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Coding Anywhere 工作方案

潮流特區
MacauYeah ・2024-06-13

最近筆者一直在準備軟件開發的教材,因為各種原因,例如:新舊硬件交替,沒有固定的電腦等等,讓寫稿和設計教程的進行得很慢。但其實這種情況並不旱見,即便是真正的開發團隊,也會時時刻刻面對各種新舊設備的更換。在不久的未來,這種更替速度可能更頻繁,工作模式也很可能趨向這樣,為了打造更靈活的工作方案,適筆者一直為自己的coding anywhere情境物色合適的工具。 基本假設 在分享之前,有些前題條件必需要滿足,coding anywhere的基本條件是我們可以把一些厚重的資源變成cloud或遠端工作,如果你是開發主機遊戲,你的測試必需要在PS5上跑,那就沒有條件帶著裝備走。即使你可以設定遠端連線,但你人在外,其實沒法在PS5上做互動。真正有條件實行的工作,必需要可以在外由開發至測試都行得動。 在這個前題下,筆者就開始分享一些自己嘗試過不同組合。 不可或缺的東西 - 滑鼠、網絡 這件事,看似不重要,但筆者一直沒法找到完美的解決方案。 無線滑鼠是標準配置,筆者曾經想去掉滑鼠,但不太可行。這個大家還是選一個不太大,而且可以穩定在不同機器切換的滑鼠吧。至於鍵盤,視乎你的主機有沒有實體鍵盤,如果最後選擇平板或掌機的話,還是需要帶鍵盤外出,亦即是不論你選擇何種方案,鍵盤的重量也是不會消失的。 另一個就是網絡流量問題。我們處身的環境,並不一定有免費網絡。有時為了安全性,我們不想配對公用Wifi。那怕不考慮安全問題,公用Wifi都很常出現因為人流太多而被踢的情況,所以一般都考慮直接使用手機的4G/5G網絡。而為了節省流量,一般控制好大檔案/大更新的下載時機,都是可以達到的。 不同的工作模式,不同的選擇 上述第一個問題在筆者看來,都屬於沒有選擇,但下面的選擇,可以基於價錢、功能、需要而搭配。另外,我們還要假設我們有足夠的Remote資源可以用。但如果大家的開發,必需要帶著硬件資源,就不太可能實現coding anywhere。 一台入門級的Notebook 如果我們大部份工作,都可以經Cloud Service解決的話,其實我們不必投資太多在主機之上。Notebook帶著四處跑,壞的可能性也多,入門級的Notebook就算壞了也沒有那麼心痛。 全Cloud Service還有另外一個好處是不需要擔心備份問題,壞了Notebook就狠心換機。而且Cloud Service的好處是需要更新client software的網絡流量消費不高,不過想真省錢的話,就需要好好控制cloud service。 例子1,如果大家熟識或願意使用github codespace或gitpod等全cloud IDE,Notebook只需要安全Browser就夠。所有IDE, VM都由github或gitpod提供,它們各自有各自的免費用量,也就是說,當大家真的不夠用又不想付費,可以兩著切換用。真的不夠用,就時租codespace 2G 每小時$0.18USD,約為每小時1.44MOP。 例子2,如果大家有自己Cloud VM,可以用VS Code + SSH,除SSH的extension外,其他安裝及運行在VM中,對Notebook client的要求不高。Cloud VM品牌可以使用Digital Ocean、Linode等,2G機器價錢更低,每小時0.018USD左右,不過就要自己初始化各種工具。 一台高階的Notebook 這個方案可能就不需要再多解釋了,那就是你把家裏的核心電腦帶著到處走,一切都自給自足。在外的不可控因素可能就只有電量控制。另外一方面,長期的備份和維修成本也是需要考慮的。 輕便裝:一台中階大平板 跟上面的遊戲用PC掌機類似,不過螢幕更大,但缺點是配上鍵盤後,價錢比得上一台中階電腦,出門的重量也比得上電腦。在軟件上,你還必需要選擇Cloud VM,Local IDE也不一定有。所以在成本上來講,沒有很太優勢。大平板可能只對那些有專門APP需求的用戶有意義。 究極輕便裝,一台7/10寸入門平板 大平板最大的問題是價錢,但如果換成小平板,一切就不錯了,壞了也沒有那麼心痛。源用所有純Cloud解決方案。出門的負重最低,電量也最有保證。這是筆者最推薦的方案。 低成本高階機:遊戲用PC掌機 對,你沒有看錯,筆者指的是主打遊戲的PC掌機,也是筆者現時自己的最佳方案。假如你在工作室、家、公眾環境來回切換,很擔心傷到Notebook的話,那麼買台低成本的PC掌機絕對是可以接受。有些很重要的底層功能,需要多台Cloud VM,可能花費很高,所以還是需要經Local實現比較有性價比。 它最重主要的問題是螢幕小和沒有鍵盤,但這個程度,對比入門平板來講,其實都差不多。但它比平板有更強的CPU、RAM,作為移動核心電腦一定沒有錯。你還可以自由選擇Local VM、Cloud起VM。