Google IO 2017懶人包：Android O、Android Go、TPU、Google Lens與AI
Jackst・2017-05-182017年Google IO凌晨1點開始，這次多數的新服務、功能都圍繞在AI上，除了有用於視覺辨識的Google Lens外，Google Photo也有搭配AI的新功能，另外在Gmail方面透過AI學習，還能做到智慧回信功能。AI硬體方面則是推出第二代的TPU，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。最後還有針對入門手機設計的Andorid Go系統，更低的記憶體與硬體配置就能運作。想了解昨天的發表會內容嗎？接著看下去我們整理的懶人包吧！ Andorid O：開機加速1倍、Google Play Protect 這次發表會壓軸的是Android Go，一款專為入門硬體設計的作業系統。目前Google開始提供 Android O測試計畫，優先提供給Google Nexus、Pixel 系列設備使用者申請。此次最重要的是加入稱為vitals 的特性，藉此提升包括電池續航、安全防護並且加速裝置啟動速度與提升穩定性。 擁有Google官方裝置的使用者亦可前往Beta測試站申請試用，測試版將會一路更新到 Android O變成穩定版，但要注意的是在Beta期間裝置雖然可回復穩定版，不過系統資料將會因為降版而被清空。 Android O從系統底層進行強化，使開機時間加速一倍，並且讓App啟動速度也因此加快，另外也透過背景機制在不需使用手機時進行深度管理，避免手機無謂的消耗電力；為了使安全性提升，Google此次在Android O導入Google Play Protect功能，直接透過Play Store整合安全防護機能，在軟體管理介面中針對安裝的App進行掃瞄，確保不受惡意軟體攻擊。 另外Android O也添加自動填入(Autofill)的應用範圍，不僅Chrome可使用Autofill功能，亦可在所有的APp使用，包括自動填入地址資訊、電話等，同時當使用者也將看到與這些Autofill內容相關的彈出式視窗，顯示這些資訊與那些應用有關，例如電話資訊就會跳出與撥號介面有關的訊息。 還有一個相當重要的關鍵，就是Android O為了解決當前Android系統版本紛亂的狀況，採用模組化架構設計，相較過去更容易讓裝置商為系統進行版本升級，不過看起來大前提也是裝置需要先能夠升級的到 Android 7.0。 ▲過往只有在瀏覽器上才能使用自動填入功能，現在在新的作業系統Andorid O當中，App內也能使用自動填入功能。 ▲智慧點選功能可以辨識文字中的斷句，地點、電話、信箱都會全區塊選取，不用再用手慢慢選擇。 Andorid Go：輕量級Andoird系統 此外， Google還公布了一個全新的Android Go， Android Go或許可視為先前Android One計畫的接班人，主要是針對新興國家網路環境、裝置價格等特性擬定的特殊版Android，主打可在僅有1GB RAM的裝置上順暢使用，並有許多離線應用功能，例如可預先下載的 YouTube Go 也將用於此版本中，另外也包括精簡版的 Chrome 與 Gboard ( Google 鍵盤)，同時Android Go也會有獨特的Play商店，而這個特殊版的Store所提供的內容將是針對新興國家環境所需而規劃。搭載Android Go的裝置預計在 2018 年上線。 ▲Android Go包含3個層面，OS、App與Google Play。 ▲因為是針對新興市場推出的輕量級系統，搭配其中的App也經過輕量化設計，不僅容量小，像Chrome還具備節省流量的新功能。 Google Lens：辨識所有視覺圖像，掃一下就能連WiFi 能夠想像未來每個人的視野，就有如我們在好萊塢看機器人科幻片時，機器人以它獨有的快速分析儀器掃瞄每樣看得到的物件，並且給予相關的解釋和資料補充嗎？現在也許我們只要靠一支手機加上一個App就能做到這點了，它就是Google新App：Google Lens。 Google Lens這個App，可以讓你的手機鏡頭猶如一個機器人掃瞄器，鏡頭所對到的物件，Google Lens便會開始對它進行深度分析，並做出相關的對應動作，例如當你對準一盆花，Google Lens會告訴你它的品種、當你掃描到一場音樂表演會的海報，Google Lens會告訴相關的購票資訊，甚至是幫你把它安排進你的個人行事曆裡面、當你對準寫著WiFI的登入帳號條碼時，Google Lens會自動幫你輸入進手機，直接讓手機連上網路。 ▲掃瞄一下WiFi帳密就能自動辨識，這就是Google Lens視覺辨識技術。 ▲即使走在路上，掃瞄一下店門招牌，就能提供Google Maps內的相關資訊。 ▲Google Photos與Google Lens有很大的關聯性，這次發表會中Photos也新增了建議分享與分享圖庫的功能。 ▲除了分享之外，現在Google Phtots還能把相片印出來。 Google Assistant：線上付款、多國語言 今天發表的重頭戲之一是Google Assistant，尤其是宣布進軍iOS平台，且支援更多國語言，然而目前仍未有支援中文的計畫。Google確定將從即日起開放Google Assistant進駐iOS裝置，將提供幾乎相同的功能應用模式，同時預計在夏季開始支援法語、日語等語言，預計今年年底前將支援西班牙語、韓語等語言，但中文在內語言則尚未確定加入支援時程。 此外，Google也開放Google Assistant線上付款功能，讓使用者能透過指紋等識別方式完成線上交易或轉帳。 ▲Google Assistant要跟Siri搶工作囉。 獨立VR裝置：無須手機與PC也能玩VR 針對VR與AR技術發表了新的動向。Google與高通合作，共同參考設計，將推出搭配旗下的VR平台Daydream使用的新款VR頭戴顯示器。Google表示，這款即將推出的新VR頭戴設備，將無須用到手機和PC，讓使用者簡單地就能進入虛擬世界，且體驗更加輕鬆舒適。新的VR頭戴設備將導入WorldSense的新追蹤技術，讓使用者可以在VR空間中精準地移動，而且不用依靠任何外部的感應器。 新款VR頭戴裝置首2兩款合作品牌為HTC Vive和Lenovo聯想。另外支援Daydream的手機也將越來越多，Samsung Galaxy S8與S8+將在今年夏天透過OTA支援Daydream，而LG的下一款旗艦級智慧型手機也將會是Daydream ready手機的名單之一。 ▲不用手機與PC也能玩VR。 TensorFlow Lite學習框架：行動端也能有強大學習力 Google已經將公司的方針由Mobile First轉移到AI First，雖然目前Google雲端服務已經大量導入AI技術 ，不過考慮到不是何時何地都會有順暢的網路體驗，能夠在終端裝置實現基於深度學習的人工智慧也很重要，Google宣布針對行動裝置的TensorFlow Lite框架，讓智慧手機等裝置亦能藉由深度學習變得更聰明，預計能夠為行動裝置提升語音辨識、機器視覺以及AR使用體驗，同時Google也預告將在下一代的智慧手機晶片中具備更進階的深度學習能力。 雖然不知道Google指的下一代晶片具備更強的深度學習能力具體指的是甚麼，不過可以推測2種可能性，其一是下一代行動裝置晶片將有更強的異質運算能力，或者是Google將透過與晶片商深度合作的方式，將TPU架構針對行動裝置特性調整，並融入行動裝置晶片中，就類似NVIDIA稍早在GTC大會所宣布的Tesla V100中所搭載的Tensor Core，或是Xavier架構中的Xavier DLA加速器。 ▲Google即將從Mobile First進入AI First階段，而行動裝置也將在這進程中有新的布局。 二代TPU：加入邏輯推演 Google第二世代的TPU，稱為Cloud TPU，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速，Cloud TPU進一步加入邏輯推演的加速。 過往邏輯推演的部分仰賴CPU與GPU的大量效能，可想而知的是Google希望藉由Cloud TPU導入邏輯推演的能力，進一步降低對於CPU與GPU的需求，而每個Cloud TPU可提供達 180 TFLOPS 的深度學習效能，同時Google也打造了新一代的相互連結高速網路架構，將 64 組TPU構成一套名為TPU POD的超級電腦系統，每組TPU POD可提供達11.5 PFLOPS的深度學習效能。 Google 強調TPU POD效能相當驚人，相較於32顆搭載目前市場最頂尖的GPU加速器(沒意外應該是 NVIDIA 的 Tesla P100 )進行翻譯訓練一整天訓練的成果，現在只需 1/8 個TPU Pod進行半天就能達到相同的精度成效。 今日Google亦將Cloud TPU投入Google Compute Engine當中，與現行的CPU與GPU硬體加速架構進行混用，Cloud TPU也可與這些硬體加速架構混用進行加速，這也意味著Google 在第二代TPU導入邏輯推理能力後，也還不會貿然把全部的架構TPU化，而開發者可透過GitHub上的TensorFlow框架進行Cloud TPU開發應用，Google也正導入僅需要修改少數代碼就可在CPU、GPU與TPU訓練深度學習模型的high-level API 。 ▲Cloud TPU運算能力更強，並有助於降低對於CPU與GPU的需求。 文章轉載至網路，版權所有歸原作者所有。 原文地址：https://www.cool3c.com/article/124356
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