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用平均線Daytrade這樣用最好|Trading View自製模型|麥振威 Trading View的pine script,語法雖然並不複雜,但可以寫到很多不同的策略,早前已介紹過用Trading View自製均線模型,但之前的版本對持倉過夜的炒法會較適合,今次的版本會特別適合Daytrader使用,運用這種均線模型,比純粹「目測」股價是否高於低位平均線,又或股價與平均線是否出現重大差距等常見方法好得多。
獨家形態判斷支持阻力位|比平均線 前高低位 黃金比率更準|附Trading View pine script 完整代碼|麥振威 早前已介紹了Pivot High的改良版,但只有Daytrade的應用例子,若果將這個我們獨家的形態應用在日線圖上,應用方法會有所不同。用這種形態去判斷支持阻力,效果會比用平均線、前高低位等更好。Patreon 及YouTube高級會員版本的留言區有完整代碼。
獨家形態捕捉單邊市|附Trading View pine script 完整代碼|麥振威 這個形態是自己經常會觀察的形態之一,大家在學習pine script 時應也曾接觸pivot high及pivot low這兩種形態,而今次介紹的形態與pivot high有點相似,不過增加了的部份會讓整個形態的入市位更為準確,而且能避開每天市況「整固」時間入市。
自制富途指標|VCP形態即市買入訊號|原創者完整版本|麥振威 美國冠軍操盤手Mark Minervini 在《超級績效》(Trade Like a Stock Market Wizard)提出的VCP形態,不少人都希望用程式寫出來應用。 不過,若大家在網上搜尋,會發現不少人用程式寫的VCP形態都是「簡化版」,因為要用程式寫需要解決很多主觀既問題,影片講解了,用程式寫VCP形態需注意的要點,Patreon及Youtube 高級會員則可使用VCP即市買入訊號富途指標及用Trading View的pine script寫的VCP完整版本。
用Machine Learning提升策略回報|回報3%升至14%|麥振威 去年開始在課堂及Youtube都教了很多有關Machine Learning及Deep Learning的概念,Machine Learning的部份,Random Forest是自己常用的,而Deep Learning則比較常用CNNLSTM模型。例如「ICT策略改良版」便是運用了模擬Random Forest的「多因子投票系統」來改良。但當然不是只有Random Forest才能改良交易策略,其中Logistic Regression也是一個十分有用的模型。影片中用簡單的方法講解了運用Logistic Regression優化策略的方法及原理。
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早兩天介紹了Larry Hite的自傳《The Rule》,這書的出版與筆者沒任何關係,純粹是覺得值得一看。中文版在香港是否買得到我也不確認。不過若真的買不到,youtube也有此書英文原著的book summary。 httpswww.youtube.comwatchv=0AiOTAcVMkU
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