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緬甸。曼德勒 | 敏貢古城遊半天
走遍世界
原來世界這樣大・2019-05-23

去到Mandalay，必要花個早上遊遊敏貢(Mingun)。沒有錯，是早上。因為每天開往敏貢的船只有一個班次。要是錯過了，那明天請早了。 早上已聚集了很多等待上船的遊客，大概是坐半小時的船泛過伊洛瓦底河來到敏貢。回程的船大概是12、1點左右，換句話說真的要好好善用時間，以免錯過了一些景點。（購買船票一定要出示護照啊！） 一下船有人販賣東西，賣帽子、飾品、飲品等等，還有人問要不要坐牛/馬車。我還是喜歡用雙腳走遍地方，加上景點與景點之間都相當接近，不用乘坐什麼馬車都可以輕鬆到達。 購買門票後就可以進去了，敏貢古城有三個重點的景點：1. 欣畢梅佛塔 Hsinbyume Pagoda2. 敏貢大佛塔 Mingun Pahtodawgyi3. 敏貢大鐘 Mingun Bell 基本上當地的地圖已經很齊全了，圖文並茂，要去的景點一眼就看得清清楚楚了。 因為一直都很想買到Longyi，在這天終於找到心儀的了！ 敏貢古城是個歷史文化濃厚的小城，當年貢榜王朝第六任皇帝波道帕耶為了宣揚自己的偉業而選址修建的。可是經歷過地震，光景不再，跟曼德勒相比不再是形容上繁榮，現在成為了平凡的河邊小城。 我們先去最遠的欣畢梅佛塔 Hsinbyume Pagoda，途中經過了Settawya Paya和達辛特遺跡 Chinthe Ruins。 出發前看過欣畢梅佛塔 Hsinbyume Pagoda的照片，到親眼目睹時還是這麼的壯觀。來伸延閱讀吧：https://wp.me/p9S9CO-4z0 然後去到敏貢大佛塔 Mingun Pahtodawgyi，很可惜的因為時間不夠，只能在門口拍個照，沒有進去看看。這個敏貢大佛塔只建造了1/3，在國王駕崩後工程就再沒有繼續了，未完成的佛塔成為了今日的遺跡。另外聽說有條小路可以一直走到上塔頂，可是近年因地震已不准進入了，什麼在佛塔上看到敏貢的風景，都只能靠照片了。 *經過地震的破壞裂縫從遠處也能清

走進耀華力 探索曼谷唐人街
走遍世界
行走世界記錄・2018-08-22

曼谷唐人街 踏上世界各國，幾乎每一城市都有華人聚居的地區 早期的華人跑到世界各處，有打工的也有經商的，物以類聚，人以群分的恆久定律，華人自然地聚居在城市的某一區域落地生根，世世代代地居住下去，形成繁華的華人商業區。 泰國是不少華人聚居的國家之一，首都曼谷也有一個華人聚居的區域，當地人一般會稱呼為唐人街或中國城 (英語： China Town)。 耀華力路 在曼谷，耀華力路 (泰語：ถนนเยาวราช 英語：Yaowarat Road) 是唐人街或中國城的代名詞，主要的商舖分佈在主幹馬路的兩旁，再向橫街小巷散佈。 車水馬龍的耀華力路金舖、魚翅、燕窩、中餐館、古董商店遍佈整個唐華人商區，是遊人探索尋寶的地方。 必嚐美食 南星 耀華力路有多家魚翅燕窩中餐廳館，選擇了頗受華人歡迎的南星魚翅酒家。 比較喜歡左邊加有鹹蛋的一款；右邊的一款是普通的魚翅口味，另外有各式小菜，整體口味不錯。 醬油味雪糕 步出南星過對面馬路往右直行100米，有一間泰國老字號醬油店DEK SOMBOON，進入店內看到各式陳列的醬油。 棕色的軟雪糕，便是傳說中的醬油雪糕。 可按個人口味力進脆米片或巧克力醬。 第一次品嚐醬油味雪糕，味道還不錯，不如想像般鹹鹹的，反而有種甜甜的味道。 小老板食品專門店 同一大街上有小老板的專門店，除了紫菜外，還有很多其他食品供選購。 [gallery ids="1201,1199,1195" type="rectangular"] 日間的唐人街沒太多路邊的小吃攤，還適合來回閒逛，感受一下華人區的傳統氣氛與異國風情。 到達方式：地鐵Hua Lamphong站 更多精彩遊記在行走世界記錄 金碧輝煌的曼谷臥佛寺

即市中也可以有裂口?｜與開市裂口的分別?｜回補即市裂口代表走勢逆轉｜附Trading View pine script 完整代碼｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-11-24

即市中也可以有裂口?｜與開市裂口的分別?｜回補即市裂口代表走勢逆轉｜附Trading View pine script 完整代碼｜麥振威 早前已介紹pivot high既改良版，其實形態分析根本不一定要跟足傳統用法，如頭肩頂、雙頂、雙底等等，其實已存在多年，未必適合再用。 裂口走勢也屬形態分析，傳統裂口的應用是觀察當日開市價與上日收市價的差距，但intraday 圖表如5分鐘圖或1分鐘圖，也可以有「即市裂口」，而且只要回補即市裂口往往代表走勢逆轉。

生活AI 應用筆記
科技新知
MacauYeah・2025-07-22

上週六（7月19日），筆者參加了聖公會的一門講座「AI時代，父母的教養實戰新教程」，學習如何利用AI輔助小朋友的教育。雖然課題如此，但課堂還是以感受AI的使用方式為主，之後大家就好好利用AI這個知識庫去激發新思維。課堂上，文字、語音、動畫都有示範，但筆者感受到文字AI的部分最為深刻。 在過去一兩年，筆者曾略微使用AI，但即使在DeepSeek出現後，筆者仍覺得幫助有限。這主要是因為筆者身處科技行業，AI給出的答案不夠精準，難以協助開發，還可能導致一堆無法延續的結果，因此筆者甚少使用。然而，上課的主題並非針對本業使用AI，而是探討如何利用AI為生活注入更多新感受。 AI或許無法取代專業，但可以幫助你引入跨界元素，讓思考模式或你的作品更加多樣化。課堂中，學員將自己創作的家書放入AI，請它協助轉換成不同年齡層的人用詞、改編為劇本或變成辯論議題等。當然，並非每個方向都能產生合理的結果，例如家書轉為辯論，明顯會顯得不合適。但由於轉換的成本低，你可以透過少量提詞，得到多樣不同的呈現效果，激發新的思維。這就像在創作前，你可能會參考大量同類型的作品，去取得靈感。 筆者也簡單分享一些使用文字AI創作的方向，希望大家能有所收穫。 首先，準備好自己的原稿，這個原稿必須是由自己親自起草的，而非AI生成的主題方向。起草時，不必過於拘泥於前後文法，只需有一個大概方向即可。 將原稿交給AI，請它幫忙修改。AI會協助你修正一些口語或錯字問題。 嘗試請AI給你一些建議，或者請它幫你補充段落。筆者認為，請AI給建議會更好一些，因為有時補充段落可能會顯得過於機械。 除此之外，文字AI在日常生活中還做得不錯的實例 整理文章重點，重新以不同的方式演繹 整埋文章重點，筆者在大學的教育中，就經常看到以條列重點去取得原本書的教學方式。所以針對中小學教育，或新知識的學習，都可以試試用AI來整理大意，提升學習效率。 更強的是，如果你還是看不懂，可以叫AI以更多例子，深一點或淺一點去解釋一次。 禮物準備 有時物輕情義重，如果你身邊的親友很重儀式感，那麼使用AI的搜集及變化能力來幫你多樣化禮物的準備，相信可能為你加入更多新元素。 計劃旅行 計劃旅行，過去一般都參考他人的行程分享。過去就一篇一篇地逐篇閱讀，個人歸納。現在你可以先問AI，再去覆核。過去自行搜尋的方式，可能會被一些旅遊網站的文章所佔據，而現在改用AI，配合不同的提詞（prompt），你還可以多一些不同的參考角度。 註：本文僅使用AI修正用字，並未生成任何插畫或議題。

Docker 101 - 為何要做成Docker (Container - 容器化)
科技新知
MacauYeah・2025-07-21

筆者更新了之前的Docker入門筆記（https://github.com/macauyeah/VMDockerNotes/blob/main/DockerConcept101CN.md），順便補充了一些內容。如果各位讀者還在糾結要不要進行容器化，可以看看這些特性有沒有讓你心動。 Container - 容器化的便利 1. 做到隔離效果 傳統上，同一機器安裝不同的 lib / dependency ，可能出現衝突。在 docker 的環境下，不同 container 之間可以隔離開，除了是網路之間出現引用關係的衝突外，動態庫的衝突就沒有見過。一般處理好 Persistent Volume 的考量，單機下是沒有什麼問題的。 2. 遷移的過程比較簡單 傳統上，要把程式從一台機器搬到另一台機器，要預先安裝好相關的 lib / dependency 。但使用 docker / container 後，只要 docker 版本相容就好。docker image 本身，就已包括所有的 lib / dependency 。另一個常見的傳統問題，就是 Linux 檔案的擁有權問題，特殊情況下，新機同一個 user 的 ID 編號也不一樣，可能要手動恢復權限。如果是 container 的 bind mount 檔案，只要使用 tar command （`tar --same-owner -xvf file.tar`）保留權限解壓就好。 3. 垂直水平擴容 因為有隔離及遷移方便的優勢，原本的機器達到上限，可以隨時換到其他機器上，修改對應的用戶入口就可以了（或更改DNS，可以更無縫連接）。一台機器不夠，亦可以多台機器一起來。即使不使用 docker swarm / k8s 方案，有傳統的 proxy gateway 再加單機的 docker ，就可以做到分流的效果。 當然使用 docker swarm / k8s 才是正解，可以更簡化 proxy gateway 的設定。而傳統的分佈式問題，例如 Share Storage 等，其實就沒有簡化到，但也沒有增加難度。所以大家若考慮擴容的問題，更適合考慮使用 Container 的方案。 筆者總結這兩三年來的使用經驗，只要大家一直有用開Linux，其實單機容器化不太難，頂多就是配置外置Persistent Volume / Share Storage會帶來不習慣。而大家也可以想，Storage 這問題，是隨時隨地佈署應用程式的不可或缺的思考方式。Docker 沒有帶來更多的麻煩，而是帶來更多標準化的應用，例如傳統的NAS / NFS，也是這個Storage問題的其中一個解法。

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-28

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威 Inner Circle Trader（ICT）是由Michael J. Huddleston創立的一個交易教育平臺。在Youtube大家也看到很多有關的視頻，之前有不少投資者會學習這套交易策略來炒幣，其後也越來越多人嘗試用來Daytrade期指或美股。 由於ICT涉及很多他自創的專有名詞，包括機構訂單流（Institutional Orderflow）、市場結構（Market Structure）、結構轉變（Change of Character, CHoCH）、結構突破(Break of Structure, BOS)、訂單塊（Order Blocks, OB）及失衡區（Fair Value Gap, FVG）等，以及如何應用在美股之上，在這段影片中會有詳細講解。 另外，youtube的留言區會有用富途語法將ICT策略寫成指標的代碼，大家可直接copy使用。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年4月27日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:852 69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用pine script自製Session Volume Profile｜最適合Daytrade圖表｜Session Volume Profile完整代碼｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-24

用pine script自製Session Volume Profile｜最適合Daytrade圖表｜Session Volume Profile完整代碼｜麥振威 https://youtu.be/wEagDBmMslk?si=MKPeAHJs_3xux6ki 當大家在Trading View使用Session Volume Profile時都會發現一個問題，Trading View並不會像其他技術指標一樣，提供Session Volume Profile的代碼給用戶。若要用Session Volume Profile來寫交易策略backtest或autotrade就要自行用pine script來寫。 在Youtube的留言區會有一個簡單的版本給大家參考，若大家在學習pine script會很有幫助，可以嘗試用Session Volume Profile 的POC及高/低等，再配合其他不同的指標來寫交易策略做backtest或autotrade。 另外，影片中有Session Volume Profile的應用教學，運用Session Volume Profile來捕捉一些「平倉盤」的出現能提高短炒或Daytrade時的勝算。

重入膠坑6-補色地獄
手機‧電玩
MacauYeah・2025-03-23

之前筆者就有介紹過水性馬克筆補色、滲線，對於有一直砌開最新HG、MG的朋友來講，只需要考慮滲線就夠。但對於一些便宜價位的入門級的HG或SDEX模型，補色就更重要，因為它們的成型色大都只有兩至三種，即使套件中有提供補色貼紙，亦無法函蓋所有部位。筆者最近做的一款舊HG能天使及SDEX巴巴托期天狼座就是如些。 你所需要的是一套足夠便宜的平替 之前筆者亦介紹過【迪斯派】的模型專用的水性馬克筆，但對於這麼大量的補色，迪斯派的單價也是相當讓人心痛。最近筆者就發現到另一款更便宜的平替品，【多樂繪直液式丙烯馬克筆】。筆者寫稿當天，非金屬色中，也是45.8RMB 24色，72.8RMB 48色。相對於6.9一支的迪斯派非金屬色，多樂繪很便宜，顏色選擇也很多。 多樂繪亦提供散裝購買，7.9RMB 自選三支非金屬色，即是2.64一支。如果大家不想一次過全部購買24色，可以參考筆者以下型號 配合區部重塗: 600(白色), 603(黃色), 608(藍色), 622(淺灰), 680(深灰), 664(紅色)。上述與萬代的成型色還是會有色差，但相對不太明顯。其中600(白色), 603(黃色)，遮蓋力較差，需要多次重塗以便發色。 還有一些筆者用到但不是通用色，628(天藍色？)，642(海軍藍？) 使用效果: 筆者在塗裝部份只是處於基本補色要求，沒有試過混色、疊色、過渡等高階用法。對比迪斯派，多樂繪的感覺真的差不多。 操作 使用前先搖一搖筆身，拔蓋就用。 上色前需要打磨嗎? 對於白色、黃色等，先打磨模型表面，有助加強附著力。但白色始終難發色，也要多次重塗。深色的不用打磨表現也很好。 易刮漆嗎? 易刮，所以要留意邊角位。完成補色後記得上保護漆，上保護漆之前也記得再檢查一遍。 遇到的最大問題 多樂繪的黑色出墨過快，難以控制影響範圍，因為顏色太深，事後也很難清潔。但其他顏色未有出墨過快的問題，未知是否個別事件。另外筆者亦未試過傳統的水性消色筆，都一律以酒精或牙籤清理錯處，暫時無需使用專用消色筆(多樂繪可能也沒有消色筆)。 迪斯派比多樂繪做得更好的可能是出墨的部份，它不需要搖筆身，也有正常的顏色表現。但迪斯派的顏色選擇很少，灰色、藍色與萬代的成型色很不協調，小部份補色也很顯眼。筆者認為它最大的問題是缺少深灰色，這是萬代很多內構的常用色，再加上多樂繪價錢便宜一大截，一口氣買幾次回來粗用回本。 如果大家有發現一些更細微的分別，歡迎隨時留言交留。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-17

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年3月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用Trading View寫Machine Learning算法(二)｜將簡單訊號變成實用策略｜Random Forest (隨機森林)｜動態計算訊號權重｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-11

用Trading View寫Machine Learning算法(二)｜將簡單訊號變成實用策略｜Random Forest (隨機森林)｜動態計算訊號權重｜麥振威 上一段影片已介紹了KNN算法，自己一直也強調有很多的演算法其實也適合用來設計交易策略。要學習AI、Machine Learning就要明白各種的演算法，這次介紹的Random Forest也是常用的演算法，若配合「權重投票」，可以寫成很多不同的策略。 雖然大部份人都會運用Python來寫Random Forest，但我們可用Trading View 的pine script，配合array的寫法，不斷「動態」去計自每個入市訊號的權重。 例如以下四個十分簡單的入市準則: 1)MACD的快線是否高於慢線? 股價是否上升/下跌? 2)Zero lag MACD的快線是否高於慢線? 股價是否上升/下跌? 3)RSI升穿或跌穿50? 股價是否上升/下跌? 4)ATR是否升穿或跌穿其SMA(10)? 股價是否上升/下跌? 例如MACD的快線升穿慢線，其後股價真的上升的話，這個訊號的的權重就會增加0.1，若果股價下跌，這個訊號的權重就減0.1，不斷「動態」咁去計算每個入市準則既權重，權重越高，之後再有訊號出現時，重要性就越高。用這種方法，一樣可以有Random Forest的效果，而且一些好簡單的入市準則，只要經過這個步驟來組合之後，效果都可以提升。 重點是用「動態」的方法去計算每個入市訊號的權重，只要學懂這種方法，過去大家想過很多的交易策略，都可以嘗試去改良。例如你同時運用了1分鐘圖、5分鐘圖、15分鐘圖、小時圖的訊號綜合一齊變成一個買入策略，但有時候1分鐘圖、5分鐘圖的訊號配合，股價便已上升，但有時候則確實要四個timeframe的訊號也配合才算準確，原因就是市場的波幅會不斷變化，透過「動態」的方式去計算毎個timeframe的訊號權重應多大，整個策略的效果就會有很大的不同。

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威 學懂寫程式的好處是，只要Google找到某指標的公式，就可自行用pine script或python寫出來使用，甚至可以自行改良。例如影片中介紹的「Reverse RSI indicator」，是一些patreon會員希望可協助用pine script寫出來的，而個人所寫的代碼也可看到，計算指標的方與坊間的有所分別。 首先指標可以給使用者計算目標價，例如RSI在50的時候，預早知道知道若RSI升到70，股價會升至多少。如影片中的兩隻股份，一隻的潛在升幅達一成以上，另一隻的潛在升幅則只有約2%，前者自然應視作首選。此外，指標更能進一步協助使用者判斷，當RSI升至所謂的「超買區」後，究竟股價是否仍有力再上。 (指標的代碼在Youtube的留言區)

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 周日的講座介紹了KNN( K Nearest Neighbor)(KNN算法)，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習(Machine Learning)的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-05

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年3月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-02-04

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年2月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com