用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威) ・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 周日的講座介紹了KNN( K Nearest Neighbor)(KNN算法)，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習(Machine Learning)的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。