Coding中的AI輔能3 | AI 探索新領域
MacauYeah・2026-01-26繼之前筆者介紹使用AI Chat問一些技術固有問題後，筆者亦試著繼續用AI做一些其他功能探索。 也是先講結論 目前筆者針對自己不熟悉的技術，而且認為已存在，不太可能不存在的技術，叫AI幫忙做事。跟過去一期最大的差別，就是筆者無法快速判斷AI的答案是對還是錯，只能跟著AI一句一句的地執行Code再去找問題。但即使是這樣的情況下，AI還是能提供到有參考價值的答案。 Jasper report studio 參數引用 在預設的情況下，Jasper report studio 的某些參數只可以反映在 SQL Data Source中，其他Data Source並不適合。但即使這樣，筆者還是希望AI找尋一下過去的人有什麼解決辦法。原本的問題，筆者在Google上，並不能找到合適的參考案例，但在問Claude Sonnet 後，反而有案例。實測下，也是有效的。 與搜尋引擎關鍵字不同，在Claude Sonnet中，筆者花了較長的字句去描述問題。也有可能是因為「生成式」的關係，Claude Sonnet 可以生成更多我沒有見過的關鍵字，從而得到答案。而這個答案，非常大機會並不是出自官方的使用說明中。這種就像坊間的用法，可能升級後會突然無法使用。但至少目前可以解決問題。 QEMU 的教學 筆者一直被逼著試用一些新的cloud image，並非筆者認知的傳統VM使用方法。qemu筆者之前有看過官方教學，但實在太長、太複雜，故筆者就把自己的問題拋給DeepSeekV3，看看它能不能提供一個可行的指令。 結果是可行的。不過要重提的是，筆者雖然對QEMU不太懂，但至少對Cloud image有些認識，知道Cloud image是如何運作，某些image又可能缺了些什麼。針對性地問DeepSeekV3一些具體問題，結果還可以接受。也幫忙解決了筆者誤會抄下來的指令。 總結 總括來講，這種方法係加大了筆者可以搜索的範圍，AI亦可以做一些自己的嘗試。省卻了自己閱讀大量文章之後再組合的過程。對於一些自己太熟悉，但是穩定的技術，應該會有可行解。 但如果針對一些很肯定資料來源的問題，筆者還是會選擇使用傳統搜索的方式或以AI找出官方來源，自行到官網查證。Fact Check 資料可信性，原本就是這麼做，也會繼續這樣做。AI會有幻覺，傳統的搜尋答案有部份也是來Stack Overflow等討論區，也是需要進一步自行了解。
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