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【如何用Trading View寫每天只交易一次的策略】
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2024-06-17

最記得以前有學員曾說過,他過去試過很多的交易策略,最後在實戰時的成績都不太好,然後「嬲嬲地」就每天只看到MACD的第一個訊號便入市,開市後見MACD的快線升穿慢線便買入,相反,若MACD的快線跌穿慢線便造淡,然後見MACD的快線繼續上升便平好倉,造淡時則見MACD的快線繼續下跌就平淡倉,就是這樣簡單 但效果反而比很多複雜的策略更好。 這個只是他的意見,最後成績如何他沒有告訴我,但筆者自己研究過很多的Daytrade策略也都是每天只交易一次的,因為交易次數太多,交易成本就會增加,而且長時間交易會覺得更亂,特別是遇上連續虧損的時候,而每天只交易一次就是讓自己有足夠時間冷靜下來。 不過,若要用pine script寫這類每天只交易一次的策略,又應怎樣寫 以下是一個很簡單運用Zero Lag MACD的交易策略,就是快線升穿慢線便買入,當買入後看到連續三支陰陽燭的時間內MACD的快線都在上升,那就平倉離場。 This Pine Scripttrade; code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at httpsmozilla.orgMPL2.0 copy; markchunwaipaul @version=5 strategyquot;zero lag MACD交易例子quot;, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital =1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100 SN=input12 LP=input26 M=input9 ema1=ta.emaclose,SN ema2=ta.emaema1,SN ema3=ta.emaclose,LP ema4=ta.emaema3,LP ZerolagMACDLine=2ema1ema22ema3ema4 ema5=ta.emaZerolagMACDLine,M ema6=ta.emaema5,M ZerolagSignalLine=2ema5ema6 Histogram=ZerolagMACDLineZerolagSignalLine var bool traded =false closeCond=ta.risingZerolagMACDLine,3 noposition=strategy.position_size==0 buyCond=ta.crossoverZerolagMACDLine,ZerolagSignalLine if buyCond and noposition strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long if closeCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; plotZerolagMACDLine,title=quot;MACDLinequot;,color=color.yellow ,linewidth=2 plotZerolagSignalLine,title=quot;SignalLinequot;,color=color.green,linewidth=2 plotHistogram, color=color.black, style=plot.style_histogram,linewidth=2 以上策略的Backtest report 可以看到這樣寫每天的交易次數肯定不只一次,交易了1023次,獲利交易只有514次,勝率約50.24%,一年的虧損約37.45%。 另以下是同一個策略但每日只交易一次的寫法 This Pine Scripttrade; code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at httpsmozilla.orgMPL2.0 copy; markchunwaipaul @version=5 strategyquot;用zero lag MACD每日只交易一次例子quot;, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital =1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100 SN=input12 LP=input26 M=input9 ema1=ta.emaclose,SN ema2=ta.emaema1,SN ema3=ta.emaclose,LP ema4=ta.emaema3,LP ZerolagMACDLine=2ema1ema22ema3ema4 ema5=ta.emaZerolagMACDLine,M ema6=ta.emaema5,M ZerolagSignalLine=2ema5ema6 Histogram=ZerolagMACDLineZerolagSignalLine var bool traded =false closeCond=ta.risingZerolagMACDLine,3 noposition=strategy.position_size==0 buyCond=ta.crossoverZerolagMACDLine,ZerolagSignalLine if buyCond and not traded and noposition strategy.entryquot;BUYquot;,strategy.long traded=true if closeCond and not noposition strategy.closequot;BUYquot; if ta.changetimequot;Dquot;=0 traded=false plotZerolagMACDLine,title=quot;MACDLinequot;,color=color.yellow ,linewidth=2 plotZerolagSignalLine,title=quot;SignalLinequot;,color=color.green,linewidth=2 plotHistogram, color=color.black, style=plot.style_histogram,linewidth=2 留意克體的部份就是加上後令策略變成「每天只交易一次」。 先設定traded為false,然後當買入後便設定為true,由於入市條件加上了not traded,代表要traded 必需為false時才會入市,這樣交易一次後就不會再交易,最後加上ta.changetimequot;Dquot;=0,代表要轉為第二個交易日,traded才會再轉變為false,然後第二日當ZerolagMACD的快線升穿慢線時就會符合入市條件。 策略的backtest report 同一樣的交易策略,只是將其改變為「每天只交易一次」,可以看到結果也是虧損,不過,虧損幅度卻由37.45%大幅下降至10.75%。另外要留意,筆者寫這兩個策略是沒有計算「佣金」及「滑價」的,而第一個策略在一年裏交易了1023次,但加上「每天只交易一次」這個條件後,一年裏只交易了258次,交易成本會相差很遠,不過勝率就未見有大幅改善,獲利的次數只有132次,勝率只輕微由50.24%提高至51.16%。 交易策略當然不可能這樣簡單,但只要將以上兩個策略作比較便可看到,每天只交易一次的Daytrade策略確實能提高成效。 網頁 www.quants.hk Youtube httpswww.youtube.com@markchunwai Facebook專頁 httpswww.facebook.comquantshk Patreon httpswww.patreon.comquantshk

獨家AI agent專寫Trading View 策略|比Claude更準更強|零Token零credits任用|麥振威
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-05-12

獨家AI agent專寫Trading View 策略|比Claude更準更強|零Token零credits任用|麥振威 今個星期我們推出了獨家的AI agent,所有Patreon 會員都能使用,之後會更有更多片給大家看到,這個AI agent用「人話」寫Trading View的 pine script 比Claude及普通ChatGPT等通用模型更準更強。 其實大家現時用的是通用模型,所以很多機構如律師行、醫療機構等會再用自己大量的資料庫去再訓練模型。Claude及其他LLM寫coding能力很強的,但不會特別專長某一類語法,我們是用了很大量的資料給它再訓練,才能讓它寫Trading View 的pine script時更加更加準確。 一般通用模型寫簡單的策略很少錯的,但寫較為複雜的策略就會有很多error,或者新手難以發現的邏輯錯誤,有些新手以為backtest 時看到沒有語法error便有問題,但其實整段代碼寫出來的結果已經與原本所想的完全不同。 有些情況以為沒有入市訊號,其實就像片中的例子一樣,Claude在寫coding時犯了很多錯誤,才會令本來有很多入市訊號的策略變成「零」入市機會。 目前推出的是1.0版本,月底會再推出1.5版本,大家用這個AI agent自組指標及優化策略,而且還有一個很實用的功能會下周公佈。 而6月底我們會推出2.0版本,屆時這個AI agent可以讓大家用「人話」寫富途三套語法,包括富途寫指標的麥語言、富途量化交易平台的python語法,及富途Open API語法,而且可以要求AI agent將寫好的Trading View策略或富途代碼隨時互換。

新書《ChatGPT如配合Multicharts學習程式交易》近日在各大書局已有
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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2023-12-20

新書《ChatGPT如配合Multicharts學習程式交易》近日在各大書局已有售。 若由一個完全新手要完全熟習Multicharts的語法Power Language,再學習輸入數據、做回測及連接Auto Trade等步驟可能真的需要一定時間。 不過,自ChatGPT出現後,讀者們已可以直接用中文或英文將交易策略寫出來,再運用ChatGPT直接編寫出答案,無論是簡單的技術指標運用,又或陰陽燭策略,甚至較複習的套利策略,ChatGPT都能運用Multicharts的語法直接編寫答案出來。 雖然ChatGPT的答案未必全部正確,但學員只要明白Multicharts語法的使用原理便能懂得直接修改,這種學習方式比過往需要背誦大量Multicharts語法例子的方法更為有效。 而且若大家要寫大量的交易策略做回測也更為方便,因為所有策略不用自己由頭寫起,ChatGPT寫出大部份內容後再修改便可以,最終能節省不少時間。 本書的例子中除了常見的技術指標使用,也有自行組合的陰陽燭形態,以及一些比較高階的短炒及Daytrade 策略,包括分析恒指重磅股走勢短炒期指的方法、長短倉短炒策略 同時買入騰訊沽空阿里巴巴等,這些策略只要ChatGPT及Multicharts同時配合使用,要寫出來及再修改也並不困難。 另外一些較少見的技術指標如適合Daytrade或短炒的Detrended Price Oscillator、Chande Kroll Stop、Super Trend、klinger Oscillator等,又或用以判斷單邊市及上落市的Choppiness Index,在交易時也有一定的參考價值,本書除了介紹這些指標的特別用法外,也會講解如何透過ChatGPT協助編寫這些指標,並同時在Multicharts上直接運用。

一個女生,3大洲,為期800天,一場「發現己」的夢想之旅~!
走遍世界
海闊天空 // Sio・2016-11-28

一個女生,3大洲,為期800天,一場「發現自己」的夢想之旅然後這一個女生,再用了800天,把旅程中最感動她的人與事都寫進了《心的自由就是海闊天空》這本書裡面 每一個800天之前,都是由零開始;從沒有足跡,到跨過18000里再橫越半個地球的旅程;從毫無頭緒,到寄出100封自薦信再得到1張台灣著名出版社的合同;從沒有概念,到58000人數的粉絲專頁再得到各地合作的機會;一天一點,從不間斷,我就是這樣的一個女生,這樣的為人生寫下夢想的每一頁 走了800天,再寫了800天,終於來到這一天,新書今天在台灣出版了,年底前就會到貨港澳星馬的書店《心的自由就是海闊天空》寫有我橫越北美自薦尋工、直闖南美風花雪月、重回歐洲塌下病重、最終回在地中海小島與拉丁情人擁抱海闊天空的最感動故事 夢想的價值,在於實踐的勇氣。看了這本書,你就會明白,流浪世界不是夢,所有夢想都不是夢。只要,你不空談夢想,願意踏出第一步,再堅持走在自己的道路,任何事情都有可能發生在任何人身上 ========================= 博客來網購 簡介 試閱 gt;gt;gt; httpbit.ly2fL8Z5t 寄送港澳711便利店 12月底前,港澳星馬書店上架,率先代購請到: 香港「香港二樓書店」 gt;gt;gt; httpbit.ly2gyPjCm澳門「慢調書旅」gt;gt;gt; httpbit.ly2fnFj1L馬來西亞「城邦阅读花园」gt;gt;gt; httpbit.ly2g6rfJ5 世界各地宅配郵寄:博客來網上書店 gt;gt;gt; httpbit.ly2fL8Z5t ========================= 報名參加台北分享會 httpbit.ly2gcuYq5香港 吉隆坡 澳門分享會詳情將快公佈 請大家多多分享這支宣傳片,支持我的夢想之旅