其他

 

澳門賭場是個傳說

也是個旺盛之地

不僅能聚集五湖四海之人

隨之魚龍混雜,泥沙俱下

 

 

近年來,澳門賭場

頻頻發生負面新聞

近日,有媒體報道

澳門有賭場開始應用了

人工智能技術(AI)

以及人臉識別等等

 

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2018年初,澳門提款機為內地銀行卡加入人臉辨識功能,以此維護金融安全和穩定,防止洗黑錢和任何人因澳門技術漏洞而作不規范行為;

 

同時,澳門部分賭場也曾被傳引進了人臉辨識系統。

 

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 博企引進人臉識別

 

日前,就有媒體報道,澳門部分賭場開始應用高清攝錄機、人臉識別、人工智能等技術,以建立賭客大數據,從而尋求提升盈利、加強保安。

 

澳門輿論及博彩業界人士擔心,賭場做法可能侵犯賭客的私隱。

 

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今年6月30號,博監局澄清指,部份幸運博彩承批公司現時只對人臉識別技術作初步測試,強調測試時須嚴格遵守私隱保護法規定,僅可作為保障人身及財產的安全。

 

據博彩經營批給合同規定,在娛樂場安裝監控設備必須經博監局核准,申請書應指明安裝的設備,並附上技術規格說明,局方可隨時要求提供設備的樣機或樣品。博監局會綜合考慮審批申請,確保設備的適當設置。

 

 

在早前的時候,美國彭博社曾指出,澳門有賭場開始透過高解像度攝影機及人臉識別系統,為賭客建立個人檔案,再透過裝有射頻識別系統的賭台、籌碼等,記錄每位賭客的投注習慣。

 

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通過數據,賭場會分析個別賭客屬一般“散客”、還是願下重注的“豪客”,並因應分析結果,向不同賭客提供免費餐飲等不同誘因,嘗試令賭客留在賭場、繼續下注。

 

同時,賭場職員借助人工智能系統,也可更容易地識破作弊行為。

 

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監察系統

 

據悉,金沙及美高梅最近已獲澳門監管批准引進新科技,當中金沙有意使用若幹科技到更多賭台上,數目將超過1,000張計。

 

至於永利澳門、銀河娛樂及新濠國際旗下的新濠博亞,也正與供應商討論引進科技,不過3家公司還沒有回應。

 

相關博企人員指,賭場內的監察系統,可以實時監察賭場生意分布、哪些遊戲受歡迎,以及透過觀察收入有否不尋常變化,評估是否有人“出千”。

 

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 相關法例規定

 

博彩公司可以較廉宜的科技系統做運算,提高營運效率,理論上最終可讓賭場賺多些。但也有賭場對引入人工智能系統有所保留,其中銀河娛樂擔心顧客抗拒被收集數據,同時憂慮當局日後要求賭場交出顧客的大數據資料。

 

對於安保問題,過去警方不斷強調賭場屬私人地方,政府不可要求其安裝人臉識別系統。

 

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但保安范疇的官員曾公開表示,博彩公司可以安裝,若警方進行案件調查,要求提供協助及提供資料時,博彩公司可以依法提供給警方。

 

有澳門博彩業界人士表示,博監局雖然強調,賭場安裝人臉識別系統,僅可用作為保障人身及財產安全,但究竟如何監管賭場收集賭客的更多數據並不用於追蹤、分析等用途,以不侵犯賭客的私隱。

 

據相關法例規定,若賭客的資料外泄、或被送往海外進行分析等,可能觸犯法例。

 

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有內地專家人士曾指出,未來會是AI時代。

 

對於澳門賭場引進新科技,也是有著對自己保障的關系,同時,最重要的還是保障每一位賭客的隱私。

 

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人臉識別系統

 

那麼,什麼是人臉識別系統?

 

人臉識別系統是指以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。

 

它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。

 

人臉識別技術包含人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對3個部分。

 

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人臉識別系統具有廣泛的應用

人臉識別出入管理系統、

人臉識別門禁考勤系統、

人臉識別監控管理、

人臉識別計算機安全防范、

人臉識別照片搜索、

人臉識別來訪登記、

人臉識別ATM機智能視頻報警系統、

人臉識別監獄智能報警系統、

人臉識別RFID智能通關系統、

人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。

 

 

適用范圍

公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

 

人臉識別系統的組成

 

人臉識別技術包含3個部分:

 

01人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與複雜的背景中判斷是否存在面像,並分離出這種面像。

 

一般有下列幾種方法:

 

1、

參考模板法

 

首先設計一個或數個標准人臉的模板,然後計算測試采集的樣品與標准模板之間的匹配程度,並通過閾值來判斷是否存在人臉;

 

2、

人臉規則法

 

由於人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;

 

3、

樣品學習法

 

這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;

 

4、

膚色模型法

 

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

 

5、

特征子臉法

 

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,並基於檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得一提的是,上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。

 

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02人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基於模型的方法或基於運動與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

 

03人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,並找出最佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。

 

目前主要采用特征矢量與面紋模板2種描述方法:

 

1.特征矢量法

 

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然後再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征矢量。

 

2.面紋模板法

該方法是在庫中存貯若幹標准面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。

 

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人臉識別系統有什麼優勢?

 

人臉識別系統其實是台特殊的攝像機,判斷速度相當快,只需要0.01秒左右,由於利用的是人體骨骼的識別技術,所以即使易容改裝,也難以蒙過它的眼睛。

 

而且“人臉識別系統”具有存儲功能,只要把一些具有潛在危險性的“重點人物”的“臉部特寫”輸入存儲系統,重點人物如擅自闖關,就會在0.01秒之內被揪出來,同時向其他安保中心報警。

 

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另外,某些重要區域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出,這時候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會被拒之門外。

 

與此前的指紋識別系統相比,人臉識別系統有很多的改進。指紋技術的使用壽命不如人臉識別系統,使用成本也高於人臉識別系統。

 

由於沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內使用等原因,指紋識別系統在露天戶外使用的可能性很小。

 

而用於人臉識別的攝像機一天24小時都可工作,第一它不侵犯人權,第二它是很安全的,無論室內還是戶外均可使用。

人臉識別系統意味著每個人的臉上都貼著名字,外人看不見,但監控系統能看得見。

 

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進一步創新改變

少一些繁瑣之事

若未來全澳博企

都引進這項新技術

確實能排除不少的隱患

但也有所顧慮

至於該不該引進

那就要看博企的商議了

 

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材來源:博監局、搜狗、百度百科、網絡

圖片來源:網絡、百度百科、攝圖網、表情包

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編輯撰寫:小嚕

 

 

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