搜尋

搜尋結果

真・啞子吃黃蓮 到底有幾苦?丨歡樂馬介休丨【廣東歌馬拉松】
歡樂馬介休
bacalhau・2019-01-24

你對廣東歌熟悉嗎?不如試下用黎玩接龍! 廣東歌馬拉松! ~能成為密友大概總帶著愛~ 愛!你接! 》遊戲玩法: 搵一個朋友仔出歌, 唱一兩句; 如:「~能成為密友大概總帶著愛~」 大家要在20秒內唱出有愛字的歌詞接下去 如:「~愛你~我管不了是禍~」或者 20秒內無人接到就全部輸! 》懲罰: 廣東文化博大精深 當中嘅可食用藥材同涼茶更加係源遠流長 到底...苦有幾苦,臭有幾臭呢? 唔該輸嗰個試下~ 遊戲投稿:啫喱糕 2019年,記得繼續睇我地嘅片,訂閱、留言同埋Share出去啊! #廣東歌 #接龍 #吃得苦中苦 快快訂閱【歡樂馬介休Youtube專頁】右上角紅色訂閱按鈕啊BB 速速讚好【歡樂馬介休Facebook專頁】 httpsgoo.gl5y9aWC 慢慢追蹤【歡樂馬介休Instagram專頁】 httpsgoo.glkHYhRc 〔馬介休女玩員粉絲專頁〕 BOBO粉絲團:httpsgoo.glSSZsgL 啊花粉絲團:httpsgoo.gl8nyf5i VIVI粉絲團:httpsgoo.glB75RKm 芊華粉絲團:httpsgoo.glg6fjb6 〔馬介休男玩員粉絲專頁〕※就睇下有無人like男仔龍哥粉絲團:httpsgoo.glRMn4eX 華浚粉絲團:httpsgoo.glFc2Zbw 黑GAP粉絲團:httpsgoo.glvi5XTU RICO粉絲團:httpsgoo.gl2mjPeV 微信公眾號/微博/騰訊視頻/土豆網/美拍:欢乐马介休

阿里巴巴五月納入恆指成份股機會大
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-23

一直在課堂上都說,有「確實時間」給大家去等的消息才值得留意,突發性的消息,公布後市場很快會反映出來,再追入便較大風險。 如近期,有傳阿根庭會有違約危機,若突然明天便正式確定違約,那很可能只是大跌幾天,但若總是在說本月幾號、下月幾號等等等會商討違約問題,那這些日子前,股價總是偏弱,這就是有確實時間去等的消息的影響力。有點像當年的希臘,那時候總是在說下月又會商討將希臘剔出歐盟成員國....無論最後結果如何,商討日期前就總是令股市受壓。 現在股市的消息很快,市場反映好壞消息的過程也更快,沒有「確實時間」去等的消息,到知道消息才入市已很慢,但有「確實時間」去等的,在消息出現時入市,在結果出現「前」便應離場,這樣反而贏面較大。 看好的消息也是一樣,港股近期有「確實日期」去等的消息,其中一樣便是阿里巴巴五月有機會納入恒指成份股,若純粹分析成為恒指成份股的機會,個人認為機會頗大,但若交易的角度,它是否會成為恒指成份股其實與我有什麼關係 只知道這消息證實前,總是有買盤因為這個原因而湧入,那股價便相對強勢,到真正結果公布前其實已應先行離場。

為何 VueJS 除錯如此麻煩?
科技新知
MacauYeah・2025-11-04

前一次,筆者分享了VS code debugging frontend的好功能,也確實了coding anywhere並不是一個普通的notepad language server就可以解決的事。我們還要考慮如何debugging 除錯)的問題。 雖然筆者知道 vscode 可以解決問題,但為何 最原始的 nodejs debugger 不能解決問題。如果node debugger 不能解決問題,那麼 vscode 又做了什麼,它可以解決問題?經過一輪的實驗,筆者懷心疑,也許,強大的並不是 vscode 本身,而瀏覽器才真正的做到 debugger 的功能。而 vscode 只是以更方便的方式,重現那些結果。 為何 backend 的 debugger 不發揮作用? 筆者舉例,現時有一個 vue 3 專案,使用官方建議的方式生成 $ npm create vue@latest 這個專案,在開發模式下,會以 vite 架起一個端口為 5173 的伺服器,讓開發人員可以經過瀏覽器看到vue內容。筆者一直都認為,只要在 vite 的指令中插入 inspect 參數,一切就可以成功,就像 nodejs 一樣,只要在開始時加入參數就可以。結果當然是不行的。 經過對比 VueDevTools 的參考功能,筆者發現了一個出發點的問題。vite 其實是一個伺服器級的程式,也許它只是負責把所以 vue js 動態轉成常見 js,就像 webpack 一樣。我們想要設的中斷點,都不在它的程式上,所以 debug 參數也沒有用。實質,我們要加的中斷點,其實要在客戶端上,也就是瀏覽器上。那因此,VueDevTools 也不包括那些功能。它只是好好地記錄了每個 vue component 或 js 是如何被改寫的過程(就像被 webpack改寫的過程)。 官方又是用什麼來除錯的? 既然我們知道了問題所在,就要看看傳統的 javascript 又是如何除錯的。實際上,因為瀏覽器的配合,設立中斷點的功能,原來早就實現了。 httpsdeveloper.mozilla.orgenUSdocsWebJavaScriptReferenceStatementsdebugger 只要我們在任何 javascript 地方,插入 ldquo;debugger;rdquo; 這個神奇的字,瀏覽器就會在inspect模式下,自動產生中斷點。之後,你可以控制瀏覽器進行watch step into step over 功能。絕對比console.log更有意義。 在發現了這個方法之後,回去找vue3的官方文件,驚訝地發現,它就是提議用這種方式進行除錯。 httpsvuejs.orgguideextrasreactivityindepth.html#reactivitydebugging 未解之謎 雖然我們找到了設定中斷點的方式,但對於vscode是如何做到客戶端、伺服器端通用這件事,筆者還是沒有了解到。就以現在的知訊來看,很大機會就是vscode操控了瀏覽器的除錯模式,把所有資訊都回傳了vscode本身。這也是解譯了為何vscode在起動debugger時,必需要由vscode自己叫起瀏覽器。而codeserver這類雲IDE無法叫起本地瀏覽器,就造成它無法運用除錯功能的原因。 有與趣為codeserver一起搵解決方案的朋友,可以到筆者的 httpsgithub.commacauyeahAProgrammerPrepares ,以文字教學的方提交你的解決方案。 祝願大家可以早日實現coding 自由。

【James Altucher的Unilateral Pairs Trading 策略- 5年回報627.75%】
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2024-07-22

在金融市場中有一個人物頗具爭議性,他曾經身家由逾千萬美元跌至一無所有,其後又輾轉變得富有。他便是James Altucher,現在大家基本上經常看到他演講的內容都是與個人成長及心靈有關。 James Altucher試過銀行戶口只剩下143美元,但其後又把身家翻至1500萬美元,要說心靈的故事他自然有很多東西可以發表。但他除了創業做生意外,由於曾在多家對沖基金工作,所以一直都有投資股票及加密貨幣。 對他有興趣的讀者也可以留意他的blog httpsjamesaltucher.comblog 圖一 他blog內的內容有些其實也有參考價值,例如他寫過一篇題目為《THE PERFECT INVESTMENT STRATEGY》的文章,他會說自己本質上是一個非常簡單的人,並不真的喜歡投資,只喜歡學習,喜歡遊戲,喜歡看電視,寫作,做播客等等,還有非常喜歡睡覺。他認為完美的交易策略就是在生活中找到最具潛力的領域,然後買入這個行業中全部的股票。 例如你在1970年到1990年間看好電腦行業,然後你投資每一家即將要上市的公司,假設你買入了合共100家電腦公司股份,每家用1,000美元去買,那你總共投資了10萬美元。但這100家公司中有98家公司最後都破產,不過這並不重要,因為存活下來的2家公司能把你的資產翻至350萬美元。若超過兩家公司能存活,你能賺取的利潤會更多。 除了blog外,他還寫過兩本書,分別是《Trade Like a Hedge Fund》及《Choose Yourself》。圖二 《Trade Like a Hedge Fund》這本書在2004年已出版,筆者就頗為喜歡,若中文版的名稱應該較多人聽過,中文譯名為《20招成功交易策略》,書中他提及的分析方法其實很值得參考。首先他認為交易策略應該簡單的策略才是交易中最穩鍵的。但所謂簡單的策略,又不是像Larry Connors那種初級班的策略。 可以說James Altucher的策略是由複雜的策略進行簡化,目的就是提高真實交易時的執行加,這與那些RSI2超賣再超賣的策略並不相同。 James Altucher在《Trade Like a Hedge Fund》中曾經提及一套名為「Unilateral Pairs Trading」的策略便很值得參考,筆者研究Pair Trade的方法已經很久,而James Altucher也在書中道出了Pair Trade的關鍵,他認為Pair Trade雖然對市場的方向是中立的,意思是你沒有估市況升跌,但實際上對兩個產品的差價是有偏見的,做Pair Trade的人是在估計差價會擴大還是縮小,所以也會要去估,而非完全沒有任何預測就能賺錢。 但Pair Trade的問題是,炒家同時運用兩個「工具」來做交易,在真實交易時當兩個工具的價格也變得不尋常之時,炒家就不只面臨一個資產的風險,要處理的事情就會更多,而且也存在兩個資產同時虧損的可能性。圖三 不過,運用Pair Trade的人都是十分擅長去估計兩個工具之間的差價,有些人擅長預測股價,有些人則會認為預測兩個工具的差價變動會較容易。不過,差價的波動會較股價為少,而且若市場越來越多的人在做Pair Trade,差價會變得更少,因此炒家若要追求更高的回報,就需要利用槓桿,但風險也會因而提升。 所以James Altucher認為,其實可以進行單邊對沖交易,那就是雖然觀察兩個資產的價格差距來做交易,但最終只會買入或沽空其中一個資產,他認為這樣做其實更好,因為其中一個資產的價格變得很不合理時,炒家會預測價格會回歸正常值,假設兩個資產中更為波動的一個資產偏高時便直接沽空,偏低時便直接買入,根本不用兩個資產同時交易,最終也是能達到預測價差收窄的結果,但進行單邊對沖交易就更加有靈活性,而且風險相對較低。 但「Unilateral Pairs Trading」不只適合交易正股,若用以交易流動性更大的ETF如QQQ及SPY等,James Altucher認為效果會更佳。筆者則把相關策略修改,再用SQQQ的數據作測試,結果也證實不俗。下一篇文章會告訴大家 James Altucher所研究的「Unilateral Pairs Trading」詳細內容。 來看Patreon文章 筆者Patreon httpswww.patreon.comquantshk 網頁www.quants.hk

澳門教育心理學|陳康妮:如何幫助我們理解人腦中的神經網絡
文化創意
陳康妮・2023-01-27

神經科學是一門相對年輕的學科。 在物理科學方面尤其如此。 例如,雖然我們對原子亞原子力如何產生物理特性了解很多,但對智能行為如何從神經功能產生的了解相對較少。 為了解決這個問題,神經科學家通常依靠直覺概念,如ldquo;感知rdquo;和ldquo;記憶rdquo;,使他們能夠理解大腦與行為之間的關係。 通過這種方式,該領域已經開始廣泛地描述神經功能。 例如,在靈長類動物中,我們知道腹側視覺流 VVS 支持視覺感知,而內側顳葉 MTL 支持與記憶相關的行為。 但使用這些概念來描述和分類神經處理並不意味著我們了解支持這些行為的神經功能。 至少不像物理學家理解電子那樣。 為了說明這一點,該領域對這些概念的依賴導致了持久的神經科學辯論:感知從哪裡結束,記憶從哪裡開始? 大腦是否像我們用我們用來描述它的語言那樣進行區分? 這個問題不僅僅是語義。 通過了解大腦在神經典型病例(即理想化但虛構的ldquo;正常rdquo;大腦)中的功能,有可能更好地支持經歷病理性記憶相關大腦狀態的個人,例如創傷後應激障礙。 不幸的是,即使經過數十年的研究,表徵這些ldquo;感知rdquo;和ldquo;助記rdquo;系統之間的關係仍導致了一場看似棘手的爭論,挫敗了將我們的大腦知識應用於更多應用環境的嘗試。 這場辯論的任何一方的神經科學家都會查看相同的實驗數據並以截然不同的方式解釋它們:一組科學家聲稱 MTL 涉及記憶和感知,而另一組聲稱 MTL 僅負責記憶 相關行為。 為了更好地理解 MTL 如何支持這些行為,史丹福大學心理學博士候選人、吳仔神經科學研究所思維、大腦、計算和技術項目的實習生 Tyler Bonnen 一直與心理學助理教授 Daniel Yamins 合作 和計算機科學和史丹福大學以人為本的人工智能 HAI 研究所的成員,以及史丹福大學心理學教授兼記憶實驗室主任 Anthony Wagner。 他們最近發表在《神經元》雜誌上的工作提出了一種新的計算框架來解決這個問題:使用來自人工智能的最先進的計算工具來理清人腦中感知和記憶之間的關係。 ldquo;感知和記憶的概念在心理學中很有價值,因為它們讓我們了解了很多關於神經功能的知識mdash;mdash;但只是在一定程度上,rdquo;Bonnen 說。 ldquo;這些術語最終無法完全解釋大腦如何支持這些行為。 我們可以在關於 MTL 感知功能的歷史爭論中清楚地看到這一點; 因為實驗者被迫依賴直覺來判斷感知和記憶,所以他們對數據有不同的解釋。 根據我們的結果,這些數據實際上與一個統一的模型一致。rdquo;新鮮的解決方案 研究團隊的解決方案是利用人工智能領域計算機視覺的最新進展。 該領域是人工智能最發達的領域之一。 更具體地說,研究團隊使用了能夠預測靈長類動物視覺系統神經反應的計算模型:任務優化卷積神經網絡 CNN。 ldquo;這些模型不僅lsquo;擅長rsquo;預測視覺行為,rdquo;Bonnen 說。 ldquo;這些模型在預測靈長類動物視覺系統的神經反應方面比神經科學家為此目的明確開發的任何模型都做得更好。 這對我們的項目很有用,因為它使我們能夠將這些模型用作人類視覺系統的代理。rdquo; 利用這些工具,Bonnen 能夠重新運行歷史實驗,這些實驗已被用作證據來支持關於 MTL 參與感知的爭論的雙方。 首先,他們從 30 個先前發表的實驗中收集了刺激和行為數據。 然後,使用與原始實驗中完全相同的刺激(相同的圖像、相同的構圖和相同的呈現順序等),他們確定了模型執行這些任務的情況。 最後,Bonnen 將模型性能直接與實驗參與者的行為進行了比較。 ldquo;我們的結果是驚人的。 通過該文獻中的實驗,我們的建模框架能夠預測 MTL 損傷受試者(即由於神經損傷而缺乏 MTL 的受試者)的行為。 然而,MTL 完整的受試者能夠勝過我們的計算模型,rdquo;Bonnen 說。 ldquo;這些結果清楚地將 MTL 與長期以來被描述為感知行為的事物聯繫起來,解決了數十年來明顯的不一致問題。rdquo; 但當被問及 MTL 是否與感知有關時,Bonnen 猶豫了。 ldquo;雖然這種解釋與我們的發現完全一致,但我們不關心人們應該使用哪些詞來描述這些依賴於 MTL 的能力。 我們更有興趣使用這種建模方法來了解 MTL 如何支持這種迷人的mdash;mdash;實際上,有時是難以形容的mdash;mdash;行為。rdquo; ldquo;我們的工作與我們之前的工作之間的關鍵區別,rdquo;Bonnen 強調,ldquo;不是任何新的理論。 陳康妮 Miss Connie 澳門科技大學講師澳洲墨爾本大學主修高等教育管理學英國倫敦大學主修心理學澳門資深教育學專家澳門教育專欄作家(出版書籍澳門教育創新)澳門兒童文學作家澳門國際培訓師從事國際培訓師工作26年全球職涯發展師澳門斷捨離群組創辦人(合共26000人)