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若用最簡單的陰陽燭形態去判斷一個即將出現的跌勢有多強,一般分析方法也是看「第三支」陰燭的下跌幅度是否夠大,跌幅越大,跌勢代表越強,但若應用在短線或即市交易,「第三支」陰燭的跌幅雖大,很可能稍後便大幅反彈。 但其實若用程式去測試一下這種情況,會發現應留意的不是「第三支」陰陽燭,而是第二支出現的「pin bar」,當「pin bar」出現後,成交量越大,期後的跌勢便越強。 程式可以測試的範圍很多,很簡單的陰陽燭形態,若用其他形式去測試,會發現更多更有效的策略。
我們的程式交易課程,除了會教multicharts連接autotrade外,有關選股包括選短線swing trade的強勢股,又或daytrade的股票,都會用到「HL indicator」,其實我在過去幾本個人書籍中已提及過的,有關指標是我們自已研究的,H並非指HIGH,L並非指LOW,只是顯示方式、 指標沒有線,只用英文字母顯示,這會令入市訊號更清楚,原理是將個股與大市的走勢作比較。 愛股NvidiaUS NVDA在今年四月初至五月中已有三次入市訊號
期指班明天會教觀察期指的「排盤」,在sptrader中看到「bid2, bid3, bid4, bid5」及「ask2, ask3, ask4, ask5」,也可再用已教的方法計算成為「看升1 , 看升2 , 看升3 , 看升4 ,看升5 」及「看跌1 ,看跌2 ,看跌3 ,看跌4 ,看跌5」,如何去觀察變化及原理,明天會講解的。其實「看升」,「看跌」在即市交易真的很好用,名字我是隨便給的,原理在課上已講解
個人比較喜歡一些像個人傳記一樣的金融書籍,在台灣期間看了 Larry Hite的自傳《The Rule》的中文版,台灣的書店正在發售,但不知道香港的書店有沒有。 Jack D.Schwager 撰寫的《金融怪傑》很多很多人也看過,Larry Hite便是其中一位獲 《金融怪傑》 一書介紹的高手,也被譽為系統化交易的大師。 書中沒有提及很多的交易方法,甚至他曾說只是簡單用平均線去判斷趨勢,但重點是如何去執行。他也提及自己的成長故事,他從人雙眼半盲、而且有學習及閱讀障礙,也從未諗過一天商學院,30歲前不斷失敗,但卻憑自己的交易方法在市場賺取了可觀的財富。自傳裏他常提及「如果我都能贏,那你沒有理由會輸!」 其實自傳強調了很多是炒股根本就是賭博,你要懂得控制你的「注碼」,任何方法也有輸的時間,但懂得控制注碼(真實執行時),最終便能獲利。
程式交易1小時免費講座 日期2026年4月4日 星期六) 時間 下午200 300 1小時) 報名whatsapp69091306 主講 財經書籍作家麥振威 zoom 線上講座 講座內容 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. ICT策略改良版勝率達80.8%的原理 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤市場深度數據的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com
程式交易1小時免費講座 日期2026年1月11日 星期日) 時間 早上1130 1230 1小時) 報名whatsapp69091306 主講 財經書籍作家麥振威 zoom 線上講座 講座內容 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. ICT策略改良版勝率達80.8%的原理 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤市場深度數據的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com
有不只一位學員問這是什麼圖表,估計應該是在網上看一些教授交易外匯等的網頁看到,並問amibroker或multicharts有沒有這個指標,這指標叫fractal indicator,用以判斷「頂部」與」「底部」是否持續向上或向下,還有很多不同的用法,本身amibroker是沒有的,但可以自行寫出來。 我已把指標寫了出來,放在amibroker直接拖曳至圖表之上便能使用,若有需要的學員可向我索取。 不過,還是那一句,技術分析的工具很多,選擇適合自已的便可以,如在期指班中已教,沒有用任何技術指標,只看盤路的交易方法反而更適合daytrade。
直接交易美股,不只局限港股市場向來會較多機會,如百度便曾一度是最愛的沽空股之一,直接利用程式全自動交易美股更方便,但上季百度業績轉好後,此股走勢暫時算企穩,且看本周三晚的業績表現如何,若業績又再令市場失望,此股又會再成為不少人的「沽空」愛股! 其實美股進入業績期,即使不炒美股,港股也無可避免受影響,業績好壞左右美股走勢自然影響港股,另在美國上市的內地企業,業績前後對A股也會帶來影響,繼而影響港股表現。本周三晚除了百度(BIDU公布業績,還有愛奇藝(IQ,愛奇藝上季業績令市場失望,股價曾單日跌逾10%! 網頁:www.quants.hk facebook @quantshk email paul.mark881@gmail.com
改良版SuperTrend|期指及Bitcoins Daytrade應用方法|麥振威 上星期推出改良版SuperTrend後,不少會員希望能提供一些入市及平倉準則比給大家參考。改良版SuperTrend特點是加了「淺藍色」部份,這部份係代表市場沒有趨勢,加了這部份,指標的作用便會更大。 以影片中介紹的應用方法,上周daytrade 1張期指的回報大約是150點。 另改良版SuperTrend除了可daytrade期指外,daytrade 比特幣也同樣適合。 但筆者強調這些應用方法只是給大家參考,今次推出一個indicator而非像過去一樣推出完整strategy就是希望大家可以嘗試不同的應用方法,就像大家bollingerrsquo;s band 、MACD等,每個人的應用方法也可能會有不同。
團隊中的Chris ,特別喜愛用Bill William所創的指標,早前有學員問及Bill William的Dynamic Trader Oscillator,由於這並非Amibroker的內置指標,如何編寫也已經在我們的網頁中有示範。至於另一個同樣由Bill William所創的指標 ndash; Alligator Indicator,若同時利用這兩個指標,並只集中做開市初段的交易,以今日的市況為例,1030先由Alligator Indicator顯示應造淡,繼而在1034由Dynamic Trader Oscillator進一步確認可入市造淡,期指由24794點,期間曾反彈至最高見24809點,然後便跌至最低見24665點 當然,還是那一句,沒有無敵的指標,程式交易就是要多嘗試,總會能找到屬於自己而又能獲利的交易策略。Bill William的指標不少人用以交易外匯黃金,但近期好像較多人用以分析期指,是否實用,當然可以自行驗證,而入市的策略如何,可以說未必是原創者所指的便是最好,學懂利用程式大家也可以自行作出修改及進行backtest
若果你炒股票或期指時真的好怕「坐倉」,而且好多時因為坐倉而被震走,其實長短倉的策略會易做好多。長短倉未必就代表要很大量的資金才能做到,即使以大約兩張細期的本金做trade,也可有足夠利潤,前提是兩隻股票的波動要夠大。7月10日講座會講解一下原理。
在課堂上曾教過TEMA這個指標,這是Amibroker的內置指標,但若用Multicharts則要自行編寫。其實指標的公式十分簡單,即使運用富途牛牛的編寫指標功能,也能很簡單寫出來(見附圖)。日後會逐漸增加有關富途牛牛寫指標的教學。
美股不是每隻股票也適合Daytrade,如蔚來汽車NIO只要觀察盤路便明白並不適合,若要沽空也不屬短線,昨天講座跟部份參加者傾談,他們也有同感。但如Nvidia NVDA,AmazonAMZN買賣兩邊十分活躍,其實十分適合Daytrade。
Predicted_Price RSI|準確程度高舊指標80%|算法預測股價併入指標計算|麥振威 Linear Regression應該很多人都認識,但可能已忘記它的用法,例如成交量與股價有「線性關係」,便可以透過Linear Regression Slope,用成交量來預測股價Predicted_Price。 一般的技術指標都用「收市價」來計算,例如RSI,在Trading View的寫法十分簡單 RSI=ta.rsiclose, 14,就係代表用收市價去計算指標,也有些人會用最高價或者最低價去替代收市價,又或用「最高價、最低價同收市價三個價」的平均數來替代收市價,但這種改良方法效果不會太好。 不過,若用Linear Regression預測的股價來計算RSI,會發現有八成既時間改良版都會比原本的RSI更準確。 這段影片的留言區已有用富途寫指標平台寫Predicted_Price的代碼,而此影劃的Patreon及Youtube高級會員版本則會有Predicted_Price RSI的完整代碼。
用Trading View寫Machine Learning算法|提升技術指標準確程度|knearest neighbors KNN|麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法|提升技術指標準確程度|knearest neighbors KNN|麥振威 周日的講座介紹了KNN K Nearest NeighborKNN算法,新手可能對它感到陌生,但其實當大家學習機器學習Machine Learning的知識時,必定會接觸到這套演算法,大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法,但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助,例如你用任何的技術指標,可能都會遇到一個問題,同一樣的準則,今日與昨日會有所不同,例如昨日RSI跌至30後就會反彈,但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈,如果你Daytrade就會有好大分別,因為若果你係RSI跌到30就買入,還上先急跌後反彈,可能你已經止蝕離場,而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。