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巴菲特與大型基金增持的醫藥股

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-12-19

今年以來確實不少人也看好醫藥股，甚至明年，醫藥股也是大家重點留意的股份。其實除了阿里健康、京東健康、平安好醫生，美股也有不少醫藥股值得留意。事實上，全球最大的幾個基金，包括了巴菲特旗下的巴郡、昨天提及的James Simon、對沖基金界的傳奇Ray Dalio 等在今年第三季也有增持醫藥股，附表便是這幾個大型基金增持的醫藥股名單。

期指尾市理論

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-11-10

《尾市黃金十分鐘》這書是在2007年撰寫的，至今已13年，本想將這書的內容加插一些最,中的市況例子，但期指這些年波動已完全不同，2011年開始延長了交易時段，其後又有夜期出現，最終這書差不多的內容差不多全部重寫，希望趕得及下月書展出版。 #期指

Multicharts連接富途牛牛程式交易看好看淡A股也可Autotrade

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-07-31

A股桿槓ETF(7233)及A股反向ETF(7333)的成交量開始逐漸增加，若將Multicharts 12連接富途牛牛，看好看淡A股也可直接Autotrade。A股向來升得快，也跌得快，雖不能沽空個別A股，但反向ETF對散戶而言提供了一個造淡的途徑。若認為自今年三月至今股市的升幅已大，並計劃在高位造淡，港股、美股、A股中，個人會首選造淡A股。

零佣金Autotrade賺幾格都可食糊

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-07-07

你可能會發現自己買股票，很多時候都一入市就賺10「格」、8「格」，但就是不想立即沽貨，因為扣除佣金後賺得不多，但若零佣金Autotrade，每日賺幾格都可「食糊」。其實在課堂上已多次強調，交易成本是必需考慮的因素，即使每次買股票只是付最低佣金(部份證券行要求最低收50元)，但短線交易，持續一年後，成本也會十分之大。

買美股收息的選擇

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-05-14

有學員只集中長線持有美股，若計劃長線買美股收息，可留意這幾隻股票。不過買美股收息是要付股息稅的，股息稅高達30%，但其實選美股，個人覺得股息不是重點，如Nvidia （NVDA)息率不高，但個人卻很喜歡，既是GPU龍頭，又有AI 業務, 唯一只怕對手AMD爭生意，但長遠業務增長仍然很樂觀，至少比不少港股好!

把你的交易技術用程式留給子女

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-27

記得多年前剛入行的時候，有位老前輩教我如何分辨將會「縮溢價」的窩輪，雖然現在已很少炒輪，他教的交易方法確實有用的。最記得他說試過把自己的交易方法教給女兒，結果自然是女兒連聽的興趣也沒有.....其實若當年已有程式交易，那他要把自己的交易技術留給子女，透過編寫成程式便很簡單!

股災後如何在市場獲利

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-13

還記得他嗎? 曾經有人叫他做「沽神」的John Paulson，不少人應記得他在2008年金融海嘯期間，看淡美國的房地產價格，大幅沽空CDO(債務抵押債券)，但或許忘了他在股災後瘋狂買入與黃金掛鉤的投資產品再大賺一筆。今年美國的QE規模比08年更大，或許John Paulson的例子很值得參考。

Trading is 10% buying, 10% selling , 80 %waiting

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-04

失業率不斷上升，也聽到有些人計劃全職交易，但即使想以交易唯生，有一點必需注意的，不要因為全職交易便強迫自己每天入市，請緊記: Trading is 10% buying, 10% selling , 80 %waiting ! 另無論股票或期指，交易由程式自動執行，某程度上確實可解決交易時人性化的問題! 筆者電郵:paul.mark881@gmail.com

即市交易期指必需學懂盤路分析

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2020-04-04

炒期指，試想想若你是負責開盤的莊家會怎樣想？那便更能判斷即市走勢！學懂看盤路，確實比學習技術指標重要，因為更快看出有可能發生的走勢大逆轉，若果利用程式去執行（包括Multicharts 或Amibroker ），這樣能把大額虧損的次數降至零！筆者電郵: paul.mark881@gmail.com

沖基金最愛買的10隻美股

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2019-10-05

若計劃現階段買股，確實不應只局限港股，可問問自己，你真的十分看好香港的經濟前景嗎? 當然美國經濟也不見得很好，但美國大選將至，這接近是每四年給投資者一次買美股賺錢的機會 ! 以下是對沖基金最愛買的10隻美股，日後會提供更多環球股票的資訊!

超長巴士登錄澳門

生活在我城

合資格90後・2016-05-04

澳門搭車難一直係個死結，就連司長都無乎，有見及此，澳門幾間巴士公司都一直嘗試唔同方案解決問題，繼上月「新時代」引入18米超長巴士後，「新福利」亦大手購入25台新式巴士，當中有部分仲提供埋usb叉電，真係夠哂科技感啊 !

富途AI Agent 如何用最有效?｜自動生成策略｜AI常犯錯誤｜Prompt Engineering 提高AI準確程度｜麥振威

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2026-04-06

富途AI Agent 如何用最有效?｜自動生成策略｜AI常犯錯誤｜Prompt Engineering 提高AI準確程度｜麥振威富途推出了一個新功能，可以讓用戶運用其富途AI Agent 自動生成策略，然後直接在富途的平台做backtest 及autotrade。在去年已推出的量化交易平台中，就直接可以看到有「富途牛牛AI」，用自然語言(即是人話)就可以叫它生成策略，生成後的策略像過去大家用「卡片」的方式一樣顯示出來，每張卡片可以自行再改coding。 AI生成的策略向來會有Pseudocode(偽代碼)，意思是看起來像程式，但其實不能直接運行的東西。若果你用Prompt Engineering的方法下指令，可以令模型生成的策略準確度提高，但若懂富途量化交易平台的python語法就能自行檢查AI生成的各種錯誤，之後我們會陸續再有片教大家速成學懂富途的python語法。 YouTube留言區中已有在片中提及更有效向AI下指令的標準範例。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座程式交易及期指盤路分析1小時免費講座日期:2025年4月27日 (星期日）時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時）報名whatsapp:852 69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威學懂寫程式的好處是，只要Google找到某指標的公式，就可自行用pine script或python寫出來使用，甚至可以自行改良。例如影片中介紹的「Reverse RSI indicator」，是一些patreon會員希望可協助用pine script寫出來的，而個人所寫的代碼也可看到，計算指標的方與坊間的有所分別。首先指標可以給使用者計算目標價，例如RSI在50的時候，預早知道知道若RSI升到70，股價會升至多少。如影片中的兩隻股份，一隻的潛在升幅達一成以上，另一隻的潛在升幅則只有約2%，前者自然應視作首選。此外，指標更能進一步協助使用者判斷，當RSI升至所謂的「超買區」後，究竟股價是否仍有力再上。 (指標的代碼在Youtube的留言區)

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威

程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威周日的講座介紹了KNN( K Nearest Neighbor)(KNN算法)，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習(Machine Learning)的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。