Spring Data 關聯型態 01
MacauYeah・2024-07-16筆者身邊的朋友，首次接觸 ORM 的關聯型態時都會覺得很難，筆者自己也是。但在好好地理順它的設計時，就會覺得其實很簡單。 因為篇輻很長，我們先以Code First的角度，先體驗一下ORM程式讀取的便捷性，以及解決一個常見的序列化問題。 雙向存取 例如一個Parent，有好幾個Child @Entity public class Parent ... Parent Primay Key @OneToManymappedBy=quot;parentquot; List children = new ArrayList; TODO add remove @Entity public class Child ... Child Primay Key @ManyToOne Parent parent; 上述的寫法很簡潔，ORM會為你自動加入join column，處理關聯的載入。在讀取Parent時，它的所有Children就可以直接在Java層面讀取，在讀取Child時，它的Parent也隨時取得。也就是，開發人員只要經SQL準備其中一方的資料，另一方並不需要手動準備，它就可以自動按需載入。 RESTFul API 坑雙向存取 Spring Data在Java層面的雙向存取，已經做到很方便。但經常坑到我們的是Spring Data與RESTFul API的混合應用。當我們嘗試經API回傳我們的Parent Json時，API會很聰明地把關聯的Children也變成Json回傳。但他也會把child中的parent不斷重複變成json，變成無限輪迴。 坊間有兩種不同的解決方案，可以防止無限輪迴。 讓Json可以認得已經序列化的元素。@JsonIdentityInfo 讓Json只可以單向序列化serialization。@JsonManagedReference, @JsonBackReference, @JsonIgnore 筆者兩個方向都試過，但首個方法並不通用，至少它不能算是一般常見的無腦Json結構。它需要伺服器、客戶端都懂這如何經IdentityInfo認得重複出現的元素。 而單向序列化，是筆者現時的通用解。在設計RESTFul READ API時，筆者就會決定到底是Parent自動回傳Child，還是Child自動回傳Parent。決策的考慮因素，主要在於是否可以簡化Client的API調用次數。通常從Parent出發，自動回傳Child，可以節省API調用。但如果是選項性的結果List of Value，就倒過來。有時候，遇著API需要雙向設計，就只好自己設計DTO資料傳輸對象 Data transfer object, DTO。 例如Parent API，就原封不動回傳原本的元素 @Entity public class Parent ... Parent Primay Key @OneToManymappedBy=quot;parentquot; List children = new ArrayList; @Entity public class Child ... Child Primay Key @ManyToOne @JsonIgnore Parent parent; Child API，就反過來引用。 public class ParentDTO ... Parent Other fields except children public class ChildDTO ParentDTO parent; ... Child Other fields 這種DTO，看起來很麻煩。但其實Spring有提供一個簡便的複制DTO功能，它可以把自動複制兩個class中有同一名稱、同一型別的欄位到另一個class上，不需要逐個欄位明文寫出來。 BeanUtils.copychild, childDTO; BeanUtils.copyparent, parentDTO; childDTO.setParentparentDTO 因為child、childDTO中的parent欄位型別不同，BeanUtils.copy會自動忽略，其他欄位就會自動複制。 註 其實古早的網頁系統設計，DTO的概念一直存取。只是現在RESTFul API的流行，很多框架已經提向便捷的Json轉換。若然平時只需Json單向存取，筆者還是省略DTO的建立。
點指電競・2018-12-31
澳門優惠・2020-01-07
80後愛旅行✈️・2020-03-24
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-09-04
陳康妮・2025-02-04
海闊天空 // Sio・2016-10-20
澳門生活圈・2019-07-10
Trisha・2018-01-17
bacalhau・2018-07-27