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如何翻過去的行業升幅榜
創富坊
程式交易 www.quants.hk (導師: 財經書藉作家: 麥振威)・2015-05-09

不少人認為程式交易只適合應用在期貨市場上,但應用在股票市場上,特別是選股方面以及Backtest方面也有很大幫助。早前便曾提及,個別股票上升可能未必值得留意,但整個行業的股票都在上升,則很可能是入市的機會 但某些行業的股票可能最初只是先由跌變升,繼而在每天的升幅榜較低的位置比如排名第十,然後其實每天的排名也在上升,但就是未到排名最高的幾位,而仍未成為市場的焦點,這時反而是買入的機會,因為當整個行業的股票在升幅榜中已排名首幾位時,很可能已錯失了最佳的買入時間。 但不少的網頁都只提供當天的行業升幅榜,要翻查過去幾天的,甚至翻查過去數年的,來為這類分析方法做BACKTEST根本很困難,不過利用Amibroker,其實很簡單便能做到,新手來說可能好像很複習,但其實只要按步驟去做,加上課堂上的示範,整個過程根本十分簡單。 步驟如下 有關的file會在課程上派發給學員 1打開AmiBroker gt; File gt; New Database 按圖可放大 2 輸入DataBase folder Path e.g. CProgram Files x86AmiBrokerHKStockListWithIndustries gt; Create 3Data source 揀選Local data storage,Number of bars 設10000 或更多,Base time interval 設為EndOfDay gt; OK 4 請用記事本打開 CProgram Files x86AmiBrokerFormatsimport.types 這個檔案,並加上 Import Lotsize and industry Format ..stock_list_with_lotsize_industry.format 這一句,然後儲存檔案。 5 請把format放到CProgram Files x86AmiBrokerFormats資料夾內 6 打開AmiBroker gt; File gt; Import ASCII gt; 選擇檔案csv,檔案類型請選擇Import Lotsize and industry Format gt; 開啟舊檔。 7 主板上市的股票名稱、lot size、及所屬的industry 便成功匯入了。 8 Tools gt; Autoupdate quotes AmiQuote 從YAHOO 更新股票資料 9 更新數據後,把afl 放到CProgram Files x86AmiBrokerFormulasCustom 10 Analysis gt; Formula Editor gt; 開啟afl gt; 更改輸出檔案名稱,e.g. CUsersPublicDocumentscategoryCompareList.csv 11 更改RefDate1 和RefDate2,例如大家想比較552015 至652015 期間每個行業股價變動走勢,請把RefDate1 設定為20150505,RefDate2 設定為20150506。 12 Tools gt; Exploration 13 打開CUsersPublicDocuments 資料夾,就能看到有一個新的檔案csv,請用Excel 打開檔案,就能看到每一個行業在設定日期的股價變動比例了。 14 打開Excel gt; 資料 gt; 排序 gt; 排序方式請揀選 Category Percentage Changes between 20150505 and 20150506 或其他 15 這樣便能由大到小顯示出各行業在某兩天的價格變化了,方便大家找出當炒強勢板塊。

概有雲供應商的K8S,為何要自己弄Docker Swarm / 本地K8S ?
科技新知
MacauYeah・2024-11-19

其實筆者寫了這麼多篇docker 的文章,可能有朋友會問,為何要自己從零建立Container環境,使用供應商直接提供的K8S服務不是很好嗎? 按照市場發展,各大雲供應商都越來多,競爭越嚟越激烈,作為用戶方,理應可以得到更合理的價格。不過作為使用VPS多年的筆者,真的沒有覺得雲服務的價格可以便宜到一個不用煩惱的水平,大家還是需要很㥀重地考量自己的業務是不是值得雲端化。 正常來講,在有足夠使用量的前提下,雲端化也是合適的,也真的有產到錢。但問題是大部份情況下公司內部自主開發的應用,都沒有去到這個程度。每個應用去租用一個VPS,即使使用最低配置,用起來的時候覺得不夠快,閒起來的時侯也是浪費錢。 這時,使用 Container 技術,就是讓多個不同的應用,共享同一個或多個VPS的好方法。因為 Container 可以簡易地做到應用之間的隔離,即使不同應用之間有依賴衝突,只要 Contianer 層面沒有衝突就可以共存。 Docker swarm 與 K8S 同為 container 技術,文章最前面,就提到了這個問題,為何不選現有的K8S,反而要自己弄Docker Swarm?其實關鍵亦是價錢的問題。使用K8S固然方便,但就每個節點都得使貴一級的雲端供應商服務,當我們的應用總是流量不足,就更易變得食之無味,棄之可惜。老實講,貴一級的雲端服務,有它存在的價值,很多東西可以做自動化擴展,例如概據流量自動擴容。另外,因為底層 Container 技術有供應商支援,也不用再另外購買支援服務。但這些都是業務有一定流量,才能展現出優勢。 反觀Docker Swarm,就是簡單可入手,初時一個VPS也可以。什至乎不上雲,找幾台舊電腦,實機做也可以。當然K8S也可以實機,不過就簡易程度來講,Docker Swarm 無得輸。待業務真正成長到一個有足夠流量的服務時,才進一步遷移到供應商的原生雲。在初期使用自建的Docker Swarm或小型K8S,可以先加入一些資源統計,以確定是否即裝滿負荷。

四年的等待-《戰神:諸神黃昏》上
手機‧電玩
MacauYeah・2022-12-02

一鏡到底的運鏡手法、優秀的畫面、劇場的吸引力,都是《戰神(2018)》的優點。再加上筆者是一個忠實的劇情黨,所以對它的續作《戰神:諸神黃昏》期待更加高。原本還以為會很快就DLC形式推出,結果一等就是四年。 以下部份涉及劇透,不想受影響的朋友趕緊回頭。 筆者尚沒玩到大結局,就初期三章,但感覺要麼故事伏筆很多,要麼就是有點硬來。從一開始,大家都在找尋謎之提爾,與芙蕾雅開戰停戰、到變成夥伴,這幾個部份的劇情都不錯。 但阿特柔斯處理所謂的預言,由積極找尋預言, 到突然進入巨人世界鐵森林了解預言。再由安格爾博達解說預言是由她母親所畫的,並得知父親會死亡,自己會幫助奧丁。由不相信到自己主動找奧丁,這種奇怪的舉動,實在令人費解。雖然阿特柔斯還是處於叛逆期的狀態,但就顯得有點別扭。可能之後有反轉吧。 到遊戲方面,介面處理有點「老」,感覺好像回到十年前的版面設計。而所謂的開放世界,其實還是半開放吧,與《戰神(2018)》一樣,每段劇情的路線差不多都是只有一條到達終點,其他路線只是拿物品而已,支線劇情仍然處理得不錯,可以知道每個角色的過去以及地區的面貌。而且夥伴角色不同,但不可以選擇。怪物的種類在本作就暫時只有幾款是全新的,其他還是沿用上集的。 未完,待續