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人工智慧提早 10 年「認出」失智症患者
終結阿茲海默症！人工智慧提早 10 年「認出」失智症患者，準確率高達 84%
全世界各地的研究人員都在研究如何早期檢測出阿茲海默症。畢竟，早期發現能夠讓人們尋找各種治療方法，以減緩病情。
而目前全球各地的研究員，有人嘗試使用血液與腦脊液檢測，也有人嘗試開發小工具，尋找早期跡象 。然而，義大利巴里大學（Universitatis Barensis）的一組研究人員認為人工智慧才是早期檢測阿茲海默症的最佳解答。
義大利巴里大學的研究人員開發出了一個全新算法，蒐集阿茲海默症病發前 10 年間的微小身體變化，並訓練 AI 模型「認出」症狀，進而預測阿茲海默症發病可能性。
他們利用 67 份 MRI 掃描，分別是 38 份阿茲海默症患者掃描紀錄以及 29 份健康對照組訓練其 AI 模型。訓練完成後，讓這個 AI 模型針對 148 名測試者進行腦部掃描，其中有 48 名阿茲海默症患者，以及 48 名目前呈現輕度知能障礙的患者，輕度知能障礙一般被認為是失智症的過渡期。
而測試成過為，此 AI 模型辨識出阿茲海默症患者的準確率高達 86%，並且以高達 84 % 的準確率辨識出輕度認知障礙患者。這代表此 AI 模型若是發展成熟，很有可能成為阿茲海默症早期診斷的有效工具。
可惜的是，目前這一模型僅限於在 USC 洛杉磯阿茲海默症神經影像數據中心（USC LA’s Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative database）中使用。隨著阿茲海默症的腦部掃描資料越發完善，此 AI 模型也會被訓練的更加精準，期待它有一天能夠成為失智症非侵入性的早期診斷工具。
參考資料： engadget、衛教資料 、phys.org/ Photo credit: Neil. Moralee via Foter.com / CC BY-NC-ND（本文供合作夥伴轉載）
資料來源:報技報橘 https://buzzorange.com/techorange/2017/09/18/ai-predict-alzheimer-10-years-before/
