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【開箱】真實測評：快充+多設備兼容！一條搞掂嘅 CyberCom 3合1 充電數據線

科技新知
Cheers!・2025-07-18

上次去旅行的時候，小編大頭蝦到漏帶咗 AirPods 條充電線，差啲成程冇歌聽！ 好彩問朋友借到線救命，點知發現佢只係帶咗一條線，就叉到晒所有設備！咁方便，小編返到澳門即刻入手同款！今日就同大家開箱呢條 CyberCom 三合一充電數據線 設計實淨有質感 充電線包裝設計走簡約風，拆開上手，線身用尼龍編織，摸落比普通膠線硬淨好多，而且冇咁易打結纏埋一舊！接口位用 鋁合金外殼，手感好之餘，耐插耐用仲唔怕爆殼。三合一設計，轉接口好順手。 第一眼感覺：抵玩實用！ 實測開始！睇下係咪真係咁神？ 實測1：「一線多用」，兼容性大考驗！ 買佢最大原因，就係想旅行/出街唔使再帶幾條線！即刻拎身邊啲裝置試真啲： ✔︎ iPhone（Lightning） ✔︎ Samsung Galaxy（Type-C） ✔︎ 舊款Android手機（Micro-USB） ✔︎藍牙耳機、行動硬碟... 新舊裝置全部用到！ 以後出街/旅行，真係帶一條就夠，慳位又唔怕漏帶！ 實測2：極速充能！60W 快充有幾快？ 賣點話支援 QC 快充，仲有 60W 高功率輸出！小編實際使用過，無論係iPhone、android定平板，都可以穩定充電，食個晏、打鋪機嘅時間，部電話就已經叉得七七八八！對手機重度使用者嚟講，真係救星！ 記住配合支援快充嘅插頭，咁就更加有感。 實測3：480Mbps 高速傳檔，快到飛起！ 除咗叉電，佢仲支援 480Mbps 高速數據傳輸！即刻試下將手機啲相片、影片過落電腦 Backup！ 比佢過一條2GB嘅旅行片...哇！大約40秒搞掂，比起普通 USB 線真係快成幾倍，以後過相過片唔使再慢慢等，效率大提升！ CyberCom 三合一充電數據線解決曬小編平時帶線嘅煩惱 一線三用，兼容性強：新舊裝置、叉電傳檔都搞掂。 60W 快充夠快夠力：叉電速度救急必備。 傳檔超快 (480Mbps)：Backup 大檔案唔使再等。 一條線就集齊晒叉電、傳檔、兼容性同耐用性。呢家仲做緊特價，$79呢個價位（原價$99），性價比高，值得入手！以後出街，真係可以同「帶幾條線」講 Bye Bye 啦！ 想知係邊度買？ 澳門市場強勢上市，現在購買享特價 $79！ 官方網站：www.cyberportcom.com 客服郵箱：info@cyberportcom.com

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用Machine Learning提升策略回報｜回報3%升至14%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-06-11

用Machine Learning提升策略回報｜回報3%升至14%｜麥振威 去年開始在課堂及Youtube都教了很多有關Machine Learning及Deep Learning的概念，Machine Learning的部份，Random Forest是自己常用的，而Deep Learning則比較常用CNN-LSTM模型。例如「ICT策略改良版」便是運用了模擬Random Forest的「多因子投票系統」來改良。但當然不是只有Random Forest才能改良交易策略，其中Logistic Regression也是一個十分有用的模型。影片中用簡單的方法講解了運用Logistic Regression優化策略的方法及原理。

Inner Circle Trader 策略改良版｜勝率升至九成｜模擬Random Forest原理｜麥振威

創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-06-02

Inner Circle Trader 策略改良版｜勝率升至九成｜模擬Random Forest原理｜麥振威

學用AI模型分析Reddit內容｜比大部份技術指標更準｜新手快速上手｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-05-26

不少人都會運用技術指標去判斷市場走勢，但其實趨勢最受整體的氣氛影響，例如當股市有壞消息出現，若市場對後市信心充足，下跌的幅度也不會太大。Reddit 的wallstreetbets每天也有大量散戶貼文，這些貼文其實反映了市場大部份人的情緒。 影片教大家如何申請Reddit的API，再用程式將wallstreetbets的內容大量下載，然後再用AI模型為這些內容進行「情感分析」，讓AI模型計算出最新的情緒分析分數。這個結果除了可用作分析市場氣氛，更可直接當作一個技術指標運用，預測結果比市場上大部份的技術指標更加準確，而且可以配合其他的指標組成交易策略再做backtest或autotrade。 要學懂用AI模型分析Reddit內容其實也只需要幾個步驟，即使是新手也能學得懂。

富途量化平台教學｜無需懂寫程式｜直接backtest及autotrade｜「砌Lego」方法組合交易策略｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-05-19

富途量化平台教學｜無需懂寫程式｜直接backtest及autotrade｜「砌Lego」方法組合交易策略｜麥振威 富途平台除了可自制技術指標外，也可以透過其量化平台，用「砌Lego」方法組合交易策略，即使不懂寫程式，也能學得懂。然後大家可以再直接在平台選擇你的策略做backtest 及autotrade，無需像Multichart 或Amibroker等需要自己輸入數據，而且autotrade也可以選擇富途提供的雲端運行，即使關掉電腦也可繼續用你的個人交易策略autotrade。 不過，若大家新接觸這個平台，有些選擇「卡片」的準則及原理可能未必太了解。這段影片會教大家由最基本的方法學習。

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-28

用富途寫指標｜Inner Circle Trader (ICT)策略完整代碼｜2至4月Daytrade回報23.51%｜麥振威 Inner Circle Trader（ICT）是由Michael J. Huddleston創立的一個交易教育平臺。在Youtube大家也看到很多有關的視頻，之前有不少投資者會學習這套交易策略來炒幣，其後也越來越多人嘗試用來Daytrade期指或美股。 由於ICT涉及很多他自創的專有名詞，包括機構訂單流（Institutional Orderflow）、市場結構（Market Structure）、結構轉變（Change of Character, CHoCH）、結構突破(Break of Structure, BOS)、訂單塊（Order Blocks, OB）及失衡區（Fair Value Gap, FVG）等，以及如何應用在美股之上，在這段影片中會有詳細講解。 另外，youtube的留言區會有用富途語法將ICT策略寫成指標的代碼，大家可直接copy使用。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-04-18

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年4月27日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:852 69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用pine script自製Session Volume Profile｜最適合Daytrade圖表｜Session Volume Profile完整代碼｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-24

用pine script自製Session Volume Profile｜最適合Daytrade圖表｜Session Volume Profile完整代碼｜麥振威 https://youtu.be/wEagDBmMslk?si=MKPeAHJs_3xux6ki 當大家在Trading View使用Session Volume Profile時都會發現一個問題，Trading View並不會像其他技術指標一樣，提供Session Volume Profile的代碼給用戶。若要用Session Volume Profile來寫交易策略backtest或autotrade就要自行用pine script來寫。 在Youtube的留言區會有一個簡單的版本給大家參考，若大家在學習pine script會很有幫助，可以嘗試用Session Volume Profile 的POC及高/低等，再配合其他不同的指標來寫交易策略做backtest或autotrade。 另外，影片中有Session Volume Profile的應用教學，運用Session Volume Profile來捕捉一些「平倉盤」的出現能提高短炒或Daytrade時的勝算。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-17

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年3月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

用Trading View寫Machine Learning算法(二)｜將簡單訊號變成實用策略｜Random Forest (隨機森林)｜動態計算訊號權重｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-11

用Trading View寫Machine Learning算法(二)｜將簡單訊號變成實用策略｜Random Forest (隨機森林)｜動態計算訊號權重｜麥振威 上一段影片已介紹了KNN算法，自己一直也強調有很多的演算法其實也適合用來設計交易策略。要學習AI、Machine Learning就要明白各種的演算法，這次介紹的Random Forest也是常用的演算法，若配合「權重投票」，可以寫成很多不同的策略。 雖然大部份人都會運用Python來寫Random Forest，但我們可用Trading View 的pine script，配合array的寫法，不斷「動態」去計自每個入市訊號的權重。 例如以下四個十分簡單的入市準則: 1)MACD的快線是否高於慢線? 股價是否上升/下跌? 2)Zero lag MACD的快線是否高於慢線? 股價是否上升/下跌? 3)RSI升穿或跌穿50? 股價是否上升/下跌? 4)ATR是否升穿或跌穿其SMA(10)? 股價是否上升/下跌? 例如MACD的快線升穿慢線，其後股價真的上升的話，這個訊號的的權重就會增加0.1，若果股價下跌，這個訊號的權重就減0.1，不斷「動態」咁去計算每個入市準則既權重，權重越高，之後再有訊號出現時，重要性就越高。用這種方法，一樣可以有Random Forest的效果，而且一些好簡單的入市準則，只要經過這個步驟來組合之後，效果都可以提升。 重點是用「動態」的方法去計算每個入市訊號的權重，只要學懂這種方法，過去大家想過很多的交易策略，都可以嘗試去改良。例如你同時運用了1分鐘圖、5分鐘圖、15分鐘圖、小時圖的訊號綜合一齊變成一個買入策略，但有時候1分鐘圖、5分鐘圖的訊號配合，股價便已上升，但有時候則確實要四個timeframe的訊號也配合才算準確，原因就是市場的波幅會不斷變化，透過「動態」的方式去計算毎個timeframe的訊號權重應多大，整個策略的效果就會有很大的不同。

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View自製技術指標｜計算目標價及判斷值博率｜pinescript｜麥振威 學懂寫程式的好處是，只要Google找到某指標的公式，就可自行用pine script或python寫出來使用，甚至可以自行改良。例如影片中介紹的「Reverse RSI indicator」，是一些patreon會員希望可協助用pine script寫出來的，而個人所寫的代碼也可看到，計算指標的方與坊間的有所分別。 首先指標可以給使用者計算目標價，例如RSI在50的時候，預早知道知道若RSI升到70，股價會升至多少。如影片中的兩隻股份，一隻的潛在升幅達一成以上，另一隻的潛在升幅則只有約2%，前者自然應視作首選。此外，指標更能進一步協助使用者判斷，當RSI升至所謂的「超買區」後，究竟股價是否仍有力再上。 (指標的代碼在Youtube的留言區)

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-10

用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 用Trading View寫Machine Learning算法｜提升技術指標準確程度｜k-nearest neighbors (KNN)｜麥振威 周日的講座介紹了KNN( K Nearest Neighbor)(KNN算法)，新手可能對它感到陌生，但其實當大家學習機器學習(Machine Learning)的知識時，必定會接觸到這套演算法，大部份人會用Python的sklearn來寫這個演算法，但其實Trading View的pine script也可寫到。 KNN算法其實對大家研究交易策略時很有幫助，例如你用任何的技術指標，可能都會遇到一個問題，同一樣的準則，今日與昨日會有所不同，例如昨日RSI跌至30後就會反彈，但今日RSI跌至30後會先出現一輪急跌才反彈，如果你Daytrade就會有好大分別，因為若果你係RSI跌到30就買入，還上先急跌後反彈，可能你已經止蝕離場，而KNN算法就能佷大程度協助你解決這類問題。

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座

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程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2025-03-05

程式交易及期指盤路分析1小時免費講座 日期:2025年3月23日 (星期日） 時間: 早上11:30 - 12:30 (1小時） 報名whatsapp:69091306 主講: 財經書籍作家麥振威 (zoom 線上講座) 講座內容: 1. 1小時內學懂用Trading View 寫交易策略backtest 2. Trading View 連接富途autotrade示範 3. Footprint chart教學及用trading view自制Footprint chart方法 4.如何快速將pine script寫的交易策略轉為python版本 5.如何快速學懂用python寫運用排盤(市場深度數據)的交易策略autotrade 6.期指盤路分析原理講解 報名whatspp: 69091306 或電郵paul.mark881@gmail.com

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