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香港長洲賞櫻攻略
走遍世界
Ping・2016-02-29

追櫻不一定要到日韓,近近地過香港一轉都可以看到櫻花,當中長洲是香港最熱門的賞櫻地之一,長洲山邊道關公忠義亭廟外就植了多棵櫻花樹,要賞櫻不用買機票,隨時可以起行! 由澳門坐船到上環信德中心,沿著行人天橋步行約15分鐘,便可到達中環碼頭,在這裡可以坐船到長洲,船程大約是45分鐘,用八達通付款就可以了。 長洲位於大嶼山和南丫島之間,過去曾經以捕魚為主要行業,同時亦帶動造船業,而現在這裡已成為旅遊勝地,這方面與澳門很像呢!在長洲碼頭沿岸便泊有很多漁船,放眼望去,別有一番風味。 由長洲碼頭到賞櫻點要走一段路,大約10多分鐘,現在有google map也不怕會迷路了: 坐了兩程船應該有點累,下船後右轉走1分鐘,便可看到左面兩旁街道有很多小食檔,千萬不要錯過這裡的魚蛋,它們並非一般魚蛋,而係有成個網球咁大粒!!爽口彈牙,正呀!而且有不同醬汁選擇,有辣有唔辣,好惹味! 食完魚蛋,繼續沿東灣路一直走,見到警署徑向右轉,然後沿斜坡走約10分鐘,便可到達關公忠義亭。 這裡種植的櫻花是台灣山櫻,花色較深。多棵深粉紅、淺粉紅色的櫻花爭妍鬥麗,交織成一幅美麗的風景。 不過也要提提各位,雖然櫻花好美,但賞櫻的人也超多…… 長洲櫻花花期一般預計由2月下旬至3月上旬,但今年時冷時熱,天氣多變,比較難預測呢。有網友在網上建立長洲櫻花情報專頁,有興趣的朋友不妨先查看現場實際情況,見到花開立即去,就不用擔心錯過花期了。 有用連結: 中環<->長洲航班時間表長洲櫻花情報

Miffy米菲控必去-上葡京MIFFY創意展
生活在我城
MacauYeah・2023-10-17

唔知點解上葡京會唸到搵米菲做主題,哩隻來自荷蘭的公仔一直低調地遊走唔到國家但係澳門真係比較少出現,但相信米菲控一定知道佢係荷蘭同日本有幾受歡迎!話說上葡京今次舉辦的MIFFY創意展由9月25日至11月12日係酒店舉行,場內唔同地方有超過100隻Miffy,還有 #Miffy主題下午茶、文創禮品、親子工作坊等,集打卡、美食、購物等等。 身為米菲控的筆者當然要帶埋佢個嫰B去探望吓咁可愛的米菲!! 周六12:00首先去到酒店大堂酒廊嘆翻個 “Miffy 主題下午茶”(費用:MOP268+15%,供應時間11:00至18:00)再加點一個大蝦意粉先! 落單後,係附近影吓靚相,之後好快等到飲品: 圖1. Miffy Latte OMG好靚好靚好靚呀!!!飲落還可以但沒有很驚豔。 圖2. Miffy Orange Ballon 香橙啡?!一望有點疑惑,但飲落特別可以哦!很香橙味的咖啡。 圖3. 大蝦意粉 一大碟,小小辣,味道OK 圖4. Miffy吐司配雪糕 終於等到最期待的吐司,看着很美嘛,食落…..外皮不脆,內里算軟,但除了上層有雪糕味,包有包味外,應該算是有點失望…… 圖5. Miffy朱古力焦糖撻 很美~~表面是甜甜的焦糖,下層是濃濃的朱古力,很甜甜的一道甜品 圖6. Miffy甘筍蛋糕 嗯~以經有點飽,但咁可愛一定要試,係清香的甘筍味,蛋糕很軟。 食到一半,可愛的主角米菲登場,係場內大方同大家影相呀! 嫰B更然立即衝埋去影相同摸摸啦~~~ 總結:兩大一小食哩個餐+一個意粉有點多,建議單點自己想食的都很足夠不一定要點餐,但米菲控叫一個主題餐是常識吧?哈~ 食完仲可周圍行吓,場內仲有好多不同大小設計的米菲公仔同精品,歡迎大家一齊黎同米菲見個面哦~~~ 資料補充: 上葡京官網 https://www.grandlisboapalace.com/tc/restaurants-n-bars/glp-lobby-lounge 餐廳不可預訂, 餐廳登入澳娛會員有95折(可以提前登記) https://supremecard.sjmresorts.com/tc/my-membership

先進的救災機械人
科技新知
合資格90後・2015-11-09

機械人進入瓦礫中搜索 航拍實境 於現場展開拍攝工作 拍攝河川現狀 早一天進行賠償就能助居民提早半年時間恢復家園 用於救災的蜂鳥旋翼機 水底機械人以聲納功能掃瞄 水底機械人 2005 年 颶風卡崔娜 環顧四周,身處頹垣敗瓦中,眼望家園被毀,妻離子散,每個惶恐的瞳孔,仿如致身地獄般的感覺,相信身處澳門的我們不曾經歷過。多年來,科學家除了致力於製造準確預測天災的儀器外,亦創造出無數機械人大軍協助救援,鑑於以往技術未夠成熟,許多計劃都無疾而終,而近年航拍大行其道的時代,機械人救援看似漸露頭角。 自2005 年的颶風卡崔娜以後,救災機械人就被廣泛使用,甚至在紐約世貿恐襲中同樣被大量使用,這些機械人簡直就是結構工程師的好幫手,它可以從不同角度看到建築物的受損程度,又或是地質極不穩定的地區以極短時間拍攝完整且高解析度的圖片,當然,還有海底機械人,它的出現讓科學家們更準確掌握板塊結構及狀況。它的出現拯救了無數人的生命,亦為科家學進一步探索地球奠定了無可替代的位置。 事實上,科學家認為最大的問題不是把機械人做得更堅硬,亦不是增加更多感應器,而是在數據傳輸,如何迅速將數據傳遞到分析員手上。試想像,在往後的救災過災過程中,機械人自動收集數據並協助我們探索地下世界,找到更多受困的災民,更甚,可以於災難未發生前預先發出警報,通知當地居民迅速疏散,將傷害減到最低,機械人的出現將改變世界,同樣亦拯救了無數無辜生命。