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《延禧攻略》— 魏瓔珞會成為贏家是因為...
專題報導
Yeuk・2018-09-28

魏瓔珞是《延禧攻略》裡的大贏家,是因為hellip; 她是一個拿得起放得下的女人 魏瓔珞在被皇上懲罰宮女私通侍衛的時候,她沒有反駁,因為她知道她的確喜歡上富察傅恆,但是知道傅恆說要娶爾晴的時候,她就決定要放下傅恆。傅恆要娶爾晴時,瓔珞沒有在傅恆面前哭鬧,只是繼續走自己的路。這樣敢愛敢恨的一個女人,自然會走出屬於自己的路。不再回頭看不會成功的事物令到她更靠近勝利。 不會為了愛情而輕易放棄自己的原則和底線 就算自己有多喜歡傅恆也好,她都絕不會讓自己繼續喜歡一個已經有家室的人。她不會委屈自己,做妾侍。 堅持做自己 皇上會留意到她,那是因為無論她的身份是什麼,是宮女或者是妃嬪也好,她都不會為了討好皇上去改變自己。她被嘉嬪罰跪,皇上錯怪了她,她不會用眼淚來換取皇上的同情和憐憫。她利用自己的聰明來讓皇上知道自己錯怪了她,反而會讓皇上更加疼惜她。 不斷豐富自己的智慧 魏瓔珞本來是一個宮女,後來得到富察皇后的疼愛,皇后教她讀書寫字,她都非常認真地學習。她的聰明和其他的妃嬪不一樣,她的聰明用在增值自己而不是用在如何陷害別人。在關鍵時刻,她能夠冷靜地向皇上分析局面。有一集講到,朝堂上沒有人願意去出戰,只有傅恆願意,本來皇上不想讓他出征的,但後來因為瓔珞的一番話,皇上放下顧慮。 懂得怎樣以退為進,不把男人逼得太緊 其他妃嬪遇到委屈就馬上去找皇上,希望皇上能安慰她們,為她們討回公道,但魏瓔珞從來都不會這樣。因為她清楚知道任何大小事都要麻煩到皇上,總有一天,皇上會覺得厭煩。誰都希望自己的伴侶能讓自己放輕鬆而不是緊張兮兮的。

【香港。食記】Noc:喜歡他們的Hand Drip。
全球飲食
原來世界這樣大・2018-04-10

要是去過上環Amber喝咖啡,那不如走上一點到歌賦街的Noc吧。記得那次有位愛啡的朋友向我這樣介紹Noc。 一身灰色的外牆,給人一種raw的感覺。那天二樓剛好滿座,只能坐在地下這層。坐在咖啡師面前,正好就可以欣賞到咖啡師沖咖啡的架步。 點了一杯由店員手沖咖啡,用上了Rwanda的咖啡豆,濃香外再帶點果酸焦糖的甜味。入口均勻,留下淡淡的餘韻。加上充滿格調的感覺,到處都是打卡位,難怪這麼多遊客特意前來。 還記得我去的時候是閒日的中午時份,蕃茄通的勝香園大排長龍,而對面的九記牛腩的人流亦不相伯仲。要是還在上環工作,我們在這個鐘數煩惱到底吃什麼午餐,待會吃什麼作下午茶。但很幸運的,我不用工作,也不用受時間束縛。 Noc 的長寫是 Not Only Coffee,食物方面也是合我心意的。我點了個Avocado toast,中間加上一片檸檬。有點意外的是牛油果份量夠多,叫我這個愛吃牛油果的十分滿足,加上檸檬汁,感覺份外清新。 還點了個Shakshuka On Toast, 戴定頭盔先,不知道現在還有沒有這個菜式。蕃茄的醬汁又酸又甜,不但可以吃到入面的配料,還可以用麵包沾上一點醬汁,相當開胃。 ShakShuka也是不可缺少的元素呢。 回憶閃過,光陰似箭,離開上環已經是一年前的事情了,這個期間發生了很多事情,回到上環有種歸零的感覺。Start from here, end at here. 不論如何,上環還是我的Favourite Place! Noc中環歌賦街18號地下

人工智慧提早 10 年「認出」失智症患者
科技新知
Trisha・2017-09-21

終結阿茲海默症!人工智慧提早 10 年「認出」失智症患者,準確率高達 84% 全世界各地的研究人員都在研究如何早期檢測出阿茲海默症。畢竟,早期發現能夠讓人們尋找各種治療方法,以減緩病情。 而目前全球各地的研究員,有人嘗試使用血液與腦脊液檢測,也有人嘗試開發小工具,尋找早期跡象 。然而,義大利巴里大學(Universitatis Barensis)的一組研究人員認為人工智慧才是早期檢測阿茲海默症的最佳解答。 義大利巴里大學的研究人員開發出了一個全新算法,蒐集阿茲海默症病發前 10 年間的微小身體變化,並訓練 AI 模型「認出」症狀,進而預測阿茲海默症發病可能性。 他們利用 67 份 MRI 掃描,分別是 38 份阿茲海默症患者掃描紀錄以及 29 份健康對照組訓練其 AI 模型。訓練完成後,讓這個 AI 模型針對 148 名測試者進行腦部掃描,其中有 48 名阿茲海默症患者,以及 48 名目前呈現輕度知能障礙的患者,輕度知能障礙一般被認為是失智症的過渡期。 而測試成過為,此 AI 模型辨識出阿茲海默症患者的準確率高達 86%,並且以高達 84 % 的準確率辨識出輕度認知障礙患者。這代表此 AI 模型若是發展成熟,很有可能成為阿茲海默症早期診斷的有效工具。 可惜的是,目前這一模型僅限於在 USC 洛杉磯阿茲海默症神經影像數據中心(USC LArsquo;s Alzheimerrsquo;s Disease Neuroimaging Initiative database)中使用。隨著阿茲海默症的腦部掃描資料越發完善,此 AI 模型也會被訓練的更加精準,期待它有一天能夠成為失智症非侵入性的早期診斷工具。 參考資料: engadget、衛教資料 、phys.org Photo credit Neil. Moralee via Foter.com CC BYNCND(本文供合作夥伴轉載) 資料來源報技報橘 httpsbuzzorange.comtechorange20170918aipredictalzheimer10yearsbefore

11件鬼節期間,你絕對不能做的事情
生活在我城
小城小事多・2017-08-28

今年的鬼節是2017年9月5日,鬼節將到,正所謂「寧可信其有,不可信其無」。 無論你是無神論者,或是十分相信鬼神之說的人, 都可以了解一下,中國鬼節有甚麼禁忌。 1)夜遊﹣晚上是它們的世界,最好不要出門,留在室內,免得遇見它們; 2)床頭掛風鈴﹣風鈴會吸引它們到訪; 3)偷吃祭品﹣那是它們的東西,未經好朋友允許和它們搶吃,它們會嬲,然後就會報復整蠱你; 4)晚上晾衣服﹣如果它們看見你的衣服,感覺非常好看的話,就會拿去穿;然後再還給你時,那衣服就會殘留他們的氣味; 5)熬夜﹣熬夜容易讓你精神狀態很差,它們會在你精神狀態很差,陽氣低落時乘虛而入; 6)靠牆﹣它們好鍾意陰涼的地方,牆邊當然是它們的最愛,所以不要靠牆,否則很容易被它們鬼上身; 7)執路邊的錢﹣那錢有可能是它們的,你搶了它們的錢,後果會如何,你可以想想; 8)拖鞋頭朝床的方向﹣它們會根據鞋子的擺放方向來判斷人在哪兒睡得,然後它們就會跑上來和你一起睡覺,就很容易出現鬼壓床; 9)晚上拍照﹣相機容易捕捉到不應該看見的東西; 10)不要勾肩搭背或拍膊頭﹣人有三把火,頭上一把兩肩各一把,三把火都點著,鬼會畏懼你,如果你把其中一把火拍熄的話,輕者,他會讓你醜態百出;重者,拉你一起走; 11)不要隨便回頭﹣自己一個人在效外行走時,如果聽到好像有人叫你,千萬不要回頭,你一回頭肩膀上的火很容易熄滅。 參考資料來源:httpwww.mafengwo.cn

Coding中的AI輔能3 | AI 探索新領域
科技新知
MacauYeah・2026-01-26

繼之前筆者介紹使用AI Chat問一些技術固有問題後,筆者亦試著繼續用AI做一些其他功能探索。 也是先講結論 目前筆者針對自己不熟悉的技術,而且認為已存在,不太可能不存在的技術,叫AI幫忙做事。跟過去一期最大的差別,就是筆者無法快速判斷AI的答案是對還是錯,只能跟著AI一句一句的地執行Code再去找問題。但即使是這樣的情況下,AI還是能提供到有參考價值的答案。 Jasper report studio 參數引用 在預設的情況下,Jasper report studio 的某些參數只可以反映在 SQL Data Source中,其他Data Source並不適合。但即使這樣,筆者還是希望AI找尋一下過去的人有什麼解決辦法。原本的問題,筆者在Google上,並不能找到合適的參考案例,但在問Claude Sonnet 後,反而有案例。實測下,也是有效的。 與搜尋引擎關鍵字不同,在Claude Sonnet中,筆者花了較長的字句去描述問題。也有可能是因為「生成式」的關係,Claude Sonnet 可以生成更多我沒有見過的關鍵字,從而得到答案。而這個答案,非常大機會並不是出自官方的使用說明中。這種就像坊間的用法,可能升級後會突然無法使用。但至少目前可以解決問題。 QEMU 的教學 筆者一直被逼著試用一些新的cloud image,並非筆者認知的傳統VM使用方法。qemu筆者之前有看過官方教學,但實在太長、太複雜,故筆者就把自己的問題拋給DeepSeekV3,看看它能不能提供一個可行的指令。 結果是可行的。不過要重提的是,筆者雖然對QEMU不太懂,但至少對Cloud image有些認識,知道Cloud image是如何運作,某些image又可能缺了些什麼。針對性地問DeepSeekV3一些具體問題,結果還可以接受。也幫忙解決了筆者誤會抄下來的指令。 總結 總括來講,這種方法係加大了筆者可以搜索的範圍,AI亦可以做一些自己的嘗試。省卻了自己閱讀大量文章之後再組合的過程。對於一些自己太熟悉,但是穩定的技術,應該會有可行解。 但如果針對一些很肯定資料來源的問題,筆者還是會選擇使用傳統搜索的方式或以AI找出官方來源,自行到官網查證。Fact Check 資料可信性,原本就是這麼做,也會繼續這樣做。AI會有幻覺,傳統的搜尋答案有部份也是來Stack Overflow等討論區,也是需要進一步自行了解。

Steam OS 3.5更新,內建 podman, distrobox
科技新知
MacauYeah・2024-12-10

之前筆者有介紹過如何在Steam OS上安裝podman,但都必需要自行折騰一番,特別是遇到一些依賴缺失時,還要逐個除錯。在Steam OS 3.5更新之後,官方已經有預安裝的 podman,筆者建議,如果有機重刷OS,就直接使用預安裝版本就好。更重要的是,不但有預設podman,連另一個神器distrobx,也在Steam OS 3.5之後引入。 podmancompose Steam OS 3.5,雖然已經有預安裝 podman ,但在實際環境下,多安裝一個 podmancompose 可以更方便地一體化操作。 我們可以經 python 安裝。 剛安裝 podmancompose ,會出現在自己的 home 目標的隱藏目錄。最後一步就是要加到自己的 PATH 環境變數裏面。 修改保存後,就重啟。之後 podmancompose 的指令就可以任意存取了。 要補充一點,就是官方預安裝的 podman 還是缺少了一些 DNS 的元件,大家會看到 warning 提示。不過在筆者單個 container 的使用情境下,並不受影響。之後要在其上二次引用的 distrobox 也可以順利執行。 神器 distrobox 在 Steam OS 3.5 中,除了 podman 外,還有預裝 distrobox 。 distrobox 其實是基於 container 技術的擴展應用,它目標是讓用經過 container 就可以輕鬆使用到不同 linux 的發佈版本。例如我想在 Steam OS 中使用 Ubuntu ,經過 distrobox 就可以用到。道理上, distrobox 基於 container podman 操作的,所以它能做到的,其實自己手動經 podman 也是可以做到。但若果大家想使用跨 Linux 版本的 GUI 程式,筆者還是建議優先使用 distrobox 。因為 distrobox 預設已為不同版本的 Linux 的 Image 來源影像檔 加入部份調整,在運行時亦有x11等互通,指令也較為簡單。 以下做來例子,示範在 Steam OS 中就執行 Ubuntu 版本的 vscode。 註 Distrobox 也不是萬能的,例如它的 Ubuntu 版本內沒有 snap ,所以不能執行 Ubuntu 版本的 Firefox。 snap will not works firefox not works

Git: 何謂MONO Repository
科技新知
MacauYeah・2024-04-02

之前看了一位git大神的演講,提及一個叫MONO Repository的使用情況。後期找資料之後,才發現到這是一個公司成長後的一個重大的挑戰。 何謂MONO Repository git的傳統,就是為每一個獨立的專案,建立一個新的Repository 中譯:倉庫。這個很直觀,獨立專案,獨立管理。從零開始有很多好處,Repo體積通常會小一點,因為其內的東西都是緊密相關。做更新處理時,維護人員也更清楚自己的影響程度。這種架構方式,就叫Multi Repository。基本上,大家預設也是會走這個模式。 但當公司規模一直變大,多個專案可能不再獨立,各個專案或多或少都有一些關聯性。當任一專案更新,都有機會影響到其他人。如果公司使用Micro Service (微服務),就更有機會提早遇到。每次更新時,要跨專案地找出影響範圍原本就已經不容易,現在每個專案獨立地存放在不同的倉庫中,每個倉庫的更新速度不一樣,想要找到合適的地方、合適的時間點推出更新,更是困難。 所以,就有公司就提出,將所有專案都放在同一個Mono Repository中,方便用工具去檢查更新影響。相比Multi Repository,這樣做還可以保證同一個改動可以發生中同一個Commit中,可以讓跨專案的團隊可以即時合作(強逼修改別人的專案)。但這樣使一定會有很技術問題出現。跨專案團隊不可能每個專案都熟悉,因為不熟悉而引起的副作用一定會有,所以Main Master分支出現有缺陷的機會提高了。亦有人提出,使用Mono架構,還必要使用trunk base分支模式。也就是那些新功能,雖然要創建分支開發,但亦要盡早整合到Main Master中。這才能讓不同的團隊盡早知道問題,並解決問題。 除了開發模式更具挑戰外,Mono架構對git的效能也有很大影響。因為多專案混合,Repository的大小基本都會很大。每個git指令都會變慢,所以必需做一些週期性的cache,讓git graph, git status這樣日常操作變得暢順。同樣地,持續整合發佈需要作出調整。不過這些筆者就不在這邊詳述了,有興趣朋友可以到git 大神的Youtube觀看。 So You Think You Know Git FOSDEM 2024 註:據筆者的資料搜集,很多大公司(Software龍頭)都有使用Mono Repository去做集中管理。只不過筆者不知道如何Fact check,就不在這裏提了。

Steam Deck 也可以作為文字創作
科技新知
MacauYeah・2024-01-23

之前筆者就介紹了,如何使用Steam Deck作為程式開發機使用。這可能對於一般讀者來講不太常用,更常用的是做一些文書處理。筆者最近也拿著Steam Deck,也一步步地補充文書處理所缺少的軟件,正式踏入Steam Deck日常之路。 如果你沒有對系統做過任何更改,在桌面模式中,只要打開「Discover」,輸入後逐的軟件的唯一package name,就可以找到相關軟件。 但如果你像筆者之前一樣,加了homebrew等第三方系統,可能所有軟件都需要在terminal中,經過指令sudo flatpak install PACKAGE_NAME。 Chrome 唯一碼 com.google.Chrome 系統預設瀏覽器只有Firefox,不習慣的話可以另外下載Chrome。有了Chrome,至少所有的雲端文書軟件都可以用,想用Google Doc也沒有問題。 中文輸入法:Fcitx5 Rime 唯一碼:org.fcitx.Fcitx5 唯一碼:org.fcitx.Fcitx5.Addon.Rime Steam Deck原本有自帶的輸入法,但只適用於螢幕虛擬鍵盤使用(即使用Steam key X,打開虛擬鍵盤),而實體鍵盤就無法轉輸入法了。這時就需要Linux上的Fcitx5和Rime了。安裝很簡單,之後還要設定一下。 首次安裝後,在啟動器(桌面左下角)搜㝷及啟動 fcitx5,然後在右下角就會見到有個新的鍵盤圖示出現。 按鍵盤圖示,滑鼠右鍵,點選configure,把Rime 加入Fcitx裏面,然後Apply rarr; Close 然後按鍵盤圖示,滑鼠左鍵,應該就會切會成中文輸入法了。這時原本的鍵盤圖示會變成中文輸入法的圖示(或者你經CtrlSpace也可以) 最後對著中文輸入法圖示,再滑鼠右鍵,可以選擇不同的中文輸入法,例如拼音、注意、倉頡等。 有了輸入法,有了瀏覽器,世界已經都是你的了。 下載器 JDownloader 唯一碼:org.jdownloader.JDownloader 它可以用來下載大部份隱藏文件,例如YouTube video audio 。但需要注要,首次下載JDownloader 後,還要經過軟件內部更新,否則不能使用。(就像很多手遊,下了主程式後還要下更新檔) 其他 如果你不是長期有網絡,還需要真離線版文書處理器,還可以看看LibreOffice,WPS Office。但這些都不能保證跟windows office 百分百轉換,可能還是使用雲版的Microsoft office 365還要實際。

小三,總是令妻不安
宗教玄學
熊神進・2023-07-03

#正室防小三天然琥珀吊墮# 熊神進,職業風水師,執業30多年 學生請我品葉,據說茶業來自四川熊貓茶, 很昂貴,我品了一下, 說了一句謝謝, 之後我繼續詮入七輪冥想去。 這位學生的丈夫在商場上有點名氣,筆者常常在電視新聞節目中看到他接受採訪,當妳的丈夫富有了,妳就有「不安全感」。 她請我品茶,背後有一個「請求」, 正如西方人說的話lsquo;There is no such thing as a free lunch.rsquo; 八字中,女命以「正官」代表法律上的丈夫,而以「偏官」,看成是玄學丈夫,二者最大的分別就是跟法律上丈夫一起敦倫, 叫「正淫」;相反無論怎樣,只要跟法律上丈夫以外的男性身體接觸, 都叫「邪淫」。 當女命「正官」「偏官」官殺混雜,她的丈夫會背叛婚姻,我們在幫客人配婚夾八字的時候,如果二人不是終生相伴, 我們都不建議結婚,又或婚宴改用素食,婚後建立佛化智慧家庭, 凡此一切,都是想夫妻白頭到耄耋之年。 女性命理八字官殺混雜要提防小三,同時也要注意自己的行為,很多時代女性以為自己個性開放, 又或錯誤關心異性, 結果惹來一大堆感情煩惱。 風水學家為了化解官殺混雜的irreversible 現象,我們都取用一些ldquo;正室防小三吊墮rdquo;。 這些都是針對八字不足之處去打造,是天然俄羅斯琥珀, 呈紫黑色,長條形,可以佩帶在脖子上。 收到後,第一次佩帶要注意: 穿紅色貼身衣服,最好是在月經期第一次佩帶。 出門前脫下。 大家下訂單的時候,要注意,一定要提供 自己丈夫姓名(如果有照片,更好)及出生資 料。 自己姓名(如果有照片,更好)及出生資 料。 二人住址。 自己和丈夫第一次及最後一次身體接觸的日子, 地點。 當有小三,提供姓名, 出生資料(如果有照片,更好),如沒有小三,就是防身之法寶。

我跟女友分手了,本命年給我很大傷害
宗教玄學
熊神進・2023-05-17

#如何化太歲# 熊神師,職業生涯策劃師,執業30多年 讀者 偉成化名 參與筆者年初在貴州主辦的職業生涯講座,會後,他跟我約談。 他是來自廣州, 一位年青的工程師,英語流利,他對建築設計理念甚有心德, 我們一談就談了1小時。 昨天他給我電話,說他的廣州女友跟他分手, 我們的話題比較嚴肅, 我靜聽一位年青人心聲。 年青人屬馬,八字有「驛馬星」, 我告訴他,馬生肖的人,「驛馬星」在「申」,22歲至31歲行丙申大運,命理叫「大敗馬」。2040年是庚申年,我們叫「天關馬」, 「大敗馬」除了八字出現外, 流年庚申年逢之, 也是。 命中有「驛馬」的人, 他她的一生都是奔波勞累, 為了生活四處跑, 如果不是出外工作, 他她的工作崗位也是常常變改。「驛馬星」的出現,我們還要分析它是否凶神,如是, 出外公幹旅行往往遇上麻煩。 偉成命中有「驛馬星」, 可是他她選了「大敗馬」年份出門,這是一個壞的開始, 再看今年, 馬生肖是破太歲,「破」就是不完整,不完整包括分手、離婚、交流事故、小孩身體受傷。 今年除了馬生肖犯太歲,另外還有鼠, 兔, 龍, 雞生肖 ,很多年青人都知道自己犯太歲, 但又不想主動去化解, 這種被動接受太歲的傷害並不是玄學精神。 玄學家認為「朱砂六字真言桶」可以化解本命年的凶星, 制止太歲星的傷害。 人生的出場順序真的很重要,不管你跟誰愛,不管你怎麼怎麼轟轟烈烈,它都抵不上對的時間,出現的那個對的人。

獨居老人,化為白骨
宗教玄學
熊神進・2023-05-16

#請關心獨居老人# #白骨的恐怖# 昨天有一位海外讀者打電話給我求助,他想請一尊「沉香壽星公」送給她的爸爸做陪葬品,經過詳細瞭解之後,筆者才知道她的爸爸在泰國獨居, 年前在屋裡往生。她是泰國華僑, 結婚後跟隨丈夫移民到印尼生活, 早幾年因為疫情關係, 她沒有回國探望父親。 筆者聽了這噩耗,心裡不安,為亡者燒了「祖先功德香」,念《地藏經》一回,祈求菩薩引領, 他能早日回家。 人老了,按中國人傳統觀念, 當然希望子孫同堂,大家一起生活,但, 這是傳統觀念, 不是人人都有「福」, 這個「福」又如何理解,筆者認為老百姓說的「福」, 其實都是指老人身體好,有錢可以花, 以及子女在身邊。 老人有幾種狀態,一種是低收入且比較邊緣的,又獨居、沒有子女,有些行動不便,連三餐都成問題。 昨天中國香港一宗新聞,一名在獨居老人在沙田,水泉澳邨,林泉樓某單位被發現倒斃屋內客廳,屍首更化成白骨。 我們做子女的, 要主動關心長者,關心的形式有很多種, 不局限於ldquo;社工籲房署更主動跟進rdquo;, 我們可以考慮從風水角度跟進: 避開長者睡在東北,西南方的房, 因為它長期缺乏陽光照射,細菌容易滋生。 徵求長者同意,在客飯廳安裝CCTV,平安鐘。 在家裡供養一尊長壽南極星壽星公像。 獨居老人失去老伴長期一人居住是社會的警鐘,社會的資源有限, 我們要鼓勵睦鄰關係, 組織屋宇義工團隊,更需要大廈管理員協助登記獨居老人的水電每月資料用量, 我們所做的一切, 都是關心老人。 祝天下老人,老有所安。

本能寺之變 - 魔王之殞落
走遍世界
幸村・2022-05-10

一五八二年五月,京都沉浸在初夏的蟬聲之中,天下熙熙攘攘,車水馬龍。 破武田之後,只要降服剩下的毛利、北條、上杉幾個老牌勢力,就能夠統一天下,成為堪比「秦始皇」的存在,一統分崩離析的時代,結束亂世。 收到羽柴秀吉(後來的豐臣秀吉)要求馳援佂討毛利的請求,信長決定親自帶兵,會一會這個被稱為「西國第一智將」的毛利元就。 六月細雨紛飛,信長途經京都本能寺等候集結軍隊,順道舉辦茶會,當晚就暫宿在本能寺。 明智光秀收到信長暫住本能寺的消息,雖然知道信長只有隨從百餘人,但仍然率領一萬三千人餘士兵包圍本能寺。 明智光秀 『戰國無雙五』 殺雞焉用牛刀,但殺魔王?當然多多益善。 殺信長不可怕,問題是信長死後天下大亂,下一個誰出來爭奪天下人寶座、會出什麼亂子尚不可知,所以把可以調配的兵力都帶上。 光秀命令士兵們團團包圍, 拔劍劍指本能寺,喊出那句大河劇和每代無雙都會出現的著名台詞:「敵人,就在本能寺!」 信長聽到外面傳來的喧嘩聲,還以為是隨從們喝多了鬧事,直到聽到鐵炮聲及見到外面的火光,森蘭丸報告明智軍叛變,才知道大勢已去。 跟據「信長公記」記載,信長擊殺數名敵人後,發現敵軍人眾多,命令侍女們護命後,獨自進入寺院切腹自盡。 明智光秀殲滅所有信長的隨從,卻無法找到信長的屍首,後世無數的二次創作都借此信長其實逃離本能寺,成為戰國最大的迷團。 但毫無疑問的是,織田信長距離天下一統功虧一簣,正式退出戰國的歷史舞台。 信長殞落消息的羽柴秀吉悲痛欲絕,本來打算隨信長一起殉死,但轉念一想,這是一個千載難逢的機會,替信長報仇,爭奪天下人的寶座,這是後話。 如何評價信長的功績及以及歷史定位,後世充滿了不同的解讀,到底是嗜殺的魔王?前瞻未來的領導者?電玩無雙Orochi更加拿信長和曹操作為比較。 織田信長和曹操相似在那裏?下回繼續。