。 我們網頁 www.quants.hk Youtube httpswww.youtube.com@markchunwai Facebook專頁 httpswww.facebook.comquantshk Patreon httpswww.patreon.comquantshk

【如何用Trading View 運用不同技術指標寫交易策略】

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2024-06-13

教授pine script 時最多新手問的就是一些主要的技術指標如何去寫,當你最初練習pine script時就先用一些常用的技術指標來試試寫策略,到熟習後,即使一些未見過的技術指標,只要你在google找到指標的公式,也能自行寫出來。 例如,MACD是內置的指標,第一步是記得trading view的內置指標是要加上「ta.」的,寫法如下 macdLine,signalLine,_=ta.macdclose,12,26,9 再要把MACD的快線在圖表上顯示,就用plot這個功能,寫法如下 plotmacdLine,title=quot;MACDLINEquot;,color=color.red,linewidth=1 不過,有些指標可能並非內置的,又或即使是內置,但你習慣了自行寫出來,假設大家不懂得什麼是bollingerrsquo;s band,然後在網上找到它的公式就是通道的頂部是20日平均線加上兩個標準差,而底部是20日平均線減去兩個準差,那我們就可以自己寫出來。 例如平均線是SMA,要寫出來就要加上「ta.」,先想一個名稱給你每個要計算的答案,什麼名稱都可以,但名稱不可以用數字開頭。例如你想叫平均線的名稱做SMA20,就用以下的寫法 sma20=ta.smaclose,20 然後又給標準差一個名稱,假設你叫它為ST,那寫法如下 st=ta.stdevclose,20 然後再分別給多通道的頂部及底部名稱,假設叫做upper及lower upper = sma20 2st lower = sma20 ndash; 2st 寫法就是這樣簡單,然後upper及lower就可以用作其他計算的部份,例如你的入市策略是最高價升穿bollingerrsquo;s band 達5%,那寫法如下 先給你的入市條件一個名稱,假設名為buyCondition,也給upper高5%的情況一個名稱,假設是upperhigh uppperhigh=upper1.05 buyCondition=ta.crossoverhigh,upperhigh 此外,其他我們常見的技術指標如RSI, ATR等也是內置的,寫法同樣是先給它們一個名稱,例如你想叫它們做rs及atrValue,寫法如下 rs=ta.rsiclose,14 atrValue=atr14 其他有些主要常用的技術指標也要自行計算的,如Stochastic,寫法如下 @version=5 indicatorquot;stochasticquot; stcLength=input14 periodK=input3 periodD=input3 fastSTC=ta.stochclose,high,low,stcLength slowK=ta.smafastSTC,periodK slowD=ta.smaslowK,periodD plotslowK,title=quot;slowKquot;,color=color.red,linewidth=1 plotslowD,title=quot;slowDquot;,color=color.blue,linewidth=1 我們再試試寫Rate of change這個指標,先在網上找到它的公式如下 然後大家可自行先用Trading View 先試試寫出來才看答案,若沒有寫錯,那寫指標這部份的學習便沒有問題了。 Rate of change寫法答案 length = input.int9 source = inputclose roc_smooth = input5 roc = ta.sma100 source sourcelengthsourcelength,roc_smooth 最後我們看看super Trend這個指標的寫法,有些時候我們希望指標的參數是可以寫好後直接在圖表上更改的,又或有幾個指標的參數也是一樣的,我們會重覆使用,那就先給參數一個名稱,例如叫做length,可以參考以下superTrend這個指標的寫法 @version=5 indicatorquot;SuperTrendquot;, overlay=true length = 10 multiplier = 3 atr = ta.atr1 basis = ta.highesthigh, length ta.lowestlow, length basis = basis 2 upperBand = basis multiplier atr lowerBand = basis multiplier atr trendUp = close gt; upperBand1 true close1 gt; upperBand1 true false trendDown = close lt; lowerBand1 true close1 lt; lowerBand1 true false plottrendUp upperBand lowerBand, color=color.blue, linewidth=2, title=quot;SuperTrendquot; 這裏用了「 」這種寫法,前是條件,後是若符合條件要怎樣,而後則是若不符合條件要怎樣,若大家看其他Tradind View用家寫的策略,這是十分常見的寫法。 trendDown = close lt; lowerBand1 true close1 lt; lowerBand1 true false 這個的意思就是trendDown是名稱,然後看看收市價是否小於上一支陰陽燭的supertrend的底部,若符合條件就是true,否則就再看看上一支陰陽燭的收市價是否低於上一支陰陽燭的supertrend的底部,若符合條件,也是true,但兩個條件也不符合就是false。 我們網頁 www.quants.hk Youtube httpswww.youtube.com@markchunwai Facebook專頁 httpswww.facebook.comquantshk Patreon httpswww.patreon.comquantshk