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為何Python這麼熱門?

科技新知
MacauYeah・2024-08-27

在資料處理、資料科學領域,什麼是最近的AI模型,Python都是做這些事的熱門選擇。對於以前從未用過Python來處理業務的筆者來講,實在不懂為何Python會那麼大熱。不過最近,筆者實戰過後,真心覺得它是提高生產力的重要工具,而且並不限於資料科學上面,一些簡單的腳本操作也是很有優勢的。 筆者前述有討論過 型別對程式語言的重要性,到現時這一刻,筆者都會覺得【型別】是有助於長期的程式開發。而Python這個語言,大部份人都會介紹它是動態語言,可以使用弱型別,然後,就沒有其他講法了。動態弱型別,筆者一直都不認為它的根本上的原因。就像Javascript一樣,它亦發展出類靜態強型別的Typescript版本,而且它亦不因此而被人棄用。所以Python的強大,動態語言並不一最重要的原因,它也可以模疑寫出有規有距的type hinting。 或者用另一個方向問,大家覺得 Excel / SpreadSheet 好用嗎?它們可以很簡易地做出資料計算、篩選。而且可以一邊做,一邊調整公式。例如要大家做一個陣列的總和,大家會想打開一個Javascript,初始化陣列的每個數字,然後寫個For迴圈去計算總和嗎?還是打開 Excel / SpreadSheet,打下一欄或一列的數字,然後叫出Sum函數?筆者一定會選擇後者,不單止因為寫函數比較方便,那怕之後要調整數字,也比較方便。 大家有感受到差異嗎?筆者想表達的是,在操作 Excel / SpreadSheet 我們並不是整個程式重新執行一次,我們是修改完一部份,那上看到結果。但傳統的語言,例如C、Java、那怕是Javascript,我們都難以局部地更新或執行特定某一個區塊。那怕是現在我們有hot reload,但其實我們編寫的思維,都是讓我們完整執行起一個頁面,再人手輸入,看結果。如果我們只想運行某個單一Function函數,我們只能寫test case測試,但寫test case又是一個很大的入門門檻。 但大家如果看看Python,在古早的年代,Python已經有Python shell,那就像是Linux Shell或Window CMD一樣,可以一邊寫腳本,一邊看結果。寫了10行的程式,發現在第10行引用第5行的部份有問題,修正並執行第5行後,就可以回來馬上重跑第10行的語句,就馬上有結果了。第6至9行,因為沒有關聯性,就不需要逐一重新執行,那是多麼的方便阿。道理上,我們若沒有完整執行整個程式,可能還是有一些盲點,開發重要的,需要長期維護的程式,還是要像傳統一樣,有test case,有程式進入點,整個運行。但對於臨時性的操作,看看效果,我們實在無必要寫一個原整程式。 舉個例子,假如我們臨時有需要,要取得某個政府網站的即時數據,例如澳門的停車場資訊,空位的上下限是多少,我們絕對可以用python寫幾行就取得結果,然後順便做個資料運算。我們沒有必要很嚴僅地為考慮不同數據的出現情況,我們什至可以hard code - 硬編碼地計算某個Array的元素。直到突然有一天,這個操作變得恆常化,我們還是有條件把之前的python程式碼,改寫成一個規規矩矩的完整腳本,包括異常處理,函數複用。(其實Javascript在改用 NodeJs 作為引擎後,我們還是可以經過 Node.js REPL,來做互動操作,只是Python Shell出現得更早,也是官方支援的功能。) Python這個臨時操作的便利,對於資訊爆炸的年代來講,實在很幫得上忙。再加上現在除了Python Shell以前,還有Jupter Notebook,讓大家可以在Web頁面上,執行像Python Shell的互動操作,對於修過特定區域的程式碼,就更加方便。這些便利,都是不是因為動態語言來創造的優勢,而是實實在在的Coding Anywhere。

Github flow 沒有提及的發佈 - 佈署 | Release - Deployment

科技新知
MacauYeah・2024-08-23

不知道之前為大家介紹的github flow,大家覺得怎樣?好用嗎?今天,筆者又來講講筆者心中認為它沒有好好給出指引的地方。 我們的信心指數,其實沒有那麼高 在前文中,經過 pull request 、 code review 、 auto test ,道理上,開發者可以做的都已經做過了,然後就是等待發佈 - Release。 對於單純的庫類型的程式碼,筆者認為,的確沒有事可以再做,實務上就是直接找人其他程多員試用最新版本,看看有沒有問題。只要 main / master 上,明確的表示版本號的變更,就差不多等於直接發佈。有需要提供binary版本的,就還需要觸發上載binary的流程,但這個跟 pull request 觸發 auto test 差不多, auto test 成功後就上載。 對於服務類型的程式碼,例如 Web App 等,直接發佈到正式環境還是有些不妥吧?始終會即時影響到業務,我們至少有個測試場,經用戶做實際的業務操作去驗收。但這個時機,應該是在Github flow的什麼時候做? 在原始的git flow中,有一個叫做 develop 的相對穩定分支,僅次於 main 。它是功能開發完成後第一次pull request 的地方,我們可以用這個概念來做自動發佈到測試場。但若在github flow 中加入了這個 develop / uat / staging 分支,其實就等於複雜地回到過去傳統的 git flow中,對好多新手來講難以接受。Github flow 的成功簡化,其實很大依賴著自動化測試。現在的測試用例,並不再限於單元測試。就連整合測試,也可以經Docker等容器化技術去做,只要我們的自動化測試有足夠信心,就可以發佈。但反觀我們的 Web App 例子,我們認為自動化測試難似涵蓋所有情境,也難以開發。所以我們還在有個時間發佈到測試場,進行人工測試。 pull request + 快速迭代 筆者結合自己的經驗,配上國外討論區 Stack overflow 的內容,筆者認為Github flow上進行 pull request 後,就是最好的發佈測試場時機。所以我們需要盡快進行驗收測試,完成後在Git commit上加上Tag,以示通過驗收測試,可以發佈正式環境的版本。 不過這個模式是有一個很重要的前題假設:快速迭代。當我們驗收完成後,盡可能快地發佈到正式環境,不然會阻礙下一個功能的pull request驗收,或是覆蓋了上一個pull request的驗收環境。 用反面的例子來說明,如果我們有很多功能需要驗收,或變化很多,或存在多輪的里程碑開發,我們就不適宜那上述模式。最保險的做法,還是回到傳統的 git flow ,引入 develop / uat / staging 分支。但如果大家還是那麼討厭傳統 git flow,筆者還是有另一個提議。 既不想回到傳統 git flow ,但又需要慬㥀的考慮驗收發佈流程 如果開發的功能變化比較大,需要多方面協調、測試、驗收,經歷多次里程碑後,才有一個對外發佈的版本,大家可以考慮分開 Repository 做開發。例如: v1,v2的 Repository 完全獨立。 v1 是已發佈的版本,有獨立的測試場,任何即時候需要修正,就在v1的 Repository 做 pull request。 v2 則是未發佈版本,亦有獨立的測試場。加入任何新功能後,就在v2的 Repository 做 pull request,用自己專用的測試場做驗收。到 v2 正式發佈後, v1 就封存處理,再開一個 v3 作為下一個大版本的開發。這個模式,那怕在庫類型的程式碼也用得上。 這樣做的好處是 git Repository 和歷史記錄都會獨立,自動發佈的腳本程也會簡單明確一些。壞處則是 v1 v2 難以做功能對比,我們只能靠人腦記著 v1 有沒有什麼後期加入的修正和功能,需要同步移植到 v2 中 (相對的,著是同一個Repository,可以利用merge 功能確保 v1 有的,v2 都己處理,只是必需要很懂處理版本衝突問題。

【馬交慳多拿 baby】下午茶優惠特輯 - 10.21.2023

生活在我城
Cheers!・2023-10-21

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