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【香港。食記】Noc:喜歡他們的Hand Drip。
全球飲食
原來世界這樣大・2018-04-10

要是去過上環Amber喝咖啡,那不如走上一點到歌賦街的Noc吧。記得那次有位愛啡的朋友向我這樣介紹Noc。 一身灰色的外牆,給人一種raw的感覺。那天二樓剛好滿座,只能坐在地下這層。坐在咖啡師面前,正好就可以欣賞到咖啡師沖咖啡的架步。 點了一杯由店員手沖咖啡,用上了Rwanda的咖啡豆,濃香外再帶點果酸焦糖的甜味。入口均勻,留下淡淡的餘韻。加上充滿格調的感覺,到處都是打卡位,難怪這麼多遊客特意前來。 還記得我去的時候是閒日的中午時份,蕃茄通的勝香園大排長龍,而對面的九記牛腩的人流亦不相伯仲。要是還在上環工作,我們在這個鐘數煩惱到底吃什麼午餐,待會吃什麼作下午茶。但很幸運的,我不用工作,也不用受時間束縛。 Noc 的長寫是 Not Only Coffee,食物方面也是合我心意的。我點了個Avocado toast,中間加上一片檸檬。有點意外的是牛油果份量夠多,叫我這個愛吃牛油果的十分滿足,加上檸檬汁,感覺份外清新。 還點了個Shakshuka On Toast, 戴定頭盔先,不知道現在還有沒有這個菜式。蕃茄的醬汁又酸又甜,不但可以吃到入面的配料,還可以用麵包沾上一點醬汁,相當開胃。 ShakShuka也是不可缺少的元素呢。 回憶閃過,光陰似箭,離開上環已經是一年前的事情了,這個期間發生了很多事情,回到上環有種歸零的感覺。Start from here, end at here. 不論如何,上環還是我的Favourite Place! Noc中環歌賦街18號地下

人工智慧提早 10 年「認出」失智症患者
科技新知
Trisha・2017-09-21

終結阿茲海默症!人工智慧提早 10 年「認出」失智症患者,準確率高達 84% 全世界各地的研究人員都在研究如何早期檢測出阿茲海默症。畢竟,早期發現能夠讓人們尋找各種治療方法,以減緩病情。 而目前全球各地的研究員,有人嘗試使用血液與腦脊液檢測,也有人嘗試開發小工具,尋找早期跡象 。然而,義大利巴里大學(Universitatis Barensis)的一組研究人員認為人工智慧才是早期檢測阿茲海默症的最佳解答。 義大利巴里大學的研究人員開發出了一個全新算法,蒐集阿茲海默症病發前 10 年間的微小身體變化,並訓練 AI 模型「認出」症狀,進而預測阿茲海默症發病可能性。 他們利用 67 份 MRI 掃描,分別是 38 份阿茲海默症患者掃描紀錄以及 29 份健康對照組訓練其 AI 模型。訓練完成後,讓這個 AI 模型針對 148 名測試者進行腦部掃描,其中有 48 名阿茲海默症患者,以及 48 名目前呈現輕度知能障礙的患者,輕度知能障礙一般被認為是失智症的過渡期。 而測試成過為,此 AI 模型辨識出阿茲海默症患者的準確率高達 86%,並且以高達 84 % 的準確率辨識出輕度認知障礙患者。這代表此 AI 模型若是發展成熟,很有可能成為阿茲海默症早期診斷的有效工具。 可惜的是,目前這一模型僅限於在 USC 洛杉磯阿茲海默症神經影像數據中心(USC LArsquo;s Alzheimerrsquo;s Disease Neuroimaging Initiative database)中使用。隨著阿茲海默症的腦部掃描資料越發完善,此 AI 模型也會被訓練的更加精準,期待它有一天能夠成為失智症非侵入性的早期診斷工具。 參考資料: engadget、衛教資料 、phys.org Photo credit Neil. Moralee via Foter.com CC BYNCND(本文供合作夥伴轉載) 資料來源報技報橘 httpsbuzzorange.comtechorange20170918aipredictalzheimer10yearsbefore